Wick-型混合随机KdV方程的精确解

运用Hermite变换,再通过Fan-代数方法求解Wick-型混合随机Kd V方程,得到了孤子解、有理解及Jacobi椭圆函数解.     

基于词嵌入特性聚类的文本主题挖掘

数据聚类是常用的无监督学习方法,通过词嵌入聚类能够挖掘文本主题,但现有研究大多数采用常规聚类算法挖掘词嵌入的簇类,缺少基于词嵌入特性设计实现词嵌入聚类的主题挖掘算法.该文从语言模型通过建模词间相关信息来使相关及语义相似词的嵌入表示聚集在一起的特点出发,设计词嵌入聚类算法.该算法首先计算中心词的簇类号,然后使该簇中心嵌入和相邻词嵌入的相似性增强,同时使其与负样本词嵌入远离,学习文本集词嵌入的簇类结构,并将其应用于文本主题挖掘.在3种公开数据集上的实验表明:该算法在一些模型的词嵌入结果上能够挖掘出一致性和多样性更好的主题结果.     

基于结构健康监测的大跨度斜拉桥状态特性概率性分析

提出了基于结构健康监测（SHM）的大跨度斜拉桥结构状态特性概率性分析方法，并分别运用主航道斜拉桥和数值算例验证该方法的可行性.在主航道斜拉桥监测数据分析中用回归分析对环境影响效应进行分析，用序贯概率比检验进行结构状态概率性分析.在数值模型中采用因子分析对环境因素的影响效应进行分析，并基于奇异识别对结构损伤进行了概率性判别.     

粒子系统支持下地形流模式表达研究

该文提出一种基于粒子系统的地形起伏动态可视化表达方法.首先利用D8算法并结合坡度等信息构建水流模型，基于DEM数据生成水流场数据；使用空间随机均匀和重要特征位置相结合的方法布设粒子，在粒子系统的支持下模拟高低起伏的地形水流场景，从而间接地实现DEM动态多尺度的可视化.以武汉市的DEM数据为例进行实验，结果表明该方法模拟得到的粒子流效果能真实反映其地形特征，该研究为DEM数据提供了新的表达方法.     

“碳中和”背景下大学化学课程与绿色化学理念融合探索

大学化学是理工类本科生的重要基础课程，在“碳中和”背景和绿色可持续发展新形势下，传统灌输式的教学模式已经无法满足现代化教育要求，亟需建立符合时代要求的大学化学课程体系。碳中和内涵与绿色化学理念高度契合，本文通过绿色化学典型案例启发，将现代信息技术教学和思政元素结合设计，对大学化学课程与绿色化学理念融合进行了探讨。实现了课程专业知识中绿色化学理念的渗透并融入课程思政，在学生成长的关键时期强化其绿色环保意识，提高了课程的教学质量和学生的综合素养。