“船-泵-机”匹配方法研究

为了提高舰船喷水推进系统性能,分析了"船-泵-机"匹配方法。以螺旋桨推进为例,介绍了"船-桨-机"匹配的目的、思路、步骤和方法。着重研究了"船-泵-机"匹配的特殊性以及相应的方法。以某喷水推进船为例,运用上述方法进行喷水推进系统性能分析,结果指出了喷水推进与螺旋桨推进在推进性能方面最显著的差别之一,即最薄弱环节由"柴油机-螺旋桨"推进系统中的主机变成了"柴油机-喷泵"推进系统中的喷泵。     

基于集合理论的并联机构精度分析方法

针对并联机构的精度分析中已知误差源误差变化范围(误差空间)的情况,提出一种基于集合理论的分析方法。该方法以矢量集合的形式来表示误差空间,并定义出矢量集合的加法,根据这种矢量集合的加运算,由误差源的误差空间得到机构终端的误差空间,从而把传统的精度分析中由矢量到矢量的计算模式变为矢量集合到矢量集合的计算模式,很好地解决了误差空间的分析传递问题。该方法计算量小,形象直观,可深入反映并联机构误差传递的特点,为分析机构中公差、随机误差、铰链间隙等对终端精度的影响提供了新的工具。以S tew art平台的精度分析为实例进行了仿真实验,通过矢量集合的加运算确定出终端误差空间和误差极值。结果表明:与传统的分析方法相比,该方法结果更加准确,计算效率大大提高。     

广义C0-半群拓扑

利用广义C0-半群的概念,引入一新的局部凸向量拓扑,并对其基本性质以及在新的局部凸线性拓扑意义下广义C0-半群的性质进行初步研究.     

RealMon: 处理低质量SNMP数据流的实时监测系统

提出了一个新颖的数据流监测系统RealMon的设计和实现。该系统能够在大量的网络流量数据中通过分析不同数据流之间的关联关系及时地检测出数据异常。通过应用数据流挖掘算法，该系统能够对电信骨干网络的SNMP流量数据进行监测。同时为了解决所采集SNMP数据中存在着的大量数据质量问题，该系统集成了数据流清洗算法，该算法能够实时处理SNMP数据来提高所采集数据的质量。在模拟环境中的测试表明，该系统能够在SNMP数据流上同时对数千条链路进行有效监测。     

中国文化核心价值观的形成

中华文明体系价值现的核心可以用“和谐“来概括。以家族血缘关系为纽带的生产组织形式，依靠协作性生产进入农耕文明，促进了中国先民和谐价值观的产生；以血缘、氏族为纽带，社会组织进一步发展，治理水患、兴修水利等社会公共工程客观上要求中国形成宗法制国家形式和“民为邦本，本固邦宁”的治国理念，和谐思想进一步深化；政治上的“大一统”，经济、文化的交流互补，中华民族的形成既是各民族相互依存、长期融合的结果，也进一步丰富、发展着和谐思想；宇宙万物是大化流行的整体，自然不仅是人类赖以生存的根本，而且有至善至美的品格，这种有情的宇宙现促进了中华文明“天人合一”、与自然和谐相处价值观的形成。     

影响氧化锌纳米材料场发射性能的因素

采用物理气相沉积的方法通过控制生长参数,在硅衬底上获得不同形貌的氧化锌纳米阵列.在金属场发射系统中测量了它们的场致电子发射性能,发现阴极发射电流不稳定主要是由于氧化锌纳米阵列的不均匀性造成的.采用高压励炼技术可以增强氧化锌场发射的稳定性,使电流波动明显降低.此外,形貌对氧化锌纳米阵列的场发射电流密度和阈值电压有明显影响,而且不同形貌的氧化锌纳米阵列的抗溅射能力也不相同.     

混凝土构件裂缝的分析及防治措施

在房屋建造的使用过程中,因出现裂缝而影响工程质量,甚至影响混凝土的强度和耐久性,缩短结构使用寿命的现象屡见不鲜。为保证建筑物的正常使用和美观,现从设计方面和施工的角度,阐述混凝土构件裂缝的成因及防治措施。     

镍基整体式催化剂重整净化生物制粗燃气性能的研究(英文)

以萘为焦油模型化合物,考察了镍基整体式催化剂上生物质粗燃气干重整和临氧重整的性能。镍基重整催化剂表现出良好的催化重整活性,焦油全部转化为H2、CO及微量轻质组分。在750℃下连续反应108h,未检测到反应器压降变化和CH4与焦油转化率下降,整体式催化剂表现出较好的活性和稳定性。     

水热处理后的褐煤红外光谱分析

为了缓解我国能源利用的负担,加大褐煤综合加工利用的力度,研究了褐煤在水热处理条件下官能团发生的变化,利用高压釜对锡林浩特褐煤进行水热处理,通过红外光谱分析仪对处理后褐煤官能团的变化进行分析.结果表明:经水热处理后的褐煤,羟基含量明显降低,饱和烷烃和取代芳烃侧链有所增加,含氧官能团如芳酮的羰基有所减少,工艺性能提高了.     

A two-stage algorithm of adaptive model-based parameter estimation and its application in the fast calculation of Green''s function in multi-layer soils

A two-stage algorithm is presented to determine an analytical model-based rational function by adaptively selecting sampling points. At the first stage, the rational interpolation function is created by using Stoer-Bulirsch algorithm and comparing the fitted model with the different ranks. At the second stage, the fitted model is validated by comparing with the first-principle model at a set of checking points. Some checking points will be added to the sampling series determined in the first stage to improve the fitted model. The new proposed algorithm is more accurate and effective than that using Stoer-Bulirsch interpolation only due to the fact that it appends the validation approach. When a highly oscillating curve is approximated, the validation ensures the fitting precision. With the two-stage MBPE algorithm, some time-consuming electromagnetic computations can be replaced by the interpolation from the fitting functions, which can increase the computational efficiency greatly. This method is used to calculate the samplings of the Green's functions in a multi-layer horizontal soil to demonstrate its effectiveness. The number of samples used to accurately model such Green's functions is less than 20 for the typical soil parameters. The computational time can be reduced by more than two orders of magnitude compared with that using the conventional uniform sampling technology.