基于MVC的通用型模式的设计与实现

针对单机、C/S和B/S这3种主流结构在MVC模式层次结构上的异同点,提出了对3层MVC模式的表现层进行拓展,加入Model,构建通用型MVC模式的设计方法,解决了在系统开发中这3种结构间转换的难题,提高了系统的可扩展性、可维护性和可复用性,并以大学物理仿真实验为例实现了通用型MVC模式的设计.     

SHRIMP zircon U-Pb ages of Kalatongke No. 1 and Huangshandong Cu-Ni-bearing mafic-ultramafic complexes,North Xinjiang,and geological implications

In Xinjiang, northwestern China, there are some veryimportant magmatic Cu-Ni sulfide deposits hosted by ma-fic-ultramafic complexes. In addition to the Jingbulake inwestern Tianshan and the Xingdi in northeastern Tarimblock, the others are concentrated in the Kalatongke andHuangshan-Jingerquan mafic-ultramafic complex beltsand two largest Cu-Ni sulfide deposits occur in the Kala-tongke No.1 and Huangshandong complexes. In the pastdecade, a great number of researches have been conductedfo…     

北盘江大桥推荐桥位安龙岸边坡稳定性分析

为判断北盘江大桥推荐桥位安龙岸边坡的稳定性,分别采用Slide. v6007、Phase2 V9. 0边坡稳定分析计算软件和FLAC3D软件对安龙岸边坡进行二维和三维稳定性计算分析。计算分析显示,安龙岸边坡稳定性计算安全系数大于安全系数设计标准,从理论分析来看该边坡处于稳定状态,并且有一定的安全裕度。相对于二维分析的计算安全系数,三维分析的计算安全系数要大。安龙岸边坡稳定性分析结论为花江北盘江大桥推荐桥位的初步设计提供了较为合理的依据。     

工艺因素对SiCp／Mg复合材料中颗粒分布的影响

对机械搅拌法制备ＳｉＣ颗粒增强镁基复合材料的工艺过程进行了探索，着重研究了搅拌温度、搅拌头位置，搅拌速率以及搅拌时间等工艺因素对复合材料中ＳｉＣ颗粒分散性的影响。形成了一种制备微细ＳｉＣ颗粒增强Ｍｇ－３Ａｌ基复合材料的工艺方法，并获得相应工艺参数。     

面向扶梯不安全行为的改进型深度学习检测算法

以YOLOv5s网络模型为基础,引入注意力机制CBAM模块,基于Ghost卷积模块重构网络模型的卷积操作,提出一种面向扶梯不安全行为的改进型深度学习检测算法.然后,在自主收集的扶梯不安全行为数据集上对其进行训练评估.结果表明,所提算法在检测精度有所提高的同时,大幅减少了检测所需的参数量和计算量.     

Artificial neural network prediction of mechanical properties of hot rolled low carbon steel strip

Conventionally, direct tensile tests are employed to measure mechanical properties of industrially pro- duced products. In mass production, the cost of sampling and labor is high, which leads to an increase of total pro- duction cost and a decrease of production efficiency. The main purpose of this paper is to develop an intelligent pro- gram based on artificial neural network （ANN） to predict the mechanical properties of a commercial grade hot rolled low carbon steel strip, SPHC. A neural network model was developed by using 7 x 5 x 1 back-propagation （BP） neural network structure to determine the multiple relationships among chemical composition, product pro- cess and mechanical properties. Industrial on-line application of the model indicated that prediction results were in good agreement with measured values. It showed that 99.2 % of the products＇ tensile strength was accurately pre- dicted within an error margin of ~ 10 %, compared to measured values. Based on the model, the effects of chemical composition and hot rolling process on mechanical properties were derived and the relative importance of each in- put parameter was evaluated by sensitivity analysis. All the results demonstrate that the developed ANN models are capable of accurate predictions under real-time industrial conditions. The developed model can be used to sub- stitute mechanical property measurement and therefore reduce cost of production. It can also be used to control and optimize mechanical properties of the investigated steel.     

基于C/S的RBI专家系统的设计与实现

目前RBI软件因扩展性不足不能满足RBI标准不断更新的需求,它亦不能实现根据实际情况调整风险预测模型,并且在多用户并发进行RBI风险计算时效率低下.针对以上问题,设计并实现了基于C/S的RBI专家系统.该系统以RBI中通用的API581标准为依据构建知识库,采用XML存储知识,使其达到了RBI标准动态更新以及在RBI实施中根据实际情况及时调整风险预测模型的要求.采用层次式知识库结构、应用数据缓存和基于线程池的任务管理器,使系统达到了在多用户并发时具有快速响应能力的目的.     

嵌入式网络通信中RED算法改进

在嵌入式网络通信中,主要采用RED算法解决网络拥塞。由于RED算法中丢包率与平均队列长度成线性关系,导致网络在拥塞并不严重时丢包率较大,在拥塞比较严重时丢包率较小,拥塞控制能力较低。经研究,发现IMPRED算法能解决这个问题,当平均队列长度在最小阈值附近时丢包率增长速度较小,在最大阈值附近时丢包率增长速度较大,避免了网络的全局同步。利用时间复杂度和空间复杂度对IMPRED算法和RED算法进行比较,IMPRED算法没有增加RED算法的复杂度。通过NS 2.30仿真证实,IMPRED算法可以提高网络吞吐量,减少延时抖动,使网络比较稳定。     

面向对象数据库语言OL-4的设计

介绍了面向对象数据库系统Daemon4／1的语言系统OL-4的设计和主要特色。OL-4是具有对象库查询和管理的嵌入LISP的面向对象程序设计语言．其持色包括对象的基本模型、继承模式、语言的基本设施以及和库结合后的新机制。OL-4是一种较为完善和功能强大的程序设计语言。     

玉米淀粉对聚氨酯（PU）泡沫化学改性的研究

玉米淀粉对聚氨酯（ＰＵ）泡沫化学改性的研究郭金全，林剑清，戴李宗，岳建新（化工系）淀粉具有良好吸湿、降解和成本低廉等优点，用于对合成高分子进行改性无疑能赋予新的性质，因此本文无论在开辟淀粉资源的利用或新功能性高分子的研究均有重要意义［１，２］．基于淀...