基于工作抽样的OEE分析在缝纫线生产管理中的应用

以缝纫线生产为对象,开展了一系列设备综合效率OEE提升改善活动.首先简单介绍了OEE与工作抽样的概念；然后通过工作抽样等方式进行数据调查与统计,分析了OEE现状并确定了改善的重点；最后对制线部OEE提升改善进行了研究:通过VA分析明确了改进顺序,并依次对成衣减速损失、维修停机损失、无单停机损失、换线管停机损失的改善措施进行详细论述.通过改善取得了如下成效:总体平均合格日产量从6.5吨提升到9.4吨,设备综合效率OEE从31.06％提升到44.98％.     

地方高校数学类考研教学的理论与实践

提出了考研教学的概念，探讨了地方高校数学类考研教学的理论与实践，包括专业思想教育、考研经验交流、考研信息指导、考研专题讲座、考研学习方法的指导、考研专业课的教学与辅导、报考与调剂、考研老带新计划的实施、考研互助协会的活动等．对地方高校数学类考研的教学模式作了分析．     

心电图中的分数维测定方法

本文首次将分数维引入到心脏病研究领域中，确定了测量心电图维数的两种方法．选择了由无病到隐宓性冠心病到心肌梗这一病变过程作为应用例，发现其维数先增加后减小，即升维表示有病、降维意味着危险，同时发现心肌梗和冠心病有其各自的维数区间．从而为心脏病领域中的病变研究开辟了一条新路，并且为进一步开展心脏模型的混沌研究打开了一扇方便之门     

农村自备水源节水控制器的设计

农村村庄和农民家庭用自备水源供水时,采用由CMOS与非门组成的节水控制器可以实现水井、水箱水位的双边控制,既保证供水,又节水节电.     

Euler求和公式及其应用

Ｅｕｌｅｒ求和公式是数论中的一个非常重要的公式．本文首先介绍Ｅｕｌｅｒ求和公式，然后给出它在渐近估计方面的一些应用．     

基于EEF准则的认知无线电合作频谱感知

频谱感知是认知无线电的一个重要组成部分.提出了一种基于指数嵌入族(exponentially embedded family,EEF)准则的合作频谱感知算法.与传统方式下所有合作用户皆参加检测的方法不同,提出的算法依靠用户选择机制,并且不需要知晓授权用户信号的任何先验信息.该算法先对参与合作频谱感知的认知用户进行筛选,然后在筛选出的最优用户频谱观测数据的基础上生成全局检测统计量(global decision statistic,GTS),最后对授权用户是否存在做出全局判决.仿真表明,在虚警概率保持不变的情况下,进行最优用户选择(optimal user selection,OUS)的合作频谱感知算法的检测概率优于未进行最优用户选择的算法.     

膜结构路面器材通过性机理分析

为了研究新型膜结构路面器材,保障轮式车辆在松软路面上的通过性,运用车辆地面力学理论对路面器材的沉陷特性进行分析,探讨了膜内张力对最大沉降量的影响。将理论分析结果和仿真结果进行对比,验证了沉降计算公式的合理性。选取车辆挂钩牵引力作为评判车辆软土通过性的准则,将受力分析法和能量法相结合建立轮胎行驶的挂钩牵引力计算公式,定性得到附着系数μ和最大沉降量z0对车辆通过性的影响关系。结果表明,在所选条件下,膜内张力对最大沉降量影响不大,通载试验初步验证了通过性理论的合理性。     

甘肃地区女性宫颈HPV感染的现状研究

目的:了解甘肃地区女性人乳头瘤病毒(HPV)感染的基因亚型、年龄及地区分布等.方法:采用凯普医用核酸分子快速导流杂交基因芯片技术,对7318名兰州女性进行生殖道21种HPV感染基因亚型筛查.结果:甘肃地区女性HPV感染率为19.9%(1 452/7 318),其中高危型HPV感染率14.78%(1 082/7 318),低危型HPV感染率3.38%(247/7 318),高危型中HPV16为主要致病亚型,占28.59%(415/1 452),低危型中HPV6占6.30%(98/1 452).1452例感染HPV的标本中,单一感染1 188例,占81.82%(1 188/1 452),多重感染264例,占18.18%(264/1 452).按年龄分组中≥50岁组HPV感染率最高,占24.24%.按地区分析,陇南地区HPV感染率最高,达到30.97%(83/268).结论:甘肃地区为宫颈癌高发区,其中HPV16是感染最多的型别,对该地区女性进行子宫颈癌的筛查和防治已成为当务之急.     

基于事故树分析的我国某铀矿山土壤重金属污染评价

在运用事故树对我国某铀矿山土壤重金属污染的来源进行定性分析的基础之上,采用地累积指数法和潜在生态风险评价方法对矿山周边土壤中U、Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn八种重金属进行定量评价.结果表明,各种金属对土壤的污染程度随着离铀矿山距离的增加而呈现减弱的趋势,整个区域的重金属污染处于极强的水平.地累积指数法的评价结果为:元素Cd为极重污染,元素U为重污染至极重污染,其次为Cr,Pb,Zn,Mn,Cu,元素Ni为无污染;潜在生态风险指数法的评价结果为:元素Cd为极强污染,其次为Cr,Pb,Zn,Mn,Cu,Ni,均为轻微污染.     

基于卷积神经网络的海面目标全极化高分辨距离像识别技术

针对雷达目标全极化高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)提取可分性特征时, 利用全部距离单元作为度量尺度无法保留各距离单元具体特征的问题, 在综合利用4个极化通道的舰船目标HRRP信息时选择单个距离单元作为度量尺度。在此基础上, 提出基于Pauli分解, H、α、A、α₁分解和结构相似性参数的特征提取方法对目标极化散射矩阵进行特征提取, 并将提取得到的特征与基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的舰船目标HRRP识别方法结合, 利用改进残差结构CNN从极化特征中进一步提取深层可分性特征进行目标识别。实验结果表明, 所提方法能够保留目标全极化HRRP更多特征, 提高目标识别的准确率。