有限制位置参数下单收缩预测量的改进

考虑有限制位置参数下随机变量的统计预测问题. 利用可得到的相关数据及参数间的两种不同序限制, 对随机变量的单收缩预测量进行改进, 得到了不同序限制下的改进预测量族, 并探讨了改进预测量族之间的关系.     

复合滤池-人工湿地组合工艺对城市高污染水的处理

采用复合滤池-人工湿地组合工艺处理城市高污染水,考察了组合工艺对污染物的去除效果及稳定性的影响。结果表明,有机物的降解和硝化主要在滤池中完成,氮、磷则通过人工湿地进一步去除。温度的季节性变化对磷的去除效果有少许影响,碳源不足限制了脱氮效果,组合工艺对污染物的处理效果稳定,出水中COD、TP、NH4+-N、TN平均质量浓度分别为16.39、0.38、1.44、16.38 mg/L,出水水质可达到城市杂用水水质标准。     

仲丁醇在Cu-ZnO-Cr2O3/SiO2催化剂上的脱 氢

采用浸渍法制备Cu-ZnO-Cr₂O₃/SiO₂ 催化剂, 考察了反应条件和催化剂的制备条件对 仲丁醇脱氢活性和选择性的影响. 借助XRD, TPD, TPR和BET等手段对催化剂进行表征， 结果表明， 催化剂的焙烧温度、 还原温度、 还原时间和载体的预处理对仲丁醇的转化率 和甲乙酮的选择性均有较大影响. 通过实验获得了最佳的反应和催化剂制备条件.     

基于Matlab和Visual Basic仿真软件开发

Matlab/Simulink是功能强大的建模仿真工具,Visual Basic语言具有很好的图形界面功能.充分发挥两者各自的优势,可以迅速便捷的开发仿真软件.应用Matlab/Simulink建立过程动态模型,通过Matlab的Real-Time Workshop将模型文件转化为Visual C 工程,在此基础上做二次开发并将VC工程编译成可执行程序,与Visual Basic实现交互,实现仿真软件的开发.     

非对称双稳系统中乘性和加性噪声的随机共振

研究了具有相关乘性和加性噪声的非对称双稳系统中的随机共振现象.基于二态理论和绝热消去理论,得到了系统输出信噪比的解析表达式.发现信噪比是乘性噪声和加性噪声的强度、乘性和加性噪声强度的比值,以及乘性和加性噪声的关联强度和相关时间的非单调函数.另外,输出信噪比随系统的非对称性参数的变化而非单调变化.     

外电场下一氟代甲烷的激发与光谱性质研究

采用密度泛函B3LYP方法在6-31G(d,p)基组水平上,优化了不同外电场下CH3F分子的基态稳定构型、电偶极矩和分子的总能量,并分析了CH3F分子从HOMO-2到LUMO+2轨道的能量变化,然后利用杂化CIS-DFT方法在同样的基组下计算了外电场下CH3F分子的前9个激发态的激发能、波长和振子强度,结果表明,在没有外电场的条件下,CH3F分子只有一个激发态不能够激发,从基态跃迁到第5激发态.在有外电场的作用下,总能量随外电场的增加先增加后减少,偶极矩随外电场的增加先减小后增大,其前线轨道的能量随外电场的增加变化不明显.另外,外电场对CH3F分子的激发波长也产生了一定影响.     

自制靶向超声造影剂兔肾炎症组织显像实验研究

为探讨自制靶向超声造影剂对兔肾炎症组织显像的增强效果,建立兔缺血再灌注损伤肾模型,用自制靶向超声造影剂行声学造影,谐波显像观察造影前后6只兔缺血再灌注损伤肾和6只对照兔正常肾实质回声强度变化.结果表明:造影后两组兔肾实质回声均增强,造影前后缺血再灌注损伤肾和对照组正常肾实质灰阶值(GS)差值分别为25.88±4.04和9.98±1.96(p<0.001).自制靶向超声造影剂可显著增强兔肾炎症组织显像.     

基于3GPP-SCM的智能天线系统信道模型仿真

无线通信信道的空时频特性是决定智能天线系统性能的重要因素。基于3GPP-SCM模型,从理论上对智能天线系统的信道进行了建模,针对3种通信场景,利用数值仿真研究了其空时频相关特性,及对应的波数谱、多普勒功率谱、功率时延谱,对该模型的衰落深度进行了研究。实验结果表明,SCM信道模型能反映智能天线系统空间信道的每次实现的变化特性,且可用于链路级和系统级仿真。     

基于层次分析法的模具网络化制造企业匹配技术

为解决模具网络化制造企业与开发任务匹配的模糊性问题,提出了基于层次分析法、融合模糊综合评判的匹配算法和流程.在综合考虑工艺能力、生产状态、经济性、快速性、相对距离和企业信誉6方面指标的基础上构建了多层匹配模型,并根据专家打分,结合模糊评判得出评价矩阵和权重矢量,继而求得决策向量,实现了对侯选模具企业的排序和选择.通过装定器壳体注塑模具的开发实例表明,所提出的方法能有效量化问题中如各指标权重等主观定性因素,并将涉及工艺、价格等诸多方面的匹配过程层次化,为模具网络化制造企业的匹配提供了可信依据.     

一种基于施密特正交化的MIMO预编码方法

提出了一种基于施密特正交化的MIMO（multiple-input multiple-output）预编码矩阵的构造方法。该方法以格拉斯曼空间装箱原理生成的码本为基础,依据信道状态信息（channel state information, CSI）,在接收端以最小误比特率（bit error rate,BER）为性能指标,选择最佳匹配当前CSI的预编码矢量,进而将该矢量在格拉斯曼码本中的索引反馈给发送端,基站端根据层映射数目,从格拉斯曼码本中寻找与该矢量最相近的矢量,采用施密特正交化的方法构造出当前预编码矩阵。数值仿真结果表明,依据该方法构造的预编码矩阵,在同等条件下,与3GPP LTE R8标准中根据Householder变换构造的预编码矩阵相比,其BER性能更佳,且该方法实现简单,灵活性好。