任务型教学模式在大学英语写作课教学中的应用

任务型教学以学生为主体,以任务为依托,充分调动学生的学习积极性,英语写作是一种重要的交际手段,注重信息的沟通与交换,真正体现教学过程的交际性.任务型教学模式在大学英语写作课教学中的应用,一改过去呆板的教师命题、批改的教学方式,让学生主动参与到写作活动中,真正提高学生的英语写作水平.     

我国竞技篮球教练员人才资源开发与管理概念的逻辑解读

采用文献资料法、逻辑分析等方法,对我国竞技篮球教练员人才资源开发与管理相关的几组概念进行逻辑解读。结果认为:人才的概念及其界定标准是理解人才资源开发与管理概念的基石。人力资本理论视角下对与人才资源开发与管理相关几组概念的剖析,为理解竞技篮球教练员人才资源开发与管理相关概念提供了敦实的理论依据。中国竞技篮球教练员人才资源开发与管理是指在一定环境下,依据市场发展的需要,对中国竞技篮球教练员人才进行有效的、可持续性的教育、培训,并通过科学合理的评估体系,采用有效的激励策略,挖掘教练员的内在潜能,优化资源的有效配置,提高市场竞争力,最大限度地实现教练员的自身价值以及社会价值。     

CAD/CAM氧化锆全瓷冠在50例种植修复中的临床观察

目的探讨CAD/CAM氧化锆全瓷冠在50例种植修复中的临床效果.方法选取种植术后患者50例,共72颗缺失牙.采用CAD/CAM氧化锆全瓷冠修复,随访3 a,了解患者全瓷冠完整情况和冠周情况.结果经3 a随访观察发现,50例患者72颗修复体中,2颗修复体周围有轻微炎症,治疗后痊愈.3颗后牙修复体瓷面破损,其余修复体均正常,失败率为4.2%.结论采用CAD/CAM氧化锆全瓷冠进行种植修复可取得良好效果.     

黄花烟草授粉前后雌蕊生理生化变化研究

以黄花烟草(Nicotiana rustica L.)为材料,研究其柱头和花柱在授粉前后可溶性糖、可溶性蛋白、酚类、氨基酸、脂肪含量及过氧化物酶(POD)活性的变化.结果表明:授粉后柱头和花柱中的可溶性糖含量和POD活性均降低,可溶性蛋白和脂肪含量增加,总酚含量无明显变化,柱头氨基酸含量降低,而花柱氨基酸含量增加;无论是授粉前还是授粉后,与同一时期柱头比较,花柱中的可溶性糖含量高,可溶性蛋白、酚类、氨基酸、脂肪的含量及POD活性都低.     

面向服务的云制造系统架构分析

为了解决当前云制造尚缺应用模式的问题,根据云制造全生命周期智慧制造、按需动态构建及多粒度服务等特点,提出了基于Agent的云制造系统5层架构。基于面向服务的思想,建立了云制造OWL-S本体模型,通过本体映射、推理机、匹配器完成服务请求、发布和绑定流程,提出了一种面向云制造服务的OWL-S本体扩展框架和Web语义化描述方法,为云制造服务匹配奠定了理论基础。构建了基于Agent的云制造服务协商机制,通过Agent分工、合作、竞争及协商实现云制造服务动态聚合和运行。分析了复杂、非线性、大动力学特性的云制造系统活动过程,建立了基于Agent的云制造系统IDEF0视图,并在此基础上分析了其运行模式。     

译码转发协同通信网络自适应中继选择算法

为了优化译码转发协同通信网络的性能,提出一种自适应中继选择算法(ARS),并对系统中断概率和平均协同中继数进行分析.该算法在源节点到目的节点的直接传输失败时,目的节点对译码集中的中继节点按信道质量进行降序排列,依次选择序列中的中继节点参与协同,直到目的节点的瞬时接收信噪比不低于预置信噪比门限.仿真结果表明,ARS算法能够获得最优系统中断性能,有效减少平均协同中继数,从而提高带宽效率,降低系统开销.     

一类基于双通道网络的离散Markov跳跃系统的鲁棒H_∞控制

研究了一类离散时间Markov跳跃系统在单边双通道通信网络下的鲁棒H∞控制问题.网络仅存在于传感器至控制器端,同时Markov被控对象的状态和模态信息经由不同网络特性的信道传递给控制器.随机丢包和时延分别建模为二值分布的Bernoulli过程和有限状态的Markov过程.通过采用扩维技术和Lyapunov方法,构建了依赖系统模态和网络情况的状态反馈控制器以确保系统的鲁棒稳定性,并满足给定的H∞性能指标.最后通过仿真算例验证所提出结论的有效性.     

汽车操纵稳定性闭环控制虚拟试验设计

针对汽车操纵稳定性实车试验危险性大,对试验驾驶员素质要求高的问题,在对ADAMS(automatic dynamic analysis of mechanical systems)二次开发模块ADAMS/CAR研究的基础上,建立了基于某轿车车型的ADAMS整车模型和驾驶员控制模型.按照国家标准GB/T 6223.5-1994对汽车转向轻便性试验进行了设计,在ADAMS虚拟仿真平台下进行了虚拟试验,并对试验结果进行了计算分析.结果表明,驾驶员模型对整车模型有较强的操控性,虚拟试验结果满足评价指标,可利用设计虚拟实验来达到对车辆性能进行测试和改进的目的.     

进化BP神经网络的围岩位移预测

利用遗传算法,在BP神经网络模型的基础上, 从连接权、网络结构和学习参数等三方面进行了进化,得到了进化BP神经网络模型,并在VC 6.0平台的基础上自主开发了遗传算法进化BP神经网络预测系统,且采用十进制编码.将该系统运用于通渝隧道围岩预测中,其预测结果表明,进化的BP神经网络模型在训练时的迭代次数比未进化的BP神经网络模型下降了约9倍,提高了运算的效率,其预测结果也较准确.     

一种考虑蛋白质柔性的分子对接方法

分子对接是计算机辅助药物分子优化设计中的一种重要方法,为此建立了基于诱导契合的分子对接优化模型.模型中引入残基基团的概念,将蛋白质划分成若干个残基基团,通过这些残基基团的运动近似表征整个蛋白质的运动情况,并将配体小分子的运动处理为平移、转动和柔性键旋转三部分分量.设计了一个将k-均值聚类和遗传算法相结合的快速迭代格式,并采用多种群遗传策略和信息熵控制的空间减缩搜索技术加速了分子对接设计中的遗传演化进程.在此基础上,开发了一种考虑蛋白质柔性的对接程序FkxGAsDock.数值试验表明,该程序较好地平衡了效率与精度之间的关系,取得了满意的对接结果.