高速公路沥青路面常见病害的成因分析及养护对策

根据合徐高速公路合肥至蚌埠段通车以来的沥青面层情况为依据,对各种常见病害形式的成因进行分析,并根据所掌握的一手资料,较详尽地介绍日常的维修施工工艺和维修方法,给高速公路沥青路面养护方法和措施上提供有价值的参考。     

超声造影剂的声学特性

研究了一种新型超声造影剂SDA的声学特性 .SDA即声振葡萄糖白蛋白溶液 ,是一种含有稳定包膜气泡的悬浮液 ,微气泡的平均直径为 2 .0 μm .测量了SDA(浓度从 1.0× 10 7到 2 .0 5× 10 8个 /mL)的线性和非线性超声参量 ,包括声速、声衰减、非线性声参量及它们随气泡浓度的变化关系 .在 2～ 6MHz频率范围内 ,SDA的衰减系数随气泡浓度和频率线性增长 .值得指出的是 ,SDA的非线性声参量B/A值非常惊人 ,并随着气泡浓度的增长而急剧增大     

SiO2-Al2O3-CaO-MgO四元矿渣棉体系的表面张力测定与模型预报

表面张力是矿物棉生产的重要参数,直接影响到配料和工艺参数的选择.通过实验测量并建立模型预报系统研究了以高炉渣为主要原料制备矿物棉时熔体的表面张力.首先测量了Si O2(40%~60%)-Al2O3(5%~20%)-Ca O(20%~30%)-Mg O(5%)四元系的表面张力,其值处于350~500 m N·m-1之间;然后结合文献报道的表面张力数据,利用人工神经网络技术建立了Si O2(35%~60%)-Al2O3(5%~20%)-Ca O(20%~45%)-Mg O(0~10%)四元渣系的表面张力预报模型.该模型对成分范围内的表面张力预报平均误差为9.32%,预报精度较高,可以预报矿物棉熔体成分范围内的表面张力.     

基于组合拱理论的锚网喷支护技术在硐室支护中的设计与应用

随着煤矿开采深度的增加,巷道围岩应力也逐渐增大,传统的支护方式已不能满足复杂地质条件下围岩受力的要求。本文根据一450水平电车库充电硐室的地质条件,采用了组合拱支护理论设计了锚网喷支护方案,提出了较为合理的施工参数与施工工艺,充电硐室的支护取得了比较好的效果。     

试论高校科研项目经费的管理

科研项目是高校综合科技实力和水平的重要标志,是促进高校学科建设与人才培养、提高学校声誉和地位的重要保证,是高校教育经费重要资金来源之一,也是高校资金核算的重要内容之一。但是,目前高校科研项目经费在管理上还存在许多漏洞,科研项目经费作为高校重要的资金来源,事关高校和国家科技创新能力的提高,随着高校承担的科研项目的大幅增长,加强高校科研项目经费管理刻不容缓。     

沥青路面水泥稳定碎石基层施工技术

文章联系省道S319线某段沥青路面水泥稳定碎石基层施工的具体情况，浅谈混合料的设计、水泥稳定碎石施工工艺及技术要求和论述探讨施工中与压实度，强度相关问题。     

基于层次分析法的重庆市不同发电技术竞争力比较

重庆作为能源资源相对贫乏地区,能源开发利用和电源结构优化调整对经济可持续发展和社会健康发展的意义尤为突出.通过分析影响发电技术竞争力的因素,运用层次分析法与模糊数学相结合的分析方法,建立发电技术竞争力评价指标体系,对现有的煤电、火电、天然气发电、核电、风电5种发电方式在重庆市的竞争力作出客观评价,为今后电源结构优化、电源扩容提供参考.     

光催化降解腐殖酸过程中膜污染性质的研究

考察了光催化降解过程中腐殖酸以及腐殖酸和TiO_2混合液的膜污染性质变化.试验采用超滤杯终端过滤的方法.结果表明:在光催化降解过程中,腐殖酸对膜的污染程度逐渐减轻.至光催化反应进行60 min时,虽然TOC去除率为70%,但腐殖酸已不再对膜产生污染,表明降解中间产物不会导致膜污染.同时,腐殖酸和TiO_2混合液的膜污染现象也消失,表明TiO_2表面性质已经恢复.可见,腐殖酸经过光催化降解后可以降低其膜污染程度.     

结对编程在程序设计课程实践教学中的应用

在程序设计课程的传统实践教学中,学生往往缺乏和同学之间有效互动,从而导致学生不能完成实践教学的任务,甚至失去对课程的信心。将结对编程技术应用到程序设计课程实践教学中,将有利于学生编程能力和程序质量的提高。在对照实验中,实验组的实验结果在教学质量和编程能力方面明显好于对照组。通过对照实验发现,将结对编程技术应用到实践教学中,有利于提高程序设计课程的教学质量。     

基于最大间隔符号特征的车牌字符分割算法

车牌识别系统是智能交通中的重要环节之一,字符分割则是车牌识别的重要步骤,其目的是将车牌字符串分割为更易于识别的单个字符。字符分割算法一般分为投影法、连通域分析法和先验知识法3种。投影法和连通域分析法会受噪声、光照变化、污染等情况的影响,先验知识法具有较强的抗噪能力,可以弥补上述2种方法的缺陷,但是其分割效果取决于分割基准点的准确选择。为了提高分割基准点选取的准确性,采用了一种以车牌最大间隔位置的符号作为基准点的字符分割算法。实验表明,此种以最大间隔符号特征为基准点的分割算法抗干扰能力强,解决了对噪声、光照变化、污染等情况的干扰,分割准确率高且速度快,并能够通过分割基准点的特征准确地细分出武警车、警车、军车车牌的类别,分割率达到94%以上,具有较强的鲁棒性和实用性。