培育创意人才与提升陶瓷文化创意产业核心竞争力研究——以景德镇为例

本文分析了培育创意人才与提升创意产业核心竞争力的相互关系及意义,并借鉴东西方发达国家培养创意人才的成功经验,结合我国陶瓷文化创意产业的特征,提出了提升陶瓷文化产业创意产业核心竞争力的人才培养战略。     

采动区地表变形作用的随机有限元实现

讨论如何将地表变形的随机性转化为对建筑物的随机作用，从而为利用随机有限元法研究对建筑物附加应力的影响创造条件。     

超孔隙水压对沥青混凝土的影响

研究了沥青混凝土路面水损害，通过对超孔隙水压的分析和疲劳试验研究，探讨了空隙水对路面结构的破坏形式和疲劳寿命的影响，超孔隙水压的有限元计算表明，在车载作用下将产生较高的孔隙水压力，对沥青面层形成冲刷，最终可能导致各种路面水损害；超孔隙水压对沥青混凝土的影响实验和分析证实，超孔隙水压改变沥青混凝土的破坏形式，在无水状态下疲劳破坏的形式为劈裂状。而在有水状态疲劳破坏的形式则主要表现为剪切破坏，有水状态的抗疲劳强度较无水状态的抗疲劳强度低；同回归分析，得到了沥青混凝土在有水状态和无水状态下的抗疲劳寿命估计方程，而且与实验有很好的吻合；进一步证实了沥青路面在车载下的超孔隙水压是引起早期水损坏的重要因素。     

多功能水泵控制阀的水锤防护原理与应用

本文论述了新型多功能水泵控制阀的水锤防护原理,并结合实际工程应用情况,介绍该控制阀的设计计算方法.     

水文遥测系统的探讨

水文遥测系统是远距离采集和传输水文信息的整套设备及其自动化技术。水文遥测系统包括传感器(一种或多种)、通信设施(有线或无线)以及接收、处理与控制装置等。本文主要探讨水文遥测系统的构成,传输制式、系统如何建设三个方面的问题。     

钝叶决明核型分析

决明核型报道存在不一致性,本研究采用常规切片和显微分析技术对钝叶决明(Cassia obtusifoliaL.)染色体数目、核型、体积等进行了系统研究.结果表明:钝叶决明根尖细胞为2n=24的丝状染色体;核型公式为K(2n)=24=24 m;染色体相对长度组成为2n=24=4L+8 M2+6 M1+6S,属于"1B"型.全染色体总长为54.17μm,长臂总长31.49μm,核型不对称系数为58.13%.染色体总体积53.17μm3.钝叶决明染色体为2n=24形态清晰的丝状染色体,与前人2n=22的点状小染色体和2n=26的报道不同.     

基于模糊逻辑的机械手智能力/位控制

提出了一种面向机器人参与机械加工的智能柔顺控制策略,通过一个模糊阻抗控制器和一个速度控制器,该策略被应用于机器人切除毛刺操作中。模糊阻抗控制器可以根据机器人末端实际位置和期望位置的误差调整阻抗参数,从而提高控制性能和加工效果。而模糊速度控制器被用来调节工具进给速度,从而彻底清除较大的毛刺,避免损害工件和刀具,得到理想的加工表面。为了验证控制策略的柔顺控制能力,以一个三关节机器人进行了计算机仿真,仿真结果表明提出的策略能够很好提高控制性能,获得理想的加工效果。     

再生卵石骨料混凝土力学性能及其应力-应变本构关系

采用以卵石为粗骨料的原生混凝土作为再生混凝土来源,通过破碎、筛分获取再生卵石粗骨料,配制再生卵石骨料混凝土.以取代率为变化参数,设计99个试件.通过试验,获取其立方体抗压强度、棱柱体抗压强度、抗折强度、弹性模量、泊松比等力学性能指标及应力-应变全过程曲线.分析了再生卵石骨料混凝土损伤演化、变形和能量耗散等力学性能.采用分段式本构关系模型和损伤本构关系模型对再生混凝土的应力-应变本构关系进行研究,并提出相应的本构方程.结果表明,与天然混凝土相比,再生卵石骨料混凝土的抗压、抗折强度略为增大,而弹性模量、变形系数与耗能系数则有不同程度的降低;不同取代率下,再生混凝土应力-应变曲线与天然混凝土相似,但下降段变得陡峭;再生混凝土损伤发展较为迅速,尤其在ε=(3~5)×10-3之间;分段式本构方程和损伤本构方程的计算结果均与实测值吻合较好.     

基础化学实验课程改革探索

通过对现有基础化学实验教学体系弊病的讨论 ,提出课程改革的总体方案 ,建立新的实验课程结构。     

基于改进人工蜂群算法的大青杨晚材率预测

为了更加准确地预测人工林大青杨(Populus ussuriensis)晚材率,通过对标准人工蜂群算法(artificial bee colony, ABC)的蜜源更新公式进行改进,提出了分段式蜜源搜索半径公式,并用改进的人工蜂群算法(AABC)对径向基(radial basis function, RBF)神经网络的初始参数进行优化,提出一种基于改进的人工蜂群算法和径向基神经网络算法结合的预测模型,并与粒子群(partical swarm optimization, PSO)优化的RBF神经网络预测结果进行对比。结果表明:传统的RBF预测模型不仅收敛速度慢,而且预测精度不高。基于改进的ABC算法优化RBF神经网络预测模型整体比PSO优化的效果相对较好,收敛速度从42步提升至28步,预测的平均相对误差从2.54%降低到0.95%。可见对ABC算法的改进是可行的,而且提高了晚材率预测的精度。