溶液浓度对前驱体FePO_4·xH_2O及LiFePO_4性能的影响

以NH4H2PO4和FeSO4.7H2O为原料,H2O2为氧化剂,通过液相法合成FePO4.xH2O前驱体,将FePO4.xH2O,Li2CO3和葡萄糖球磨混合以低温固相法合成正极材料LiFePO4,研究溶液浓度对前驱体FePO4.xH2O和LiFePO4的影响;采用X线衍射(XRD)和扫描电镜(SEM)对样品的晶体结构和形貌进行表征,采用比表面积分析和原子发射光谱分析等手段比较不同的溶液浓度对产物性能的影响。研究结果表明:当溶液浓度为0.1,0.3,0.5,1.0和1.5 mol/L时制备的FePO4.2H2O均为纯相,在溶液浓度为1.0 mol/L时合成的FePO4.xH2O含2个结晶水,即x=2;溶液浓度为1.0 mol/L时合成的FePO4.xH2O制备的LiFePO4具有良好的电化学性能;充放电容量为0.1C(其中,C为充、放电倍率)首次放电容量达154.4 mA.h/g,循环30次后容量保持率为99.7%。     

多少学生准备好书写符合编码标准的高质量程序:一个案例分析

The compliance with coding standards is becoming an evaluating index for a software engineer's teamwork capability or international cooperation capability.The best place to solve this problem should be in an educational environment such as college where students begin to write their introductory programs.After constructing a web-based evaluating system,a case was studied in our school of software and some important conclusions were made such as(1)the evaluating results were not so satisfactory because of the absence of necessary training and(2)students' ability to comply with coding standards did not improve automatically with the assignments one by one without timely feedback.In short,there is a long way to run before the students can write quality code meeting the requirement of software industry.     

分时波束空间MIMO天波雷达发射ADBF方法

为简化基于MIMO(多输入多输出)技术的天波雷达扩展多普勒杂波抑制方法,分析了时间叉排线性调频连续波MIMO天波雷达与慢时间相位编码MIMO天波雷达之间的关系,提出一种分时波束空间MIMO天波雷达模型,并给出了相应的TADBF方法.该TADBF方法在分时波束空间实现,可有效抑制扩展多普勒杂波;简化了发射信号分集,在大型阵列降维处理情况下,只在各脉冲重复周期控制波束指向,无须对子阵或者波束进行相位编码,便于工程实现.仿真验证了该方法的有效性.     

2-[3-(1,3-二氧戊烷-2-基)-1-羟丙基苯基]-2-甲基丙酸乙酯的合成研究

研究了 2 - [3- ( 1 ,3-二氧戊烷 - 2 -基 ) - 1 -羟丙基苯基 ]- 2 -甲基丙酸乙酯的合成 .丙烯醛与乙二醇溴化氢溶液反应制得 2 - ( 2 -溴乙基 ) - 1 ,3-二氧戊烷 ,适宜的反应条件为 :反应温度 5～ 1 0℃ ,反应时间 5～ 6h.2 - ( 2 -溴乙基 ) - 1 ,3-二氧戊烷与 2 - ( 4 -甲酰基苯基 ) - 2 -甲基丙酸乙酯进行格氏反应制得目标产品 .制格氏试剂时反应温度 30～ 40℃ ,反应时间 2 h;格氏反应温度不超过 2 5℃ ,反应时间2 0 min.产品合成总收率 5 4 .5 % ,产品结构经 IR谱、1HNMR谱等确证 .     

多选择背包问题的快速求解算法

背包问题属于组合优化中的经典问题,它有许多重要的变形,其中以多选择背包问题最为复杂.为更快地求解多选择背包问题,文中首先对该问题进行了理论分析,然后基于动态规划提出了一种新的求解算法,并对一个复杂的案例进行了测试.结果表明,这种新算法比遗传算法快9.4倍,比传统的0-1整数规划求解法快78倍.通过对数学模型的改进可大大降低问题的规模.更重要的是,所用方法可避免求解任何线性规划问题.     

基于功能重用的信息系统软件平台设计

基于功能重用的信息系统软件平台以面向对象为基础,采用快速原型法对客观系统进行了需求分析,以完成一系列可重用功能构件的设计;在此基础上,对应用系统进行了逻辑处理和界面包装,以生成管理信息系统;该设计使管理信息系统实现可定制、可重用、可扩展,具有良好的用户界面和高效的开发过程。     

一种新的选择性支持向量机集成学习算法

针对支持向量机(SVM)在应用于集成学习中会失效的问题,提出一种选择性SVM集成学习算法(SE-SVM),利用ξα误差估计法估计个体SVM泛化性度量,并基于负相关学习理论引入差异性度量,通过递归删除法选择出一组泛化性能优良、相互间差异性大的SVM参与集成学习.基于UCI数据的仿真实验表明,SE-SVM能够平均提高SVM的分类正确率0.4%,比常规的Bag-ging集成学习方法和负相关集成学习方法的分类正确率分别提高了0.24%和0.16%.     

浸没式UV-C技术用于自来水厂除藻的研究

设计了一种浸没式UV-C装置,用于自来水厂斜管沉淀池的抑藻、除藻,通过分析其试验数据,认为是因为抑制了藻类的光合作用,从而达到抑藻和除藻目的,还实施了用黑色网格纤维罩在斜管沉淀池上的办法,减弱斜管沉淀池中藻类可吸收的太阳光,同样能有效抑制斜管沉淀池中藻类的生长繁殖。     

35CrMo曲轴热成形材料模型的研究

本文通过对大型曲轴用钢３５ＣｒＭｏ 的热力模拟试验和数据处理,探讨了曲轴弯曲镦锻的热成形机制,研究了变形温度、应变速率等参量对３５ＣｒＭｏ 钢应力应变关系和再结晶特征的影响。建立了该类钢热成形的材料模型、给有限元数值模拟曲轴弯曲镦锻热成形过程提供了基本数据,也为大型曲轴热成形力能参数和温度制度的合理确定提供了科学依据。材料模型的确定,对于研究热成形实质,预报与控制工艺质量和产品质量乃至新工艺开发都有重要意义。     

基于BP神经网络的科技项目评标模型

科技招标项目评标人的个人专业知识，经验，偏好以及对评标标准的理解将影响评标的结果，基于此，论述了基于BP神经网络评标模型的原理，并以新产品产业化类的科技招标项目为例，在建立相应评价指标体系的基础上，实现了基于BP神经网络的评示模型，对模型存在的不足进行了分析，为模型的改进提出了建议。