TENA中间件的设计与实现

TENA中间件是一个支持建立可互操作的实时分布式应用的分布对象计算中间件,本文描述了它的第二个原型设计与实现IKE2。IKE2结合了CORBA分布对象和匿名公布订购数据分发的概念以提供状态分布对象(SDO)这种编程抽象。IKE2采用C 基于ACE TAO实现,其API依赖于编译时的类型安全以帮助保证运行时的可靠行为;使用了自动代码生成以减少应用编程人员的负担。     

HLA仿真结果数据库设计及其应用研究

介绍了仿真结果数据库在HLA仿真中的重要性,阐述了数据采集的原理与数据文件的记录方法,分析了利用对象模型模板创建数据库关系表的过程。同时通过一个典型实例,分析了简单数据类型以及复杂数据类型的建表原理。针对HLA中数据完整性恢复的问题,提出了通过开辟内存恢复数据值以及基于数据库进行恢复的两种方法。接着介绍了数据加载和索引使用的策略。最后,对数据库中的数据,分析了剔除奇异值和数据平滑两种预处理过程及相关算法,并利用COGNOS商业智能软件进行了相应的处理。     

基于数据挖掘的HLA仿真系统测试与评估

针对高层体系结构(high level architecture,HLA)仿真产生的海量数据,利用数据仓库以及数据挖掘技术进行测试与评估。通过基于HLA的C4ISR系统仿真为例,介绍了仿真数据仓库的存储模型。以战场中感知信息与客观信息的偏差程度作为评估指标,运用商业智能软件COGNOS,对C4ISR系统的情报侦察与电子对抗能力进行评估,发现并改正了仿真过程中出现的问题。实践证明了设计方案的有效性。     

构建可扩展的HLA联邦成员架构

在分布式仿真领域内,HLA机制使不同类型的联邦成员集成为一个分布交互的综合仿真系统,实现联邦成员在特定的联邦内即插即用,具有较高的重用性和互操作性。但是,这种以FOM信息为中心的联邦开发模式,使联邦成员在不同的联邦中实现重用性和互操作性能力受到限制。可扩展的HLA联邦成员架构,通过组合具有可重用和互操作能力的仿真模型组件来构建一个功能可定制和大小可伸缩的联邦成员,提高了联邦成员在不同的联邦中仍然保持重用性和互操作性能力。     

军事仿真分析评估系统互操作性标准化

下一代的军事仿真分析评估系统将仿真系统与实际指挥控制系统有机结合,为军事复杂系统提供更准确的分析、预测与控制方法,从而有效提高决策的灵活性和前瞻性,降低决策风险。如何在军事仿真分析评估系统顶层分析与设计阶段关注和体现系统的互操作性,这是决策者、系统设计和开发人员,以及最终使用人员必须高度重视的问题。采用主流的国际标准和通用标准,将极大提高系统应用的开发能力和开发质量。研究了当前作战模拟领域主流的几种互操作性国际标准和通用标准的体系结构的发展进程,并对其互操作性和标准之间的相互关系进行了具体的分析与阐述。     

基于HLA的仿真系统的校核、验证与确认研究

对基于高层体系结构(High Level Architecture,简称HLA)的仿真系统的校核、验证与确认(Verification, Validation and Accreditation,简称VV&A)问题进行了详细的介绍及分析。在回顾研究历史及现状的基础上,首先介绍了HLA中VV&A的主要问题,包括概念、方法、基于联邦开发和运行过程(Federation Development and Execution Process,简称FEDEP)的VV&A过程、VV&A与测试和评估(Test and Evaluation,简称T&E)的关系以及自动化等。接着详细分析了HLA的VV&A研究中的难点:互操作性与可重用性的VV&A问题。最后进行了总结。     

基于HLA的多分辨率建模框架的设计与实现

多分辨率建模技术用于解决不同分辨率模型之间的互连问题,是基于HLA的分布式仿真的关键技术之一。在简要介绍多分辨率建模相关概念的基础上,重点分析了基于HLA的多分辨率建模支撑框架MRMF/HLA(HLA-BasedMulti-ResolutionModelingFramework)的设计实现问题。提出了多分辨率建模框架的设计目标和总体思路,讨论了MRMF/HLA中FOM的设计、多分辨率建模基类和框架类的设计,给出了主要功能的实现原理和流程。最后给出了进一步的研究工作。多分辨率建模框架的实现不但可以帮助模型开发者快速、规范地进行多分辨率联邦的开发,而且为在RTI的基础上定义和实现某些扩展的公共服务提供了可供借鉴的方法。     

仿真结果实时图形显示与事后分析,处理系统

可视化计算已成为仿真技术的一个发展方向。本文给出了一个仿真结果可视化处理实例，讨论了系统的硬件构成及软件开发环境，介绍了该系统的主要功能及特点。     

基于BP网络的LSCS仿真可信性评估方法

复杂大系统仿真可信性评估具有数据量大、受环境和结构变化影响多等特点,人工神经网络的并行处理和自学习能力符合问题求解需求。建立了仿真可信性评估的模型并将其与人工神经网络计算原理相比较,确立了方法研究的依据并给出了评估实施的步骤;接着从网络结构设计、训练样本选择与预处理和学习算法分析三个方面深入研究了基于BP网络的可信性评估方法的设计;最后以空地攻防对抗仿真为例,说明了其应用。结果表明:该方法具有评估精度高、实现简单、适应性强等优点。     

联邦开发全过程中的多分辨率建模问题分析

多分辨率建模是当前建模与仿真领域的研究热点。模型的多分辨率问题贯穿联邦开发的全过程,研究基于HLA的联邦开发全过程中的多分辨率建模相关问题对于多分辨率建模的实现具有重要意义。首先介绍了多分辨率建模的一些基本概念。然后详细讨论了联邦开发全过程中的多分辨率建模相关问题,讨论了在系统分析、FOM设计、成员划分、成员实现和VV&A等不同阶段如何分析和处理和多分辨率建模相关的问题。