二连盆地中新生代沉积演化与铀成矿

通过20多年铀矿勘查工作,在二连盆地中-新生代的上侏罗统、下白垩统腾格尔组、赛汉组,上白垩统二连组、古近系脑木根组和伊尔丁曼哈组等多个层位中发现铀矿化。区内盆地中-新生代盖层经历了由断陷向坳陷转化的盆地演化过程。受坳陷作用的影响,盆地内腾格尔组盆缘冲积扇或扇三角洲和深湖相,且埋深较大,不利于与铀成矿作用有关的氧化作用的进行;赛汉组为坳陷阶段初期的河流相沉积,古气候为潮湿环境,还原剂含量丰富,沉积后期古气候转变为干旱-半干旱环境,利于氧化作用进行;二连组、脑木根组和伊尔丁曼哈组形成于干旱-半干旱气候环境,地层总体呈红色,并含有蒸发盐类矿物,还原能力不足。通过对中新生代沉积演化与铀成矿关系的分析,确定了下白垩统赛汉组为主要找矿目的层位,并对其它找矿目的层铀成矿条件进行了详细探讨,为区内进一步的找矿工作提供借鉴。     

数学建模思想在公共数学教学中的应用

从公共数学中的概念原理、定理公式和应用问题等教学内容中提出了渗透数学建模思想方法的一些见解.     

HRP-PAMAM-MCNT修饰电极的研制及其在油脂中过氧化物测定中的应用

以自组装方式,将多壁碳纳米管、聚酰胺-胺和辣根过氧化物酶修饰到玻碳电极表面,构建了H2O2生物传感器.研究了影响传感器工作性能的因素,确定了最佳分析条件,即pH值6.8的PBS缓冲溶液,工作电位为-0.15 V.在最佳工作条件下,电极对H2O2快速响应(响应时间<1 s),在9×10-7～1×10-4mol/L范围内,电极的电流响应值与H2O2浓度呈现良好的线性关系,线性回归方程为i(μA)=20.76 C(mmol/L)+0.223 0,R=0.999 0,检出限为5.0×10-7mol/L,电极的电流响应灵敏度为0.247 A mol-1.cm-2.电极应用于食用油脂中过氧化物测定,结果与碘量法一致.     

混沌动态模糊神经网络及变压器故障诊断的应用

提出一种结合动态模糊神经网络和混沌优化算法的故障诊断方法,将混沌变量引入模糊神经网络结构和参数的优化搜索.利用混沌优化的动态模糊神经网络建立变压器故障诊断模型,此模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,从而使得每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正.仿真结果表明,混沌动态模糊神经网络算法精度高、迭代步骤少、收敛快,对识别和预测变压器状态具有较高的精度和效率,并可方便有效地应用到其他领域.     

SCMA系统中基于能效的码本和功率分配机制

在倡导绿色通信的未来,如何提高能效、降低功耗将成为非常重要的问题.针对基于稀疏码多址接入技术的单小区多用户上行蜂窝移动通信系统,在保障用户服务质量(quality of service,QoS)需求的前提下,以最大化系统上行能效为目标,提出了一种资源分配机制,主要包括码本和功率的分配.为了降低基站的负荷,减小网络信令开...     

乘积空间的自同伦等价群的子群

主要研究拓扑空间X,Y的乘积X×Y的自同伦等价群的子群$\mathscr{E}_\#(X\times Y)$ 与$\mathscr{E}_\Omega(X\times Y)$以及它们的p-局部化情形, 得到了相应可裂的短正合序列. 其中p为素数.     

南宁市二手房价格影响因素分析及房价走势的预测

选择南宁市江南区、西乡塘区、青秀区以及兴宁区的二手房销售数据,以地理因素为例,运用方差分析和Fisher最小显著差异法研究南宁市二手房售价的影响因素,并用回归分析和BP神经网络预测与其它城区有显著差异的城区的二手房售价随房龄变化的情况。结果发现,西乡塘区和江南区二手房平均售价的均值无显著差异(P>0.05),青秀区二手房平均售价的均值与江南区、西乡塘区、兴宁区的有显著差异(P<0.05),均值差分别为0.23000、0.24310、0.08553,地理因素对二手房价格有显著影响,青秀区的二手房平均售价在4个城区中是最高的,房价随房龄的增加,呈不规则变化。     

Hubbard模型中格林函数的数值计算

从Hubbard模型出发,由动态平均场论方法结合量子蒙特卡洛模拟数值求解系统的格林函数,重点讨论在顺磁序和反磁序情形下格林函数的数值结果,给出在不同温度和不同Hubbard能下格林函数的变化情形,从格林函数的变化可以分析得到在温度降低或Hubbard能升高时,系统会发生从金属到绝缘体的Mott转变.     

用无溶剂法制备二芳基磷氧化物的合成研究

以β-萘酚,苯甲醛和二苯基氧磷为原料,一水合对甲基苯磺酸作有机酸作为催化剂,采用一锅法合成新的二芳基磷氧化物.结果表明,β-萘酚,苯甲醛和二苯基氧磷的三组分合成在高温无溶剂的条件中能够得到目标产物,该合成方法高效简单.     

改进型 BP 神经网络自适应均衡器设计

针对传统的基于 BP 神经网络的自适应均衡器存在的缺陷,提出了一种改进的 BP 神经网络自适应均衡器的 FPGA 设计方法.从互连结构、训练法则及收敛算法等几个方面对 BP 网络进行改进,通过加入协调器提高 BP 网络收敛速度和容错性能,并根据 BP 网络的并行性能得到分块结构模型,同时采用流水线技术使计算速度明显提高.通过软件仿真,验证了这种结构简单、收敛速度较快的 BP 网络的有效性和可行性,并在ModelSim 工具上完成了自适应均衡器的仿真验证