大位移井顶替效率最优的套管居中度设计方法

在实际井眼中,由于存在重力效应,造成套管偏心的形式有两种:一是套管贴向下井壁的整体偏心;二是扶正器间的套管屈曲变形产生的局部偏心。这两种偏心都极大地影响套管的居中度,在大位移井中体现得更为明显。在分析SY/T 5334—1996中居中度标准由来的基础上,得出目前国内采用套管居中度标准的局限性,引入最优顶替效率情况下的极限偏心距理论,建立极限偏心距条件下的套管居中度计算模型,并分析各因素对套管居中度的影响规律,提出利用极限偏心距理论和国标对大位移井套管居中度进行综合优化设计的思想,提高大位移井的套管居中度,满足水泥浆的顶替效率需求。结果表明:适当提高水泥浆动切力、降低钻井液动切力及提高水泥浆与钻井液的密度差的方法可以弥补井斜角对套管居中度的要求,但在90°的水平井段改变密度差的方法不适用。     

基于过程挖掘的服务治理平台研究

针对设计时服务治理不能很好适应服务运行时的动态调整以及运行时服务治理缺乏对服务间关系的监控管理等问题,论文基于过程挖掘技术提出了融合业务需求、业务过程及服务运行信息的服务治理平台. 首先,论文建立了覆盖过程挖掘处理全过程、业务数据的服务治理元模型,包括日志记录、过程挖掘处理、服务治理反馈子模型;然后,论文建立了包含过程挖掘实例视图和控制视图的服务治理方法,以生成包含业务及服务运行信息的服务治理策略;最后,结合某交通物流云服务平台进行了应用验证. 结果表明,本平台提供了有效的综合业务与服务运行时分析的持续治理方式.     

矩阵运算与矩阵关系的相互作用分析

分析矩阵运算与矩阵关系的相互作用,阐述其理论意义和教学实践意义.     

试论教学与科研的有机统一

高校教学和科研是两个相互联系的独立活动 ,学校应将他们分别放在适当的位置 ,在制订各种政策时 ,应对教师在教学和科研上有不同要求 ,促进科研与教学的有机统一 .     

基于PLC的半精镗机床电气改造技术

将PLC控制器取代继电器和接触器的控制系统是机床电气改造的常用方法,本文分析了半精镗机床控制系统电气改造的要求,根据要求设计PLC控制电路,编写控制程序,最后调试运行,满足控制要求。     

应用Matlab Web Server处理实验数据

物理实验数据的处理方法很多,大多数据处理能力有限,而一些采用Matlab开发的数据处理系统又不具备网络功能。通过具体实例研究了基于B/S结构、利用Matlab Web Server处理物理实验数据系统,解决了Web系统开发程序中数值计算能力较差,特别是结果可视化难点问题,可以实现跨平台应用。用户只借助Web浏览器就可以在Internet上利用Matlab的强大计算功能实现实验数据的处理工作,可以利用其丰富的图形功能而不需安装Matlab软件。应用程序的安装和维护只需在服务器端进行,方便、安全,具有推广价值。     

基于三参数区间数的灰色模糊综合评判

综合灰色数学和模糊数学的优点,提出使用三参数区间数来表示灰色模糊数,并将其应用到综合评判问题中,给出了相应的灰色模糊综合评判的方法和步骤.最后讨论了三参数区间数的排序方法.该方法适合于解决工程实际中同时具有灰色性和模糊性的评判问题,所举算例也证明了这一点.     

供应链配套企业依赖认识差距与配套行为研究

应用宁波制造业有关产业配套的配对数据(pair data),系统考察和研究供应链配套企业依赖的认识差距及该认识差距对企业配套行为的影响,并进行了实证分析和检验。     

基于倾角传感器的MC法优化设计60Co辐射屏蔽装置

实验室自主研发“葫芦娃”机器人在完成自动换装过程中需要倾角传感器对机械臂转动角度进行实时反馈。针对电子元器件耐辐照能力较弱的情况,本文为倾角传感器设计辐射屏蔽装置,利用MCNP程序建立屏蔽装置模型,通过对5个面的辐射通量分析,通过优化各面铅的厚度,减小整个屏蔽体的重量,研究开散热孔对屏蔽体整体性能的影响以及辐射衰减与距离之间的关系,初步验证了本文设计的辐射屏蔽装置作为高辐射场下屏蔽γ射线的模型所具有的合理性。     

基于YOLOv3算法和深度特征的地点识别方法

针对视点、外观等因素变化给地点识别应用带来的不利影响,设计了1种基于显著路标及深度特征的地点识别方法.首先分割图像中的显著物体作为候选路标;然后设计YOLOv3算法网络,对候选路标进行识别,以删除不适合环境建模的特定对象类型;最后在图像相似度测量中,利用中层卷积层的性能特点,提取候选路标的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)特征,并结合降维操作,提升匹配效率.在3个具有挑战性的公开数据集上进行了试验,与FAB-MAP、SeqSLAM和Place-CNN等先进方法进行了比较,该方法的平均识别精度达到71.22％,优于其他3种方法,表明经过筛选的显著路标的CNN特征可以抵御强烈的视点和外观变化.