面向制造企业的信息化评价方法

基于因子分析方法，对天津市51家制造企业的信息化状况进行定量的综合评价，并采用聚类分析方法对评价结果进行了分类，找出了各类企业的优势和不足，为企业信息化工作的开展提供了科学依据。     

供给侧结构性改革下的天津制造业资源配置效率研究——基于DEA模型

在供给侧结构性改革的背景下,对天津市制造业的资源配置效率进行分析,为天津市打造研发制造能力更强的先进制造业基地提供理论指导。通过DEA模型即数据包络分析的方法,构造交叉效率评价模型,对天津市26个门类的制造业2014年、2015年的资源配置效率进行定量分析。通过获取的各门类制造业行业的综合经济效率值、规模效应值、纯技术效率值和冗余投入值,将天津市的制造业分成了4个类别,针对4类制造业行业的各自特点提出了提高资源配置效率的方法。依据DEA的实证分析结果提出了供给侧结构性改革背景下天津市制造业转型升级的政策建议:发展壮大天津市产业集群,推行制造业企业精益生产和加强创新驱动,深度整合创新资源。     

双响应曲面方法在改进产品设计中的应用研究

以天津市某橡胶公司轮胎产品设计为对象 ,采用双响应曲面方法对轮胎生产过程中的一个重要质量特征 (胶料硬度 )进行了优化 ,并根据双响应曲面方法设计了试验设计软件 ,试验设计结果找到了达到胶料硬度目标并减少硬度变异的配比条件 .     

知识地图及其在高科技复杂产品项目组织结构中的应用

知识地图是一种有效的知识管理工具,通过知识地图的搜索功能,可以帮助使用者在很短时间内找到所需知识.讨论知识地图的概念、功能,指出划分企业的知识域对于合理地界定企业知识存在的层面,以及各个层面的相互联系,具有重要意义,探讨知识地图绘制的步骤及其在高科技复杂产品项目组织结构中的应用.知识地图的构建,为知识的创造、共享和应用提供了环境.     

供应链网络的动态均衡问题

供应链是一典型的动态系统,链内各成员间供给与需求的关系随时间发生改变,同时,成员的目标也是随时间的变化而变化,如何协调系统中各成员之间的关系与利益是供应链管理中一复杂而重要的问题．为此,通过引入经济学中的均衡理论,以变分不等式为工具,研究一个由m个制造商和n个批发商所构成的具有库存的两阶段供应链的物流与价格动态均衡问题．给出了相应的均衡条件和经济解释,并建立了均衡问题的变分不等式模型,最后证明了变分不等式问题解的存在性与唯一性．     

混沌时序重构及上海股票指数预测的应用研究

应用非线性自相关混沌模型,采用神经网络和小波理论相结合的方法对模型参数进行辨识,其辨识的准确程度较高.通过对混沌时序进行预处理和傅立叶滤波,然后再进行重构和预测工作其效果良好;文章采用该模型对上海证券市场的600062号股票数据的开盘、最高、最低、收盘价数据进行了建模和模型中参数辨识的工作,其预测的结果比较准确.     

复杂曲面拟合的相关向量机模型及其泛化能力

介绍相关向量机回归(RVM,Relevance Vector Machine)的基本原理。分析采用高斯径向基核函数时,核函数参数与模型性能之间的关系,并给出核函数参数选择建议。针对一个复杂非线性函数,采用均匀网格取样,并分别增加正态分布噪声和均匀分布噪声,分析RVM回归分析的拟合和泛化能力并与支持向量机(SVM,Support Vector Machine)回归模型作了比较。结果表明,SVM对样本数据的拟合能力优于RVM。但对于非训练样本,RVM的泛化能力要优于SVM,而且RVM模型更加稀疏,且在给出预测值的同时能够给出预测值的置信区间。     

基于DEA的服装CAD软件经济评价方法

服装CAD软件评价涉及多种复杂因素，是一个多目标决策问题．在传统评价方法的基础上，提出一种基于数据包络分析（DEA）的服装CAD软件经济评价方法，将定性与定量评价结合起来，完成了软件的相对有效性评价．通过引入理想决策单元（DMU），解决了软件评价的完全排序问题．结合实例，验证了此方法的可行性．     

基于投影变换的多元统计过程控制与诊断模型

针对多元统计过程控制图中变异源的识别问题,给出了基于投影变换的多元过程控制和诊断模型,将原始样本数据通过投影变换,转换为相互独立的数据,然后对各独立变量分别构建控制图,从而达到控制多元过程的目的．恰当地构造变换矩阵,使转换后的样本数据的协方差矩阵为单位矩阵．由于转换后的各变量相互独立,可通过多个控制图的联合报警概率的计算,建立联合概率控制图,对过程进行整体控制;利用转换矩阵,可发现导致异常的原因．最后通过对手机摄像头聚焦度测量结果的分析将该方法进行了验证．结果表明,所提的多元过程控制方法与产控帆图的结果基本相同,并可以指示出过程变异的原因．