中碱钠盐胁迫对桑树幼苗生长及光合特性的影响

以桑树(Morus alba L.)为研究材料,在相同Na+浓度下,研究了中性盐(NaCl)和碱性盐(Na2CO3)胁迫下桑树幼苗生长和光合特性的响应特性。结果表明,100 mmol/L NaCl对桑树幼苗的生长和光合影响较小,桑树幼苗可以通过增加根冠比和叶片非光化学淬灭(NPQ)来适应盐胁迫。但是,50 mmol/L Na+浓度下,Na2CO3胁迫对桑树幼苗植株的生长和根系生长的抑制效果明显大于NaCl的。同时,Na2CO3胁迫降低了桑树幼苗叶片的叶绿素含量和桑树幼苗叶片对光能的利用能力,光饱和时的最大光合速率(Pmax)降低,并且桑树幼苗叶片吸收的光能不能完全用于电子传递,而NPQ等光合热耗散能力受抑制,导致过剩光能的大量积累。因此,在相同Na+浓度下,碱性盐(Na2CO3)胁迫对桑树幼苗的伤害比中性盐(NaCl)胁迫的严重,Na2CO3胁迫不但抑制了桑树幼苗根系的生长,而且降低了叶片的光合热耗散能力。     

唾液腺提取物对小鼠免疫功能及SOD活性的影响

以400mg/kg剂量的唾液腺提取物饲喂小鼠45d,研究唾液腺提取物对小鼠免疫调节作用及SOD活性的影响,结果表明：唾液腺提取物能显著提高小鼠细胞免疫功能和巨噬细胞吞噬功能,并能显著提高红细胞SOD活性和降低血清LPO含量。     

银耳多糖的提取及其清除自由基作用

讨论了采用热水提取、乙醇沉淀、sevag法获得银耳多糖的方法.并在体外化学模拟系统反应中,观察该多糖消除羟自由基、超氧阴离子自由基以及防止油脂质氧化的性能.试验表明:银耳多糖清除羟自由基的作用明显,50%清除量为0.112 mg/m l,对超氧自由基的清除能力随着多糖浓度而升高,50%清除量为0.264 mg/m l,油脂抗氧化性能介于VE和VC之间.     

基于用户态文件系统的共享访问与性能提升研究

研究并实现面向NVMe SSD的用户态高性能共享式文件系统(UHSFS),并提出简单弹性的数据布局技术、多粒度IO队列弹性分离技术以及多用户共享内存架构,这些关键技术能够显著地提升元数据的操作性能和IO处理能力,并且实现用户态文件系统的共享访问。实验结果表明,与UNFS,NVFUSE,BLOBFS和BLUEFS等用户态文件系统相比,UHSFS的元数据操作性能和Filebench综合负载性能最优;IO队列分离技术能够大幅度地提升吞吐量;与F2FS, XFS, Ext4等内核态文件系统相比, UHSFS同样表现出性能优势。     

压力管道裂纹泄漏计算流体力学计算方法

针对压力管道裂纹泄漏的CFD（计算流体力学,Computational Fluid Dynamics）计算问题,提出了一种可考虑流体压降相变过程的CFD裂纹泄漏计算方法。在理论分析和数值模拟方法研究基础上,建立矩形窄缝裂纹模型,实现了裂纹泄漏过程的瞬态模拟,并进行了计算结果的验证和分析。结果表明,泄漏流体的流动特性符合相变泄漏过程的物理规律,计算结果与试验结果符合性良好,平均误差在15%以内;单位面积泄漏率随裂纹张开位移的增加而增加,随流体过冷度的增加呈现增幅趋缓的增加。所提出的计算方法和分析结果可为压力管道裂纹泄漏率研究提供直接的技术参考。     

基于中性集合与双边滤波的NSCT域声呐图像去噪

声呐设备在获取水下图像时，由于海底混响、散射回波和设备等因素，会产生严重的斑点噪声干扰，降低图像质量.为了克服这一挑战，提出基于中性集合与双边滤波的非下采样轮廓波变换声呐图像去噪.该方法探索了一种适合处理非下采样轮廓波变换分解的高频子带噪声的聚类去噪方法，将中性集合域作为聚类的方法应用在每一层高频子图像，用真子集、不确定集和假集表示，实现分离噪声，保留有效信息；再使用双边滤波去除真子集中被误认为是图像信息的噪声；对低频系数使用双边滤波进行平滑.最后将处理后的低频子带与高频子带进行NSCT重构，达到从图像中去除斑点噪声的目的.实验表明，本文方法能够提高图像视觉效果，改善图像均方误差、峰值信噪比等评价指标，同时也适用于去除高密度噪声.     

电子政务的技术架构

叙述电子政务的意义、电子政务的主要内容，提出实现电子政务的技术架构和注意的问题。     

结合多特征赋权的谱聚类水下多目标分割技术

由于声呐图像受噪声污染严重，导致水下多目标分割存在精度低的问题.为此，提出一种自调整谱聚类结合熵权法进行多特征赋权的水下多目标分割技术.该技术首先通过自调整谱聚类对声呐图像的像素点进行聚类处理，使图像划分为多个独立的区域，然后根据多特征的互补性和冗余性统计每个区域的信息熵、亮度、对比度和狭长度等特征，利用熵权法对多特征进行赋权并筛选出最优的一个目标区域，再将该最优目标区域和所有区域进行多特征相似度匹配，最后根据相似度的匹配结果使用自适应阈值迭代法自动分割出所有的目标区域.实验结果表明没有对噪声干扰区域误分割，分割出的目标区域精度更高，验证了所提方法的有效性.