基于CMP的多种并行蚁群算法及比较

基于片上多核处理器(Chip Multi-processor,CMP)的多种并行蚁群算法,包括并行最大最小蚂蚁系统、并行蚁群系统及两者的混合等5个并行算法,提出一种在CMP的每个处理器核心上模拟一个子蚁群,整体蚁群共享同一信息素矩阵,实现信息素隐式交流的方法.用多线程实时优先级实现该算法,并用若干旅行商问题实例进行了测试,分析了不同并行策略的影响.测试结果表明,基于CMP的并行蚁群具有相对于核心数目的线性加速比,异种蚁群混合策略在解的稳定性上更具优势。     

利用局部线性嵌入的模态识别

提出了一种新的利用局部线性嵌入的模态识别方法。该方法以流形学习为理论基础,从提取结构的几何或固有特征出发,以系统结构的响应数据为分析对象,可识别出结构的模态参数。该方法的基本思想是,将结构的响应看作一个高维数据集,将系统的模态看作高维数据集的本质结构与固有特征,然后通过求解数据的低维嵌入进行模态参数识别。圆柱壳仿真结果表明:提出的利用局部线性嵌入的模态识别方法能够有效地进行模态参数识别;随着阻尼系数的增加,对于贡献量较大的模态,利用局部线性嵌入的识别效果优于基于主成分分析的识别效果。     

四阶非线性奇异边值问题正解的存在性

本文研究奇异的四阶边值问题正解的存在性，借助于锥上的一个不动点定理，得到问题正解的存在性结果。     

IEEE802.16 Mesh协同分布式模式下的延迟性能分析

为了更好地对IEEE802.16 Mesh协同分布式模式下的网络时延进行评估,利用已有的随机分布式模型,在介绍了IEEE802.16 Mesh的MAC帧格式的基础上,对接入延迟和3次握手的延迟进行了性能分析和仿真分析。分析结果表明,随着回退时隙数量的增加,MSH-DSCH消息的接入延迟和3次握手延迟会增加,仿真结与理论分析结果相同。     

几种烟草薄片的热性能分析

利用热重分析仪深入比较3种烟草薄片在不同升温速率和不同气氛下的热分解行为,结果表明在氮气气氛下,提高升温速率会使分解剩余物的比例增加;在相同的升温速率下,薄片在空气中的分解温度要稍低, 空气中的氧气会加速样品氧化分解.     

水库水温分层的流场分析

水库水温分层是流体密度流现象的一种,其形成受库区内流场、太阳辐射和表层热交换的共同影响,而水温分层状态的出现又将影响水库来流在库区的流动过程和出库水流的温度.以流场与温度场耦合计算的立面二维水库水温模型为基础,对水温分层的主要影响因素进行了理论分析,结合数值模拟讨论了温度场与流场的相互作用,对分层状态与来流发展特别是与垂向流动的关系进行了剖析.认为一定的来流水温差和表层热通量是水库形成分层状态的必要条件;水库表层温跃层对紊动扩散的抑制使温跃层内纵向和垂向动量均低于层外水体,上游来流高温水遇此温跃层之后易被阻碍而形成密度流下潜;双温跃层主要由高温流动层通过紊动不完全侵蚀底部低温水层而形成;水库底部回流区方向受主流动层流线方向控制并随主流动层流线趋于水平而被压缩;泄流孔口高程处主流动层形成的流速切应变使附近温度梯度减小,等温线趋于稀疏,主流动层随流量增加而增厚.     

均匀带电圆环的电场分布

为了解决电学理论中均匀带电圆环电场的一般分布问题,利用幂级数的方法,由点电荷的电场强度公式及场强叠加原理出发,推导出了均匀带电圆环的电场强度在全空间内分布的一般表达式,并且讨论了在均匀带电圆环所在的平面内、圆环的轴线上以及圆环远场地方的电场强度的分布,为求解均匀带电圆环的电场分布提供了一种更易于理解的方法.     

螺旋碳纤维化学镀镍及其电磁参数研究

采用化学镀法,以联氨作为还原剂,在螺旋碳纤维表面沉积金属镍,获得一种新的复合功能材料。通过SEM和EDX能谱分析,碳纤维基体上包覆了一层致密均匀而且连续的纯金属镍层,没有引入其它杂质元素。通过对样品在2~18 GHz范围内的电磁参数进行分析讨论,可知表面金属化一定程度上提高了样品的介电损耗,尤其在10~18 GHz有较大增幅,最大达到了35.2左右,表面金属化对样品的电阻率产生了不可忽略的影响,并且在低频处复合材料的电磁损耗都较纯基体材料有较大提高。     

蒙古高原野豌豆属植物的分类研究

确认了蒙古高原野豌豆属植物有19种（包括3种栽培植物）,1变种;把V.sativa L.和V.angustifolia 合并,同意《Fl.Siber.Centr.》（vol.2,1979)中将V.amoena Fisch.ex DC.的2个变种,以及V.cracca L.的3个变种;确定了V.megalotropis Ledeb.在内蒙古有分布;而V.bungei Ohwi。在内蒙古没有分布;更正了《内蒙古植物志》（ed.secund.vol.3,1989)中一些种的不确切分布。     

Influence of stacking fault energy on formation of long period stacking ordered structures in Mg–Zn–Y–Zr alloys

The influence of alloying elements on the stacking fault energy (SFE) of Mg–Y–Zn–Zr alloys was calculated by using first-principles, and the microstructure of as-cast Mg-1.05Y-0.79Zn-0.07Zr (mole fraction, %) alloy prepared by conventional casting was investigated by SEM, TEM and HRTEM. The block-like long period stacking ordered (LPSO) phase, the lamellar LPSO phase and stacking faults were observed simultaneously and the lamellar LPSO structure and stacking faults were both formed on (0001)_α-Mg habit plane and grown or extended along [01i0]_α-Mg direction. The calculation results by the first-principles showed that the addition of Y can sharply decrease the stacking fault energy of the Mg–Zn–Y–Zr alloy, while Zn slightly increases the stacking fault energy of the alloy. The influence of stacking fault energy on the formation of LPSO was discussed. It shows that LPSO may nucleate directly through stacking faults and the lower stacking fault energy was in favor of formation of LPSO.