改进的EMD算法及其在条带间距测量中的应用

经验模式分解(EMD)是一种非平稳信号分析方法,存在边缘效应. 针对此问题,文中用线性预测对信号进行端点延拓,增加附加的极值点来拟合包络线,以实现准确的经验模式分解,并通过数值实验验证了该方法的有效性. 根据疲劳断口图像中条带间的距离呈准周期性,可对其进行经验模式分解,分别算出水平和垂直方向上的条带间距,并通过三角转换关系得到相邻条带间的实际距离. 对实际疲劳断口图像中条带间距的测量表明,把改进的经验模式分解应用到条带间距测量是有效的.     

DNAStar软件在动物病毒研究中的应用实例

利用DNAStar软件包中的Editseq软件将TGEV TH98株spike基因核苷酸序列翻译成氨基酸序列,然后利用Protean软件进行氨基酸序列分析,预测二级结构及B细胞抗原表位.结果表明,TGEV spike蛋白具有丰富的二级结构和多处抗原指数较高的区段,含有较多潜在的B细胞抗原表位,包括43～56,97～104,117～128,132～173,238～257,391～398,535～706,779～799,918～987,1165～1200,1257～1266和1430～1446aa区段.     

动态环境下基于可进化性的多目标化进化算法

可进化性是对进化系统中进化过程动态性能的表征,个体可进化性直接影响种群进化的质量与效率.选择个体适应值改进的比率和基因型的差异对个体可进化性进行度量.以个体可进行性的度量为附加函数,提出分别基于两种可进行性度量的多目标化进化算法.在不同复杂度动态环境下进行算法性能验证.结果表明新算法具有良好的动态优化性能.     

演化经济地理学

首先从演化经济地理学的起源及其与新古典经济地理学、制度经济地理学之间的概念辨析谈起.接着,对演化经济地理学的主要研究领域:企业演化与集群、网络演化与地理、制度与企业惯例、区域发展与弹性、路径依赖与产业关联等方面进行了相关评述.最后,结合中国地级市层面的企业数据,通过实证分析探究了产业关联与产业结构演化的关系,得出结论:中国区域产业发展具有路径依赖性,产业关联在产业的进入和退出中发挥显著作用.研究可为我国相关政府部门进行招商引资提供重要参考依据.     

计算流体力学与传热中的多重网格块修正算法

在流体力学的数值模拟计算中经常会遇到大型代数方程组的求解,而求解代数方程组的代价随着方程个数的增加而迅速增大。 主要将块修正多重网格算法引入ＳＩＭＰＬＥ通用程序中,并以流体力学中五个典型的实际问题为例,分别采用四种不同的迭代方法进行计算比较,展示了块修正多重网格法加速收敛速度的特性。     

加柄定理的一个推广

Przytycki在1983年给出沿可定向柄体边界上一条简单闭曲线添加2-把柄后所得3-流形有不可压缩边界的一个充分条件,随后在1984年,Jaco又把Przytycki的结果推广到一般的3-流形上,得到了著名的加柄定理.后来,加柄定理又被推广到更一般的形式,这些加柄定理被用来处理与不可压缩曲面、Dehn手术、Heegaard分解等有关的一些问题中,取得了巨大的成功,人们自然考虑它的进一步推广.考虑两个3-流形沿各自边界上的一个平环相粘所得的3-流形,它是加柄定理所考虑的流形的一种一般化.所得主要结果:设At是3-流形Mi上一个分离的平环,i=1,2.如果Mt-Ai在Mi中是不可压缩的,i=1,2,则M1和M2沿A1和A2相粘所得的3-流形有不可压缩的边界.主要结果一定程度上推广了已有的加柄定理.     

苏州古城区河道水污染治理的对策措施

随着城市化和工业化的发展,城市规模的日益扩大,城市生活污水和工业废水的排放,苏州市水环境污染日趋严重,本文简要分析苏州古城区河道水污染的主要原因并提出了苏州古城区河道水污染治理的对策措施．这对苏州的水环境进行研究有着非常重要的现实意义。     

提升铸造工程实训教学效果的探索与实践

针对铸造工程实训课程的特点,该文从激发学生兴趣、促进学生学习动力、理论联系实际等方面入手对该课程的教学效果提升做了阐述。采用了工程案例教学法、讨论式教学法、思维探究教学法、现场讲解法,并结合多媒体教学方式来提高教学质量。实践表明,作为一门工科高等院校的通识教育课程,该教学方法在培养学生创新思维和动手能力方面取得了良好的效果。     

基于粗糙集的模糊模型辨识方法

提出了一种基于粗糙数据分析的模糊模型辨识方法·二值化数据过滤和决策表的简约算法是该方法的两个关键点·通过将传统的决策表转化成二进制决策表,并采用二值化数据过滤技术,可以同时简化决策表的属性和属性值·通过决策表的简约算法,从决策表中提取出重要的属性和关键的属性值,从而得到了输入空间的模糊最优化分,进一步得到模糊模型的前提结构和参数·利用这种方法以一组经典数据为背景建立了岩石边坡工程中边坡稳定性分析的模糊模型,仿真结果说明了该方法的有效性     

基于区间数的神经网络逼近性质的研究

提出了一种新型的基于区间数的神经网络模型,并从理论上证明了它是一种全局逼近器