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991.
介绍桂林植物园中奇珍植物精品园、桂花园、金花茶园、珍稀濒危植物园、棕榈苏铁区和裸子植物区等9个专类园新建或改造的方法,其中建园用地尽量保持原有地形地貌,避免大的地形改造,原有的乔木、灌木及草本植物尽量保留;目标植物主要是从野外引进,或到其它植物园、树木园引种;配景植物的选择和定植点的确定是根据全园的景观和生境要求进行;基础设施主要有园区道路、园景建筑、观赏性水池等;科普设施有科普橱窗、园区简介牌、植物标牌等.建成的各专类园在植物来源、收集、栽培、布置、景观建设等方面表现出严谨的科学性和多样性. 相似文献
992.
993.
994.
一种基于度量距离学习的图像检索方法 总被引:2,自引:2,他引:0
CBIR系统由于受图像低层特征的限制,制约了它的检索效果。机器学习和统计方法是一种有效的提高检索性能的方法,但通常需要大量的训练样本才能达到满意的检索精度。提出一种理想的距离度量函数,在对图像进行简单分类并提供少量训练样本的基础上,通过类的距离度量矩阵M的学习来考虑分量之间的相关性。这个度量导入二次最佳化问题的解,将训练样本类结构的倾斜最小化。试验结果表明,该方法能在学习样本极少的情况下提高检索的性能。 相似文献
995.
基于模糊集和粗糙集理论,给出常用的几种不确定知识的相似度量方法,并应用于信息检索系统中。建立了更符合用户信息需求的模糊相关检索模型。利用粗糙集的等价关系(近似关系)表示用户查询兴趣特征,并通过不精确的分类知识方法进行知识库中用户兴趣分类。 相似文献
996.
红盖鳞毛蕨配子体的发育 总被引:2,自引:1,他引:1
采用MS培养基培养红盖鳞毛蕨Dryopteris erythrosora(Eaton)O.Ktze.孢子,用光学显微镜观察记录其孢子萌发、配子体发育及幼孢子体形成的全过程。结果表明:成熟的孢子深褐色,不透明,极面观圆球形,赤道面观豆形,单裂缝,具周壁。孢子播种后7 d左右萌发,萌发类型为书带蕨型;原叶体发育类型为三叉蕨型。播种后15 d左右有片状体形成;30 d左右有幼原叶体形成;幼原叶体暂不对称,成熟原叶体为对称的心脏型。原叶体边缘及背腹面都具毛状体,单细胞。播种后45 d左右开始有性器官出现,精子器近圆球形,由3个细胞构成,成熟颈卵器颈部由4列细胞构成。原叶体受精后1月内可见幼胚生成。 相似文献
997.
采用聚丙烯酰胺电泳法分析了皱疤坚螺(Camaena cicatricosa)不同发育时期3个组织的酯酶同工酶,得到19条基本谱带,其中有4条为公共谱带。实验结果表明:不同的组织之间酯酶同工酶存在差异。在相同组织的不同发育时期酯酶同工酶酶谱是相似的,但在谱带上也存在有细微的差异;肝的酯酶活性最大,足的酯酶活性最小。以酶谱为性状,对其进行了聚类分析,发现不同发育时期足和外套膜的相似性比较大,肝的酯酶同工酶酶谱出现了较大变化,而且依成体肝、亚成体肝和幼体肝的顺序与其它组织依次聚类。 相似文献
998.
对南江峡谷公园不同生境陆生软体动物的物种多样性进行了研究,在4个不同生境中进行了定量调查和采集,共获5 000余号标本,经鉴定,得65种,隶属于2个亚纲2目11科36属。多样性分析结果表明:4种不同生境的物种丰富度指数DMA的取值范围在1.092~4.492之间,多样性指数H′的范围是0.812~0.903,均匀度指数Jsw为0.250~0.505。根据不同生境物种的相似性系数CC进行系统聚类,4种生境在相似性系数为0.250水平时以被归并为两组,即原生森林组和次生环境组。原生森林一旦遭受彻底破坏,其内原有的陆生贝类物种种类和数量将会显著下降。 相似文献
999.
采用分光光度法对贵州产3种毛茛属植物石龙芮(R.sceleratus),毛茛(R.japoni-cus),禺毛茛(R.cantoniensis)的全草及不同部位中的总黄酮含量进行了测定。样品经75%乙醇提取3次,芦丁为对照品,在λ=500nm处测定,方法的平均回收率为101.4%,重现性RSD=2.26%。该法简便、准确、重现性好,适用于毛茛属植物中总黄酮的含量测定。 相似文献
1000.
The set-union knapsack problem(SUKP) is proved to be a strongly NP-hard problem, and it is an extension of the classic NP-hard problem: the 0-1 knapsack problem(KP). Solving the SUKP through exact approaches is computationally expensive. Therefore, several swarm intelligent algorithms have been proposed in order to solve the SUKP. Hyper-heuristics have received notable attention by researchers in recent years, and they are successfully applied to solve the combinatorial optimization problems. In this article, we propose a binary particle swarm optimization(BPSO) based hyper-heuristic for solving the SUKP, in which the BPSO is employed as a search methodology. The proposed approach has been evaluated on three sets of SUKP instances. The results are compared with 6 approaches: BABC, EMS, gPSO, DHJaya, b WSA, and HBPSO/TS, and demonstrate that the proposed approach for the SUKP outperforms other approaches. 相似文献