基于句式元学习的 Twitter 分类

针对多类别的社交媒体短文本分类准确率较低问题, 提出一种学习多种句式的元学习方法, 用于改善Twitter文本分类性能。将Twitter文本聚类为多种句式, 各句式结合原类标签, 成为多样化的新类别, 从而原分类问题转化为较多类别的few-shot学习问题, 并通过训练深层网络来学习句式原型编码。用多个三分类Twitter数据来检验所提Meta-CNN方法 , 结果显示, 该方法的学习策略简单有效, 即便在样本数量不多的情况下, 与传统机器学习分类器和部分深度学习分类方法相比, Meta-CNN仍能获得较好的分类准确率和较高的F1值。     

95%丙环唑对小麦条锈菌的室内抑菌作用研究

为了解95%丙环唑可湿性粉剂对小麦条锈菌的抑菌效果,在温室采用盆栽法测定了不同浓度的95%丙环唑和15%三唑酮可湿性粉剂对小麦条锈菌的抑制作用,并将这两种药剂对小麦条锈菌的毒力进行比较。试验结果表明,这两种药剂对小麦条锈菌都有一定的抑制作用,95%丙环唑的防治效果要大于对照药剂15%三唑酮可湿性粉剂。因此95%丙环唑对于小麦条锈菌病菌具有较好的抑制作用。     

玉米籽粒灌浆生长分析

采用生长分析法和细胞计数法研究了掖单 1 3号和石单 3号两个玉米品种籽粒灌浆过程中籽粒增重与胚乳细胞增殖的关系 ,结果表明 :同一品种粒重的差异是由灌浆速度决定的 ,而不同品种粒重的差异则是灌浆持续期的长短造成的。胚乳细胞数与灌浆速度和灌浆持续期均呈极显著相关 ,表明胚乳细胞数的不同是引起粒重不同的主要原因。     

基于忆阻脉冲耦合神经网络的图像去噪

为解决传统脉冲耦合神经网络的参数不固定问题,在图像处理中应用忆阻元件突出的记忆属性,提出了 应用两个忆阻元器件反向并联模拟脉冲神经网络中的神经元间的连接强度,构建新型忆阻脉冲神经网络,实现 神经元间连接强度动态可变化,再将该新型网络用于图像去噪问题。通过Matlab 仿真实验,验证了改进后的 新型网络在图像去噪方面的良好性能,并通过峰值信噪比和图像相似度指标证明了该方法用于图像去噪具有 较好的效果。     

SO(4)/SO(3)对称破缺的Goldstone玻色子有效拉氏量的构造

采用CCWZ方法和最近几年提出的移位对称性(Shift-symmetry)方法分别计算了SO(4)/SO(3) 对称破缺的Goldstone玻色子的有效拉氏量,并对2种方法的计算结果进行了对比. 研究表明：通过对Shift-symmetry方法构造的拉氏量中的自由参数f作f2f的标度变换,则用2种方法构造的有效拉氏量是一致的. 这证明了移位对称性方法在Goldstone玻色子有效拉氏量的构造方面的有效性.     

三七-白及药对作用机制的网络药理学分析

通过网络药理学的方法,研究三七-白及药对在疾病治疗过程中潜在的药理作用机制.采用TCMSP数据库筛选三七-白及药对的活性成分和作用靶点,并用Uniprot数据库校正靶点信息得到靶点基因,利用CTD数据库获得靶点基因相关的疾病类型,通过STRING数据库构建靶点蛋白相互作用网络,分析得到核心蛋白,运用DAVID数据库富集分析靶点基因参与的基因本体论(GO)生物学过程及京都基因与基因百科全书(KEGG)通路.共筛选得到17个活性成分,涉及193个作用靶点.结果表明:槲皮素、β-谷甾醇和豆甾醇的作用靶点数目最多;靶点基因与35类疾病相关,主要包括癌症、神经系统疾病、心血管疾病等;蛋白相互作用网络分析得到核心蛋白AKT1,MAPK1,c-Jun,P53,TNF等;靶点基因主要涉及药物反应,RNA聚合酶Ⅱ启动子转录的正调控等91条GO生物学过程,KEGG通路显著富集到癌症通路、乙型肝炎等66条通路,与前述疾病分析结果相符.     

转子偏心及定子斜槽凸极同步发电机支路的感应电动势

为了快速准确计算转子偏心及定子斜槽的凸极同步发电机的空载支路电压,采用非线性二维有限元法对转子偏心及定子斜槽发电机的磁场进行计算.提出了采用运动气隙线处理定转子相对运动、利用多层分片模型中导体电动势叠加计及定子斜槽的方法,计算了转子静态偏心下的同步发电机的空载支路感应电动势,并分析了转子偏心对支路感应电动势的影响.该方法计算准确,计算量小,与3 kW凸极同步发电机的实验结果的比较说明了计算方法的正确性.     

等效电路法在Vivaldi天线设计中的应用

为实现突破反复实验设计的传统方法,设计了微带线馈电结构的Vivaldi超宽带天线.该天线馈电部分的设计采用等效电路法,借助计算机辅助设计手段优化天线结构,对制作的实验样机进行了测试.最后,分析了加工工艺对该天线设计参数的影响.该天线工作频段为3.1～10.6 GHz,在整个频段内天线增益超过8.5 dB,3 dB波束宽度超过40度,辐射效率达到了81%,满足FCC规定的超宽带天线的指标.     

可控释放一氧化氮的纳米材料及其生物医学应用

一氧化氮（NO）作为一种内源性气体信使分子,能够对多种生理学功能进行调控.低浓度的NO可以调节平滑肌,维持铁稳态和介导神经传递等;高浓度的NO可以提供一种防御机制.广泛的生理学功能使NO成为热门的治疗性气体分子.现有的NO供体往往存在半衰期短、释放不受控、缺乏靶向性等问题,限制了其进一步的应用.随着纳米技术的发展,研究者们合成了一系列能够可控释放NO的纳米材料,使其能够在治疗部位精确释放,并应用于多个生物医学领域.文章总结了NO供体种类,对常见的NO纳米载体的特性进行了分类介绍,并概述了NO控释纳米药物在治疗心血管疾病和肿瘤治疗等生物医学领域的最新研究进展,对该领域面临的挑战和发展前景进行了讨论.