改进的Alexnet模型在水稻害虫图像识别中的应用

深度学习技术能以端对端方式实现农作物害虫识别,克服了传统机器学习方法特征选择具有主观性以及提取特征操作繁琐等不足,但识别的准确率和鲁棒性仍有待提高。为了研究出一种快速,高效的水稻害虫识别方法,本研究以稻纵卷叶螟、三化螟、稻蝗、稻飞虱4种常见的水稻害虫为研究对象,对传统的卷积神经网络Alexnet进行优化改进。首先从自然环境以及搜索引擎上获取4种不同的水稻害虫图像,并对图像进行数量扩增和细节增强预处理。然后对传统的卷积神经网络Alexnet进行优化改进,在Alexnet模型基础上,去除原有局部响应归一化层,在每一个卷积层后加入批归一化层,并采用全局平均池化和激活函数PReLU对模型结构进行优化。结果表明:改进后的模型在害虫数据集上的识别率不低于98%,相比于原网络提升了1.96%,高于LeNet5、VGG13、VGG16等传统网络;改进后的模型的损失值稳定在0.03附近,相比于原网络降低了0.1,均低于LeNet5、VGG13、VGG16等传统网络。从实验结果来看,改进后的方法在水稻害虫分类上有较高的识别率和较好的鲁棒性,可以为农作物害虫的智能识别提供了新的思路和方法。     

浅议抓好毕业论文对提高化工专业学生科学素质的重要性

根据化工类专业毕业论文环节的作用及存在的问题,提出几点思考及对策,以达到在毕业论文阶段提高学生科学素质的目的。     

厚朴害虫藤壶蚧生物学与发生规律研究

为了摸清厚朴藤壶蚧生物学特性和发生规律,并寻找简便、经济、安全、有效的防治方法.采用标准株观察法和室内饲养法,研究其生物学特性和主要天敌的控害效果.采用标准地法研究不同栽培模式下藤壶蚧的危害程度.结果表明,藤壶蚧在恩施1 a发生1代,以受精雌成虫在枝干上越冬.主要天敌昆虫为寄生蜂类,该类寄生性天敌对藤壶蚧的发生有一定的控制作用.藤壶蚧的发生量与林分构成和自然环境有着密切的关系,厚朴与其它林木混交栽培的有虫株率远低于纯林、林作套种和林药套种等栽培模式.     

堇青石负载Mn-Zn-O复合金属氧化物的甲苯催化燃烧性能

以堇青石蜂窝陶瓷为载体、Mn(NO3)2和Zn(NO3)2为原料,采用过量浸渍法制备负载型Mn-Zn-O复合氧化物催化剂,考察Mn与Zn摩尔比、负载量及焙烧温度对甲苯催化燃烧性能的影响,并采用表面积分析仪(BET)、扫描电镜(SEM)和X线衍射仪(XRD)对催化剂进行表征。结果表明:n(Mn)/n(Zn)为2,负载量为10%,经450℃焙烧的催化剂表现出最佳的甲苯催化燃烧性能,在300℃及体积空速为10 000 h-1条件下,催化燃烧质量浓度为3.8μg/m3的甲苯,催化转化率可达91.4%。     

高速铁路钢-混凝土组合梁的损伤识别

以某高速铁路桥梁钢-混凝土结合梁模型为例,模拟多种损伤情况,分别运用以固有频率、振型、曲率模态为识别指标的方法进行损伤识别.通过对模型的无阻尼自由振动分析研究损伤指标与损伤之间的关系;以模型不同部位抗弯刚度的折减模拟不同程度的损伤.研究结果表明,固有频率及振型能反映结构的整体性能,但很难判断损伤位置;曲率模态对局部损伤较为敏感,损伤定位比较准确.     

小型智能微波测量线系统

根据鼠标位移矢量传感原理,对国内微波自动测量线系统加以改进,用AT89C2051单片机的片内比较器以及一个输入/输出接口生成PWM波,构成简易的A/D转换器,用PC机实现数据的存储处理.该系统小巧易用,方便快捷,克服了用步进电机作传动装置,以AT89C51为控制核心,用液晶显示器显示数据,使设备体积大,不够灵活,并且测量距离有限等弊端.     

基于模糊优化设计的内燃机气门弹簧的优化设计

为了能够提高内燃机气门弹簧优化设计的可靠性,提高其使用性能,深入地分析了模糊优化设计在其中的应用。首先,建立了气门弹簧模糊优化设计的数学模型;其次,分析了模糊约束的非模糊化处理方法;然后,探讨了模糊优化求解过程;最后,通过算例分析验证了该方法的有效性。     

试论写作的扮演性

如何写作，不仅是写作技巧的问题，也是一个方法论的问题，对写作的不同阐释既可以指导写作，也可能带来文学理论的根本变革。本文从主体间性的哲学基础和真正人文科学的方法论出发，认为写作既非摹仿，也非表现，而是一种扮演。     

超电大尺寸目标的电磁散射预报技术

面向舰船等武器平台的电磁隐身设计与预报,近年来,深入开展超电大尺寸目标的电磁散射预报关键技术研究,综合运用计算电磁学、电磁散射理论和相关波动理论,开展超电大尺寸目标电磁散射仿真与测试等相关技术研究,技术成果成功应用于多项工程的电磁散射预报与设计。     

广西宜州桑叶蛋白及硒含量的测定

利用凯氏定氮法和分光光度法分别测定宜州桑叶中的蛋白质和硒含量,结果表明：宜州桑叶蛋白质平均含量约为其鲜重的19.2%,与其他地区桑叶蛋白含量基本一致;桑叶中硒含量平均值为85.45mg/kg,远高于普通植物和其他地区桑叶中硒含量的水平。因此,宜州桑叶极具开发利用价值。分光光度法测定桑叶硒含量,成本低,简单易行,结果可靠。