长宽比对滑行艇阻力的影响

长宽比ＬＰ／ＢＰＸ是影响滑行艇静水阻力的重要参数．根据斜升角为１２．５°的ＤＴＭＢ－６２滑行艇系列阻力试验结果，分析了长宽比对阻力的影响．这种影响除与体积付汝德数ＦΔ密切相关外，还与其他参数，诸如静浮时的排水量及重心纵向位置等有关．同时给出了根据６２系列资料所得的最佳长宽比曲线．这些图谱可供实际滑行艇设计应用，并可望获得良好的阻力性能     

用行处理法求解对称系数矩阵线性代数方程组的算？…

给出利用一性代数方程组行处理迭代解法求对称系数矩阵线性代数方程组的一个特色的算法及实现。     

并行机调度问题的最优公共交货期和最优调度

现有的提前／拖后调度问题主要针对单机情况，且大多采用启发式方法。为了有效地解决带有待定公共交货期的并行机提前／拖后优化调度问题，提出了一种分段编码的遗传算法，使遗传编码能同时反映调度方案和公共交货期，并对初始种群产生、交叉和变异方法作了研究。计算实例表明了该遗传算法有很好的性能，所得解的质量优于启发式算法，且适用于较大规模并行机提前／拖后优化调度问题     

近似方程在换热器设计中的应用

在换热器的设计及换热系统网络优化中， 对数平均温度差（ ＬＭＴＤ） 的计算有十分重要的意义－ 本文对已提出的近似方程代替对数平均温度差的计算方法进行了评价， 指出Ｊ． Ｊ． Ｊ． Ｃｈｅｎ 提出的近似方程在换热系统网络设计中优于其他方程     

铁路调度系统中人的失误原因分析及控制对策

铁路调度系统是一个复杂的人—机—环境系统 ,在这个系统中 ,人是最主要的因素 ,操作人员的失误 ,会给整个系统带来无法估量的严重后果 .本文分析了铁路调度系统中人的失误产生的原因 ,最后提出了相应的控制措施     

移动扩散燃烧火焰的实验及数值模拟

在不同工况下对直线运动下的扩散燃烧火焰进行了实验,并运用Fluent软件进行数值模拟对比分析.结果表明:火源自身的运动对燃烧火焰影响较大,风速为0 m/s时,火焰向火源运动的相反方向倾斜,火焰偏角随火源速度的增加而增大,当火源速度为0.36、0.44、0.55 m/s时,火焰偏角分别为36°、47°和60°;相对速度相同时,风作用和车运动下火焰向同一方向偏转,但火焰形态差异明显;由于绝对静止比相对静止的火焰散热快,故绝对静止火焰的燃烧温度更低;与绝对静止工况下的火焰相比,相对静止下的火焰形态发生偏移,方向与火源运动方向相反,且燃烧温度更高.由于内在影响和火焰形态都截然不同,故移动扩散燃烧火焰不能用相对运动的概念来简单分析.     

论高校办学特色的内涵价值、外延表现及作用因素

坚持特色办学,体现着高校的核心价值和核心竞争力,是高校克服同质化倾向,谋求自身发展的需要,也是社会和人民群众对高校办学的要求。高校办学特色主要体现在办学理念特色、学科专业特色、教学科研特色、实践培养特色、校园文化特色、服务社会特色等方面。高校办学特色的形成主要取决于党委的决策作用、校长的负责作用、教师的教学作用、学生的成才作用和服务社会的支撑作用。     

独立·反叛·狂欢——当代中国摇滚文化的审美研究

由于中国特殊的文化、政治、经济环境,当代中国摇滚文化表现出不同于西方的特点,即介于官方（严肃或者精英音乐）与市场（流行音乐）之间的一种独立性。中国摇滚文化的审美性正是建立在这种独立性之上,在反叛和狂欢这两个特性上表现了一些不同于西方的中国特色。     

Semantic-Oriented Knowledge Transfer for Review Rating

With the rapid development of Web 2.0, more and more people are sharing their opinions about online products, so there is much product review data. However, it is difficult to compare products directly using ratings because many ratings are based on different scales or ratings are even missing. This paper addresses the following question: given textual reviews, how can we automatically determine the semantic orientations of reviewers and then rank different items? Due to the absence of ratings in many reviews, it is difficult to collect sufficient rating data for certain specific categories of products (e.g., movies), but it is easier to find rating data in another different but related category (e.g., books). We refer to this problem as transfer rating, and try to train a better ranking model for items in the interested category with the help of rating data from another related category. Specifically, we developed a ranking-oriented method called TRate for determining the semantic orientations and for ranking different items and formulated it in a regularized algorithm for rating knowledge transfer by bridging the two related categories via a shared latent semantic space. Tests on the Epinion dataset verified its effectiveness.