神经网络技术在试验精馏塔控制中的应用

为了预测精馏塔底部产品的成分，建立了4层前馈神经网络结构，作为动态系统的正向模型，并采用BP学习算法对神经网络进行了训练；建立了动态系统的神经网络逆模型，作为系统控制器；采用神经网络内模控制结构，根据精馏塔第2级的温度，对底部产品成分进行控制，试验表明，神经网络法与气相层析法相比，能够以任意精度逼近任意非线性映射，更快地提供成品估算值，使控制系统更及时地采取措施，改善控制效果。     

（2,2,…,2）型数域的正规整基

给出了域Ｋ存在正规整基的充分必要条件     

图像处理的实际算法

根据屏幕图形显示的需要,分析形成图像的要素,利用编码、规格化及线性滤波技术,解决了图像在屏幕显示的由原物体到数字、再由数字到图像的转换过程.在实际应用中,可根据图像显示的复杂程度选择适当的算法.     

基于互相关理论软件无线电信号处理效果评估

为了解决软件无线电信号处理过程中同一系统不同方案引起的差异问题,采用互相关评估准则,以相关算子为理论依据,相关系数为评估指标,分别利用Hamming窗、Db3-3小波、时域加Kasier窗和Db3-4小波基四种不同方法,分析了标准测试信号的选取理由和依据.Matlab仿 真结果表明:互相关评估准则可应用于不同处理信号差异的效果评估,是一种归一化、定量的时域评估方法.     

基于遗传与蚁群混合算法的智能组卷研究

针对遗传组卷算法局部求解能力不足、容易早熟和退化对系统中的反馈信息利用不够的问题,以及蚁群组卷算法搜索初期信息素匮乏的缺点,充分利用遗传算法较好的全局搜索能力和蚁群算法较高的求解精度的优势,提出了一种遗传算法与蚁群混合算法的智能组卷策略。实验结果表明,与单一组卷算法相比,提出的混合组卷方法收敛速度更快,能更有效地解决智能组卷问题,具有更好的实用性。     

水平井流入控制阀控底水原理及影响因素分析

随着钻完井技术的发展,采用流入控制阀（ICD）完井技术开发底水油藏成为提高产量、降低成本的有效途径。弄清水平井ICD 控底水原理及影响因素成为利用其实现延缓底水锥进、提高油藏最终采收率的关键。在分析ICD 控水限流原理基础上,通过模拟计算,具体分析了流动剖面、环空流动、含水率等3 个影响控水效果的主要因素。分析结果表明：对于不具有高含水段的油藏,可以利用ICD 增大高渗段阻力,从而在牺牲总产液量的基础上降低产水,实现控水;ICD 所产生附加压降有效地减少了环空流动,增强了控水的稳定性,为实现长期稳油控水提供了保障;对储层物性参数分布认识出现偏差将会较大地影响ICD 的控水效果;对于存在高含水段的水平井,需要增大高含水段的附加压降,降低高含水段的产液量,才能有效实现控水。对水平井ICD 控底水原理及影响因素的分析结果为优化水平井ICD完井设计,控制底水锥进提供了技术思路。     

张量乘积图的HAMIL TONIAN分解(Ⅲ)

本文先讨论两个偶阶圈张量积的哈密顿分解问题,然后又讨论多个偶阶圈张量积的哈密顿分解问题。     

一个同余式的简单证明

给出了下列同余式的一个简单证明∑ｐ－１ｋ＝１１ｋ２ｋ≡∑（ｐ－１）／２ｋ＝１（－１）ｋ－１ｋ（ｍｏｄｐ）．     

巨厚含水松散层下放顶煤开采提高回采上限的可行性研究

通过对综放工作面防水煤岩柱质量及松散层底部含隔水性的试验分析研究，论证了提高回采上限的可行性，使煤柱高度缩小了１７ｍ，解放原定压煤４．６万ｔ     

Nöther-type theorem of piecewise algebraic curves

The piecewise algebraic curve is a generalization of the classical algebraic curve.This paper describes the improvement of the Nother-type theorem of piecewise algebraic curves on the star region.Moreover,the Nother-type theorem of piecewise algebraic curves on the cross-cut partition is discussed.