城步地区土坡坡度与滑坡发育概率关系研究

为查明城步地区土质滑坡发育规律,发掘区内土坡坡度与滑坡发育概率之间关系。通过运用Matlab数学软件对城步地区126处滑坡发育的原始土质斜坡坡度进行研究,发现区内滑坡发育频数与坡度具有正态分布特征。调用Jarque-Bera法检验其近似服从正态分布,又运用软件内置拟合工具箱求出滑坡发育概率与坡度的正态函数关系式,得到不同土坡坡度区间的滑坡发育概率。研究结果表明:研究区内土坡坡度区间为25°~42°时,发生滑坡概率为70.60%;坡度在18°~25°与42°~49°区间时,发生滑坡概率为23.82%;坡度小于18°或大于49°时,发生滑坡概率为3.87%。所得分析结果与实际调查的情况吻合较好,可为区内滑坡防治规划提供参考,也为其他从事地质灾害研究的工作者提供新的研究思路。     

苦瓜发芽的水分条件研究

水分是种子发芽的重要生态因子，发芽床的含水量是种子发芽试验标准化的基础，通过对几种不同梯度水分含量影响苦瓜种子发芽率和发芽势的分析上，得出苦瓜种子发芽砂床最适合含水量的１００ｇ砂加水１０－１６ｍｌ。     

水利工程建设项目施工阶段质量控制的措施

水利水电工程项目质量是国家现行的有关法律、法规、技术标准、设计文件及工程承包合同对工程的安全、适用、经济、美观等特征的综合要求,工程项目质量体现在适用性、可靠性、经济性、外观质量与环境协调等方面。工程质量控制是指为达到质量要求所采取的作业技术和活动,实际上就是对工程在可行性研究、勘测设计、施工准备、建设设施、后期运行等各阶段、各环节、各因素的全程、全方位的质量监督控制。本文结合工程实践,就水利工程建设项目施工阶段质量的控制措施谈几点看法。     

浅谈高校课堂教学艺术化

搞好课堂教学是所有高校教师和高教管理者所面临的重要问题。就高校课堂教学的现状，探讨了高校课堂教学艺术化的观念、方法和途径。     

一种基于身份的代理门限环签名方案

在门限环签名体制中,任何t个或者多于t个环成员可以代表整个环产生一个有效的环签名,代理签名能够实现签名权利的委托.基于双线对难解性的问题,提出一个安全的代理门限环签名方案,少于t个代理环成员无法生成一个有效的代理门限环签名,验证者只能确定代理签名人来自某个环,无法获知代理签名人的身份信息.该方案满足匿名性,并在CDHP问题困难的前提下,满足适应性选择消息攻击下的不可伪造性.     

多用户分布式虚拟海洋环境的实现

介绍了一个多用户分布式虚拟海洋战场环境系统。该系统采用客户-服务器的通信模式和TCP传输协议实现了客户端和服务器端之间的通信,采用基于图形与图象混合建模和绘制技术实现了虚拟海洋战场环境构造。最后给出了该系统实现的软硬件平台和实验结果。     

活性炭负载壳聚糖／纳米CdS复合粒子对甲基橙的脱色作用

用模拟生物矿化法制备了活性炭负载壳聚糖/纳米CdS复合粒子,并用于可见光光催化降解甲基橙染料模拟废水,研究了初始pH值、催化剂投加量、光照情况和催化剂重复使用等因素对甲基橙光解脱色率的影响.结果表明,当pH=2.0,催化剂投加量为1.0 g/L的条件下,对初始浓度为10 mg/L的甲基橙模拟废水进行可见光辐射处理60 min后,脱色率达到97.2%.溶液的pH值对脱色率有显著影响,酸性媒介比碱性媒介更有利于甲基橙染料光解脱色.处理前后的UV-Vis谱图分析表明,活性炭负载壳聚糖/纳米CdS复合粒子可见光辐射处理甲基橙过程中溶液出现脱色,是因为染料发生氧化光降作用.催化剂重复利用5次后,处理60 min对甲基橙的脱色率仍可达84.7%.     

采用空间依赖的MTDPN扶梯危险行为的姿态估计

为实现自动扶梯场景下姿态估计的快速响应和准确估计,提出一种基于空间依赖的多任务解耦姿态网络(MTDPN)。首先,对姿态估计网络进行定位和分类任务分支的解耦,使每个任务分支能够自适应地调整特征关注方向;其次,提出一种空间依赖卷积,通道联合层和空间联合层作为中间层,以逐点卷积和逐深度卷积取代传统卷积,从而降低MTDPN的参数量和浮点计算量,使每张图片的检测时间仅为73.3 ms。在扶梯危险行为关键点数据集和COCO关键点数据集上对MTDPN进行评估。结果表明：与原始网络YOLOPOSE相比,MTDPN在扶梯危险行为关键点数据集和COCO关键点数据集上的准确性指标均有所提高。     

基于CPLD的CCD驱动电路的设计

采用一款帧转移型CCD,详细地介绍了该款CCD的驱动电路设计。选用复杂可编程逻辑器件（CPLD）作为硬件设计平台,针对Altera公司的EPM7160SLC84-10进行适配,实现了CCD驱动时序的设计。线性稳压器LM117实现了CCD偏置电压的设计。专用CCD时钟驱动芯片实现了CCD驱动电路的设计。设计的CCD驱动电路满足帧转移面阵CCD的各项驱动要求。     

基于实例的日中机译系统的模型构造

对于基于实例的机器翻译，最困难的是如何从多个翻译实例中选出最相信的样例，本文对日中机器翻译系统提出了一种基于概念分类与附属词的方法来计算相似性，该方法充分体现的名中词间的组合搭配关系，可适当缩减实例库规模，简化权值的计算，取得了较好的效果。