企业形象的动态预测与分析

企业公共关系的核心是树立良好的企业形象，这就必须把握形象设计与投资的正确方向，了解企业形象未来的变动情况，从而有的放失，制定有效的公关策略。本文探讨马尔可夫预测方法预测企业形象未来状态。     

一种改进的三维表面数据压缩方法

基于一种人头三维表面数据压缩算法，分析其算法原理上的不足并加以改进．在新算法中利用了人头细节特征的先验知识，在优先保证经线压缩数据完整性的前提下，对三维数据集进行采样，达到良好的重建效果．     

CAPP/CAM中平面铣削路径的确定

平面铣削路径的自动生成是CAPP/CAM集成设计的瓶颈问题.立足于通用性和实用性,提出了把平面划分成网格,根据网格特征值判断刀具的进给形式并计算出相应的刀具运动的点位数据,以确定平面铣削路径的新方法.文中对这一方法的实现过程也作了详细的讨论.     

一次性可变概率分片标记及其压缩标记

提出了一次性可变概率分片标记方法,即对每一数据包从接入到受害主机的传输路径上的所有路由器至多对其进行一次标记,由此能够避免对任一数据包的重复标记;路由器根据数据包在网络上传输的距离d以概率1/(33-d)对其进行可变概率标记,使受害主机可等概率地收集到攻击路径中各个路由器标记的数据包.在此基础上,根据传输路径上IP信息的相似性冗余,提出了压缩一次性可变概率分片标记方法.实验结果表明,提出的方法能够消除可变概率标记方法对数据包的重复标记问题,并显著减少反向追踪攻击源所需数据包的数目,提高了对攻击源定位的准确性和实时性.     

基于主动防御模型的IP反向追踪方法

提出了一种基于主动防御模型的IP反向追踪方法,该方法以安全域为单位,利用hash函数序列的相关性和概率标记信息,通过主覆盖路由器的协同工作,实现了对攻击源的快速定位;在可供使用的标记位有限的情况下,提出了在标记时对摘要信息进行拆分、在反向追踪时利用异或运算实现对摘要信息拼装的方法,从而有效地减少“碰撞”的产生,保证了对大范围DDoS攻击的准确定位,分析结果表明：本方法大大缩短了标记路径,减少了重组攻击路径所需攻击报文数量。     

生物油燃烧特性及动力学研究

利用热重分析仪研究了松木屑、花生壳和玉米秆3种有代表性的生物质废弃物快速热解得到的生物油的燃烧过程,结果表明生物油燃烧过程分为挥发段、过渡段和燃烧段3个阶段,各阶段的失重量与生物油性质密切相关.与松木屑油相比,花生壳油和玉米秆油较难燃尽.采用普适积分法和微分方程法相结合的方式求解了挥发段和燃烧段的动力学参数,确定了相应反应机理函数.     

序优化在电力市场竞标中的应用研究

提出了一种利用序优化解决电力市场竞标问题的算法,通过将序优化应用于一个简单电力市场竞标系统的仿真模型,证明此方法在解决复杂的电力市场竞标问题中,不仅可以节省大量的计算时间,同时也可以得到较发的竞标策略。研究表明,序优化为解决电力市场竞标问题提供了一种新的思路。     

基于电子图章的电子票据认证技术

根据对电子商务交易中票据的认证要求,针对电子票据在互联网上传输的特点,提出了一种基于多层数字水印技术的电子图章认证体系,将鲁棒和脆弱的数字水印技术相结合,采用认证中心和客户方双重监督机制,实现电子票据的不可复制、不可伪造、不可抵赖的目的．该体系在满足法律要求的前提下,电子票据通过网络安全快捷地传送给接收方,为实现电子交易提供了技术保障．     

二维不平度路面的空间域滤波重构及仿真

基于不同轮辙路面不平度功率谱阵的LU分解得到了左右轮辙不平度特性的双独立白噪声滤波传递关系,并分别对传递函数中涉及的相干函数进行Pade展开,对涉及相干函数的复杂超越函数进行Chebyshev-Pade展开,获得了高精度的有理近似显式表达;在双白噪声滤波传递关系有理近似的基础上,按白噪声滤波法构造了一种考虑轮辙相干性的空间域二维不平度路面模拟模型.不同轮辙路面模拟结果表明,自功率谱密度几乎重合,左右轮的相干函数也吻合较好,且该模型能高效率、高精度地泛化应用于二维不平度路面模拟,可为车辆路面运输的平顺性分析提供空间域路面模型.      

栽有番茄的玻璃温室内气流场分布CFD数值模拟

以栽有番茄作物的Venlo型两连栋玻璃温室为研究对象,基于计算流体动力学(CFD)技术,运用多孔介质模型、组分传输模型及DO辐射模型对自然通风工况下温室内湿空气的传输过程进行了3D数值模拟,并对模拟结果进行了试验验证.结果表明:温室中部测点气流速度的模拟值与实测值变化趋势相同,总气流速度和y向气流速度的模拟值与实测值平均相对误差分别为15.0%和10.9%,所建立的CFD模型有效.温室南部气流紊流程度高,存在大小不等的涡;北侧流速均匀;温室中部作物区及冠层上方气流流动平缓,作物冠层阻力对室内气流分布模式有影响.靠近侧窗的温室空间以风压通风为主,作物冠层及侧窗上部空间热压作用明显.