QFD中用户需求到技术特性的映射方法

针对质量屋存在内在模糊性和不确定性的问题,引入了粗糙集理论中的基本原理.提出了粗糙数的概念,用于得到客观的用户需求重要度排序.将用户需求与技术特性的关联性测度和技术特性自相关性确定问题转化为决策系统中条件属性重要度的确定问题,并结合条件熵与互信息的概念,提出了一种可提高计算精度的属性重要度算法.为了实现技术特性的最优配置,建立并求解以可用资源决策值与目标值的偏差最小为优化目标的整数规划模型,从而实现由用户需求到技术特性的映射.最后,通过推力轴承设计实例验证了所提方法的可行性和有效性.     

选频平衡及计算机仿真在工业缝纫机降噪减振研究中的应用

本文结合GC301-01型中速平缝机及885型高速平缝机的降噪减振研究,提出了一种新的平衡方法——选频动平衡。经分析与实验验证,证明这种动平衡方法对于机构复杂的机器的降噪有明显效果。     

欧元诞生以来对美元汇率的走势及分析

自1999年1月欧元问世以来,欧元对美元的汇率总体走势呈U形波动。若将欧元诞生至今的这6年作为一个周期来观察,欧元对美元汇率总体走高。但欧元升值却不是因为欧元区经济形势向好,而是美元汇率疲弱的结果。造成欧元对美元汇率波动的原因是多样化的:一是美国的巨额双赤字;二是欧美经济基本面的重大差异,即欧盟的“增长赤字”;三是美国和欧盟的政策因素;四是从制度层面上看,以美元霸权为基础的国际货币体系具有内生的不稳定性。     

不同来源胡敏酸的酒精分级

从草炭、褐煤、风化煤3种腐殖化程度不同的物料中提取了3种不同的胡敏酸，分别对其进行酒精分级，并对各级分的碳、氮含量进行了测定．结果表明．在3种胡敏酸中．草炭胡敏酸的脂肪性最强，芳构化度最低．分子量最小；风化煤胡敏酸的脂肪性最弱，芳构化度最强，分子量最大；褐煤胡敏酸则居中。     

现场总线技术及其在火电厂中的应用

介绍了现场总线的结构、技术特点以及与DCS相比具有的优势.对现场总线在电厂应用中存在的问题及解决办法进行了讨论,对于现场总线在电厂中的应用前景阐明了看法.     

变频器在空调自控系统中的应用

论述了变频器对空调系统中风机和泵类机械装置的节能控制原理和方法，给出了变频器在空调自动控制系统的应用方式以及变频器容量的选定方法．     

贯通节理岩体等效模型与弹性参数确定

提出了一种研究贯通节理岩体等效弹性参数的近似模型,导出了贯通节岩体基本弹性常数的解析估算公式,在此模型基础上编写了相应的较为通用计算程序,分析了多组节理的存在以及节理的倾角对岩体性能的影响,预测得到的节理岩体弹性矩阵和弹性常数与节理有限元数值方法的结果十分接近,是一种预测贯通节理岩体等效弹性参数的简单而实用的方法。     

基于贝叶斯网络的客户流失分析

随着电信市场竞争加剧,客户流失现象成为电信运营商关注的问题。文中基于数据挖掘手段,采用贝叶斯网络分类器,进行电信客户流失分析。在贝叶斯网络构造过程中,结合采用K2和MC-MC算法构建网络。根据贝叶斯网络的拓扑结构,筛选出客户流失相关的显著指标;由条件概率表确定客户的流失规则,进而确定高流失的客户群。考虑分类的误判损失函数,给出不同分类临界值下,贝叶斯网络模型的分类效果。与其它分类算法相比,比如决策树和人工神经网络,在客户流失率很低的情况下,该算法不需要进行“过量抽样”。     

TM遥感影像植被信息提取的最佳波段组合选择——以福建省松溪至建瓯高速公路为例

以拟建福建省松溪至建瓯高速公路两侧10 km为研究区域,运用最佳指数OIF法,同时参考地物光谱特征曲线以及各波段主要应用范围,在TM遥感影像图植被信息提取过程中,探讨基于遥感技术实现植被信息提取的最佳波段组合,研究显示:145波段组合信息量最为丰富,其波段间相关性最小,为植被信息提取的最佳波段组合.在此基础上,探讨了多光谱数据中,快速、准确选取最佳波段组合,为提高植被解译的精度和工作效率提供重要依据.     

PSO-QGA在移动机器人复杂路径规划中的应用

量子遗传算法具有适应性强、收敛速度快、适合于全局搜索的特点,粒子群优化算法的优点是具有记忆能力,在智能搜索的实现上可以结合个体和全局的最佳位置实现位置定位,但粒子群优化算法在搜索速度和择优能力方面还有待提升.因此提出了一种改进的路径规划算法,即利用量子遗传算法结合粒子群优化算法的记忆功能和最佳定位能力,实现对移动机器人路径规划算法的改进.通过仿真实验已经证明,改进后的移动机器人路径规划算法在稳定性和路径优化选择上都优于单纯的粒子群优化算法和量子遗传算法,并且改进后的算法更适合于复杂路径中实现优化.