一种基于神经网络的内模控制方法及其应用

根据具有非线性、强耦合、不确定性过程的控制需要，提出了一种基于神经网络的内模控制方法，该方法充分利用神经 自学习及非线性逼近能力，建立非线性、强耦合、不确定性过程的动态模型及逆模型，采用这种方法对冷轧过程中带材全局板形进行仿真实验控制，取得了理想的控制效果。     

团簇NiPS3光谱性质的密度泛函分析

运用密度泛函理论，在B3LYP/def2-tzvp水平下，对团簇NiPS₃的初始构型进行优化计算，获得9种优化构型。从红外光谱、偶极矩、拉曼光谱和极化率这4个方面对团簇NiPS₃的光谱学性质进行分析，结果表明：团簇NiPS₃的所有优化构型均为C1对称，二重平面非对称构型1^（2）最为稳定；二重立体戴帽三角锥构型5^（2）和四重立体戴帽三角锥构型3^（4）的红外活性和拉曼活性均相近；二重立体三角双锥构型2^（2）、四重立体三角双锥构型1^（4）的红外特征振动最高峰以及二重平面非对称构型4^（2）、四重立体戴帽三角锥构型3^（4）的拉曼特征振动最高峰均发生了红移现象；团簇NiPS₃的红外活性受其几何形态的影响，拉曼活性受其极化率张量大小的影响。     

在城市生态建设背景下的工业文明反思

人类的数次工业革命造就了工业文明的极速发展，而这种工业文明在为人类带来了空前的繁荣和富裕的同时，却也造成了严重的生态破坏。随着城市化时代的到来，人类正面临着文明毁灭的历史是否会重演的问题。而唯物辩证法的联系和发展的观点，矛盾的斗争性和统一性的原理，以及否定之否定规律则为我们当前面临的矛盾给予了有力的解释。     

物联网时代计算机网络教学改革初探

计算机网络是普通高校信息类专业的主干基础课程,是多个学科领域的交叉,在整个教学过程中占有极其重要的地位。教学方式单一、教学内容滞后、实验设施缺乏等因素严重制约了当前计算机网络的教学质量。从物联网时代对计算机网络教学的要求出发,在明确教学目标的基础上,探讨了优化该课程教学的一些措施。     

一类单摆系统的滑模控制混沌同步

研究了一类单摆系统的滑模混沌同步问题,基于Lyapunov稳定性理论设计了控制律,给出了切换函数的构造,并得到在适当地选取控制律条件下单摆系统是滑模控制混沌同步的结论。数值算例说明了该方法的有效性。     

应用灰色关联度分析法对不同地区粳稻种质资源农艺性状分析评价

为了解不同地区粳稻资源的性状差异,并为新品种选育提供亲本材料,将来自中国云南、四川凉山州和日本的部分粳稻种质资源进行同田比较。通过对多个性状数据的测定比较,应用灰色关联度分析法分析,综合评价各品种资源性状。研究结果表明:不同地区间的品种资源性状各有差异,各品种性状优缺点共存,产量性状好的关联度排名较后,而关联度排名靠前的产量又较低,其中Y5和B130可以通过栽培技术的改进来提高产量,也可作为育种的亲本材料。     

临床多通道微量注射泵的设计

基于步进电机的单片机控制方法,设计了一台具有3个通道独立注射功能的微量注射泵.该注射泵采用单片机作为核心控制芯片,通过3台步进电机的细分控制实现了注射器的高精度注射功能,并应用旋转编码器对步进电机的工作状态进行监测反馈.当注射完毕或出现工作状态异常时,系统将给出提示报警.实验测试结果表明该系统能应用于临床以实现同时对3种不同药液不同输注速度和注射量的高精度控制.     

基于多尺度形态学的舞台机械控制系统编码器故障诊断方法

针对舞台控制系统中常用的一类传感器——编码器故障问题,提出一种多尺度形态学分解方法.通过对故障原因及故障模式的分析,采用多尺度形态学对故障信号进行分解;借助于DIF滤波器本身具有展现信号冲击特征的能力,采用其对分解后的信号进行处理,并用于信号的重构,从而使重构后的信号在故障发生时刻能够突显故障的特征,以此实现对故障编码器的检测.通过模拟不同类型的故障,仿真实验及实践应用验证本文算法的有效性.     

面向创新人才培养的开放性实验教学改革与探索

创新人才培养模式是教育部"新世纪高等教育教学改革工程"项目的核心内容之一。开放性实验教学是高校素质教育深化改革的重要课题,开放性实验教学必须建立起一套"因地制宜"的创新人才培养模式,传统的教学模式已不能满足现代社会对学生综合解决实际问题能力、自主学习能力、创新和工程能力的要求。结合机械基础课程发展所面临的新情况、新问题,对机械基础实验的教学定位、教学理念、教学模式、教学方法和手段的创新与改革进行了探索。     

水害隐患监测系统在煤矿的应用

为解决赵庄煤业带压开采问题,根据矿井现有的水文监测钻孔,结合已有水文资料,基于石炭系太原组各层灰岩含水层的变化,提出了奥陶系灰岩岩溶水突出的监测理论与技术。研究了水文数据传输系统的设计方案,水害预警系统的敏感指标,形成了水害预警自动化监测系统,给赵庄矿防治水提供了科学技术手段,确保矿井安全开采。