关于两类n阶变系数线性方程的求解

众所周知,能用初等积分法求解的常微方程为数是不多的。就是线性方程,当系数是自变量的函数时,至今为止也没有一般的求解方法,但是当系数是常数时,便可求解了。本文对两类变系数方程,通过变量替换,化为常系数方程,从而解决了求解问题。     

鲤鱼精液超低温冷冻保存及冻精的杂交授精试验研究

本文以鲤鱼(Cyprinus carpio)为材料,进行了鱼类精液冷冻保存的研究,以及冻精与红鲫(Carassius auratus,red variety)卵子的杂交授精试验。冷冻精液解冻活力为0.3—0.35。在液氮(-196℃)中保存1—2周后,杂交受精率为60.1～66.5%,最高受精率达73%。保存一年后的冻精率为31%。将鱼类精液冷冻保存技术的研究成果应用到杂交育种上,这在国内尚属首次。     

多媒体课件建设是促进教学改革的契机

一、现状与问题 　　作为教育教学改革的一种必然结果,计算机多媒体教学目前正在成为我国高校的一种主要的教学形式和手段,其基本思想是以计算机为媒介,实现各个教学环节,达到教学目的.……     

多元Kantorovi型Meyer-Knig-Zeller算子在Orlicz空间中的逼近阶

在Orlicz空间L*M中研究二元Kantorovi型Meyer-K nig-Zeller算子的逼近,给出一种逼近强型正定理.     

多层前馈神经网络的快速学习算法及其仿真研究

本文主要研究多层前馈神经网络的快速学习问题。文中首先概述了多层前馈神经网络的B—P学习算法,并分析了这种算法的主要缺陷,在此基础上提出了若干克服和缓解这些缺陷的技术方法,由此构造了一种新的多层前馈神经网络的快速B—P学习算法即FB—P算法。通过对FB—P算法学习过程进行较详细的分析,本文还建立了一种改进的FB—P学习算法即MFB—P算法。最后本文以三层前馈神经网络识别五类地面目标图像为例,对文中提出的FB—P和MFB—P学习算法的性能(即学习速度与推广特性)进行了计算机仿真实验,同时与B—P学习算法的性能作比较,理论分析与仿真实验表明:MFB—P与FB—P学习算法比B—P学习算法具有更快的收敛速度,且MFB—P算法收敛最快;MFB—P算法比FB—P和B—P学习算法具有更好的推广特性,而后两者的推广特性则大致相同。     

选择相控阵雷达信号的准则和所用信号的特性分析

本文从雷达信号的基本原理出发,提出了选择相控阵雷达信号形式的准则。分析了常用信号的主要性能,并修正了文献[1]中的错误。     

指标均衡性对评价结果的影响

本文针对一类需要考虑指标间均衡性的决策问题,利用Gini系数,提出了一种新的多目标决策方法。     

磁头飞行姿态测试系统的研究

本文介绍了一种新型的磁头飞行姿态测试系统,其基本原理为激光多谱勒测量原理。通过简单的切换,可对磁头的面内运动姿态和面外运动(法向)姿态及头盘间隙进行动态非接触测量。     

决策支持系统的探讨

决策支持系统(DSS)是一种计算机辅助决策的工具,它是管理信息系统发展的高级阶段。本文介绍了决策支持系统的演变过程,并讨论了决策支持系统中模型管理的设计策略和决策支持系统结构框架的现状和未来。     

A Structured Methodology for Local Network Design Engineering

This paper presents a structured methodology for local network design engineering (SMLNDE). A complex and fuzzy project for local network design can be decomposed into a set of simple and particular activities using the SMLNDE. The SMLNDE allows rigorous requirements definition and permits the exhaustive consideration of the large number of factors influencing local network design engineering. The complete and clear design documentations and an optimal design can also be provided by the methodology. The SMLNDE has been implemented using the structured analysis and design technique. The study shows that the SMLNDE is an effective design methodology for the large and complex local networks.