应用贝叶斯网络模型评价象山港养殖区富营养化风险

为了真实、准确地反映象山港养殖区海域的富营养化状况,以2003-2007年,5年间的象山港养殖区水质监测资料为训练数据并结合有关研究结果,采用K2结构学习算法,构建了基于贝叶斯网络的象山港养殖区水质富营养化风险评价模型,通过该模型得到了各变量间的因果关系及其影响强度。结果表明,试验数据显示准确性为90.18%,Kappa指数为0.8770,以上证明该方法是有效可行的,预测结果表明象山港养殖区水环境富营养化程度日趋严重。     

时滞脉冲竞争神经网络的指数稳定性(英文)

文章研究了一类带有不同时间尺度和时滞的脉冲竞争神经网络。通过使用Lyapunov泛函方法,LMI方法和数学归纳法,我们得到了网络平衡点全局指数稳定的一些充分条件。我们相信这些结果对脉冲竞争神经网络的设计和应用是重要且有用的。     

迎春樱组培无菌外植体获得方法初探

迎春樱种子具有休眠作用,赤霉素处理可有效打破迎春樱种子的休眠作用,促进其快速萌发;三种无菌外植体获得方法中,以光照培养箱培养30~40 d的迎春樱沙床苗作为外植体最为理想,平均诱导率为65.0%~68.3%;其次为不同浓度GA处理的MS培养基诱导形成的无菌苗,由此种方法形成的无菌苗进行芽的诱导,诱导率在90%以上,污染极少,但无菌苗诱导困难,浪费种子及培养基;当年生带腋芽茎段不适宜作为外植体进行芽的诱导,诱导率极低且后期外植体污染严重,可采用当年生带顶芽茎段进行芽的诱导;前期高浓度的BA刺激,后期适当减少培养基中BA的含量可有效诱导迎春樱丛芽的分化.     

预测外推在热连轧机厚度系统中的应用

针对常规PID控制器难以解决热连轧机中监控AGC技术产生的纯滞后问题,提出了预测外推数据处理算法的控制策略,解决了由于纯滞后、程序算法和执行机构滞后时间引起的系统稳定性能和动态性能变差导致的带材厚度精度波动问题.仿真结果表明了预测外推算法的有效性,其成果对有色冶金行业提高带材质量具有实用价值.     

风险态度对医疗保险决策的影响

在医疗保险购买这类个体决策过程中,决策者的风险态度将对决策行为产生影响。建立了医疗保险决策模型,并通过对不同风险规避度的决策者的决策行为分析,揭示了风险态度对医疗保险决策的影响。研究表明,在面临一定的健康风险时,风险规避度越高的决策者,其购买的医疗保险也越多;而需对面临的健康风险进行估计时,对风险规避程度较低的决策者,可能会出现健康风险越高,购买的保险越少的情况。     

支持自主创新的两阶段政府采购政策

提出支持自主创新的两阶段政府采购政策,以避免在企业对自身的创新能力拥有私人信息时可能导致的逆向选择问题。在两阶段采购政策下,政府在期初向企业采购一定数量的产品,而在期末,若企业所生产的产品的技术水平达到事前规定的标准,则政府继续采购另一数量的产品,否则不予采购。结果表明,该政策能够甄别出企业的创新能力,进而提升政府采购资金的使用效率。     

不是“令长”是“令良”

许慎在《说文解字.序》中给假借所举的例字是＂令长＂,许多学者认为跟许慎所下的定义有矛盾。本文借鉴王念孙的观点,论证了由于避讳刘秀叔父刘良的缘故,＂长＂是＂良＂字之讹,＂令良＂表明＂令＂在表示＂善、美好＂意义时是假借。     

金融危机前后的全球主要股指联动与动态稳定性比较

针对传统参数分析法可能存在参数和指标多样化而导致结果迥异的问题,提出直接从真实交易数据入手,采用具有准确拓扑序列的亚超度量空间方法.通过对2005年7月22日至2009年6月30日全球最具代表性的52个股指的日数据,并以2008年9月15日为金融危机前后的分界点进行实证,结果发现:金融危机爆发后,全球股市股指间地理区域聚集效应更加明显,各股指间的相关程度显著提高,其联动性更强;全球股指的动态稳定性在整体上是相对稳定的;在金融危机后,美国的股指影响力在降低,而中国在增强.为了避免全球股指剧烈波动,金融监管应该是全球协调的,而不应是一个国家或某个区域的单独行为.应保持世界各国证券市场的"多样性(差别化)",来防止经济和金融一体化带来的"一荣俱荣,一损俱损".     

汽车底部结构对气动特性影响的数值仿真与实验研究

以降低车身阻力和获得汽车底部流动最佳化外形为目的,应用计算流体动力学方法对汽车底部空气流动特性进行数值仿真,详细描述了汽车底部以及尾部的空气流动机理.计算结果表明:底部结构对汽车底部空气流动特性和尾涡特性有明显影响,是整车气动特性的关键组成部分,使气动阻力系数增加0.0523,气动升力系数增加0.1495;进一步分析得出,存在一个最佳的尾气排放速度使得气动阻力系数最大能够下降0.0136.汽车模型的风洞实验和PIV实验验证了该计算方法的准确性,计算分析结果为汽车底部设计与改进提供了参考数据.     

超细赤铁矿粉非熔态还原实验研究

研究了平均粒度为2μm的超细赤铁矿粉和粒度分布为0.18～0.154mm的常规细矿粉在非熔态下的还原情况.以矿粉的还原度为目标,用改造后的L16(2)15正交表安排4×23次试验,以排除还原气氛、还原温度和还原时间等因素的干扰.结果表明,在纯H2、100%CO两种气氛下,温度为650～850℃时,均能实现不同程度Fe2O3→Fe的还原,与常规粒度矿粉相比,超细矿粉的还原度较高,获得相同还原度时所需的还原温度约低365℃.试验中,各因子之间均无相关性,可分别估计其定量的影响,建立线性回归式.超细赤铁矿粉非熔态还原后的粒度分布观察表明,颗粒间并未发生烧结,还原产物仍为粉状.