项目投资时机及投资概率分析

针对实物期权理论中存在的不足,运用鞅理论分析研究了市场环境下的确定性和不确定性因素对实物资产项目投资决策的影响.首先,通过鞅方法建立了反映投资时机和投资回报临界值之间关系的投资时机模型;然后,使用测度变换评价了项目投资能够被实施的可能性.研究结果表明确定性因素对投资时机和投资回报临界值具有相反作用的影响,不确定性因素则均具有正向作用的影响,且在确定性因素取值较小情况下,不确定性对投资却具有促进作用.     

不同碳水化合物含量饮食对大鼠脑组织葡萄糖代谢的影响

目的:探讨不同碳水化合物含量饮食对大鼠脑组织葡萄糖代谢的影响.方法:75只SD大鼠,随机分成3个饮食组:低碳水化合物(LC)组、中碳水化合物(IC)组和高碳水化合物(HC)组,每个饮食组又分为一餐、二餐、三天、五天、七天等不同喂养时间组(5只/喂养时间/饮食组).经尾椎静脉注射18F-FDG后1h,处死大鼠,取脑组织和肝脏组织,以γ放射免疫计数器测定其单位质量的放射性计数,并计算每克脑组织与肝脏放射性计数(脑/肝)比值.结果:LC组脑/肝比值明显高于其他两个饮食组(F=15.417,P＜0.01); IC组和HC组之间,差异无统计学意义(P＞0.05).LC组经一餐、二餐喂养,大鼠脑/肝比值虽有增高趋势,但差异无统计学意义(P＞0.05)；而经过三天、五天的喂养时间,脑/肝比值逐渐增高,两组差异有统计学意义(P＜0.05),且明显高于一餐和二餐组(P＜0.05).IC组和HC组,经过不同喂养时间,大鼠脑/肝比值均无明显变化,各组间差异无统计学意义(F值分别为0.374和0.405,均P＞0.05).结论:一餐乃至一天的低碳水化合物饮食,对脑组织葡萄糖代谢的影响不大；持续3天以上的低碳水化合物饮食,才可以提高脑组织对葡萄糖的利用.     

新时期我国企业对外投资资金管理存在的问题与对策

随着企业投资领域、形式的扩展,投资战略的多元化,资金问题成为企业在对外投资中的首要问题.主要表现在:企业管理层对资金管理的认识不够、资金管理制度弱化、资金使用不规范、风险防范意识较差.为了提高我国企业对外投资资金管理的水平,加快企业对外投资的步伐,要树立"财务管理为企业管理的中心,资金管理为财务管理的中心"意识,完善企业资金管理的制度,提高资金的运用效率,加强投资风险的预警能力,企业才能从资金的桎梏中"走出去".     

辅助室内定位的关键人体姿态识别

基于步行者航位推算的室内定位方法中位移的计算一定程度上依赖于人体姿态的正确识别。原地踏步和走路是其中主要的关键姿态,两者的加速度信号相似,传统方法很难进行高精度的区分,导致航位推算的步长计算错误。基于惯性传感器进行室内场景中八种人体姿态识别研究,根据运动强度的不同采用分层分类法。首先将原地踏步和走路归为一类,通过时域特征结合支持向量机(SVM)进行姿态分类;然后利用加速度的时域和小波特征以及磁场特征,结合Ada Boost方法进行二分类。关键姿态的识别准确率超过96%,对包含复杂运动姿态的步行者室内定位起到更佳的辅助作用。     

基于EMD与STSA混合方法的金融收益信息提取与预测

针对STSA方法在金融时间序列分析中的缺陷提出了运用EMD与STSA结合的改进方法。以上证指数、深证成指、建筑指数、金融指数、地产指数、上证商业6种指数的收益数据作为研究样本,利用EMD方法分解提取出一系列反映原始序列不同时间尺度信息的分量,通过对各分量进行STSA分析后发现导致原始序列多变化模式的原因。在此基础上提出了通过单一变化模式分量对原始序列变化趋势进行估计的条件和限定范围,实验结果表明,该方法在提取和分析时间序列变化模式方面具有独特的优势,具有较高的预测精度和实用性。     

MEMS陀螺仪冗余配置故障检测方法

针对姿态测量系统的可靠性问题,提出了一种冗余配置方式的微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)陀螺仪故障检测方法。首先,基于三轴MEMS陀螺仪研究了冗余配置的形式,给出了相应的故障评价函数,并给出了最优配置角度的计算方法;其次,根据冗余配置建立陀螺仪故障检测数学模型,设计了MEMS陀螺仪硬故障检测方法,并进一步证明了陀螺仪的软故障和陀螺仪输出噪声的相关性,通过最大似然估计给出了软故障检测判决函数;最后,利用自主构建的故障检测硬件平台进行了实验验证,成功实现了对发生硬故障及软故障陀螺仪敏感轴的检测。该方法将MEMS陀螺仪的冗余配置扩展到了敏感轴水平,提高了MEMS陀螺仪的数据利用率,增加了系统可靠性。     

有关螺杆钻具的国内现状及发展趋势探讨

随着钻井工程的快速发展,螺杆钻具也得到了长足的发展。本文从我国螺杆钻具的发展现状出发,分析了我国螺杆钻具存在的问题,基于以上问题,对我国螺杆钻具今后的发展方向做了探讨。     

袁店一井102上山底鼓控制技术研究

针对淮北矿业集团袁店一井102上山底鼓严重,频繁返修的现状,通过对锚注支护机理进行研究,提出了采用以锚注支护为核心的联合支护方案,取得了良好的底鼓控制效果,该技术方案值得推广应用。     

基于属性敏感卷积神经网络的行人属性分类

针对行人属性分类受行人属性不均衡影响的问题,提出了一种基于属性敏感卷积神经网络的行人属性分类方法.首先调整现有的卷积神经网络结构,通过融合正反通道激活模块的使用,使模型能够感知更加详细的行人属性;其次引入属性不均衡损失函数,根据属性的不均衡比例自适应更新网络权重,利用误差的反向传播对少类属性增加其权值,提升模型对少类属性的敏感;最后在PETA数据集上,对54个属性进行了分类试验.结果表明:相比MLCNN等方法,新方法在36分类任务上取得了提升;在平均准确度、平均召回率和平均AUC上,分别提升2.13%,2.38%和1.19%.