动态数据驱动应用系统的概念研究

动态数据驱动应用系统(DDDAS)是一种功能强大的仿真应用的全新模式,是系统仿真发展的新趋势,是实现现代战争中将信息优势转换为决策优势的有效途径.由传统仿真的不足引入DDDAS概念,然后对DDDAS概念进行了较为深入的分析与研究,从仿真应用、算法、系统软件支撑三个方面详细探讨了实现DDDAS的关键技术.最后,构建了基于DDDAS的决策支持系统概念框架,并指出了DDDAS的应用前景.     

导弹战斗部对复杂目标毁伤效能评估研究综述

国内在导弹战斗部毁伤效能尤其是战斗部时复杂目标毁伤效能的评估方面有待系统研究,这是当前常规导弹试验鉴定和作战指挥研究领域急需开展的课题之一.提出了构件贡献因子、毁伤指数等概念,建立了毁伤效能量化评估研究内容体系框架,并分目标易损性分析与计算、战斗部威力分析与计算、毁伤效应试验与计算和毁伤效能综合评估等四方面综述了相关研究的一般方法和关键技术.以侵彻类战斗部打击建筑物目标为例,给出了导弹毁伤效能量化评估模型.     

BOM组件式仿真系统数据驱动方法

仿真系统的数据驱动方法的研究内容包括想定标准化、想定的加载和模型的数据驱动三个方面.针对传统的基于成员层次的分布仿真系统开发模式的数据驱动导致大量人力物力开销,效率低下的局限性,采用BOM作为组件模型描述规范来构建组件式仿真系统,通过用户模型开发规范化,仿真模型组件生成自动化以及通用仿真运行框架统一化等支撑技术来提供高效的模型数据驱动环境;通过通用想定解析模块,采用集中、分时的方式分发仿真脚本数据进行仿真系统环境配置以及更新调整,提高仿真系统的数据驱动的效率和质量.     

基于模糊竞争学习的模糊自校正控制

提出一种基于模糊竞争学习的模糊自校正控制方法.先通过基于模糊竞争学习确定一种在线模糊辨识算法,并给出递推模糊竞争学习算法收敛性证明.在采用此模糊辨识方法对对象进行在线估计的基础上,再用调节器实现参数的自动整定.为验证此法的有效性,还给出了非线性系统的控制结果.     

攻防对抗中空地导弹毁伤目标仿真的设计与实现

在攻防对抗仿真中，空地导弹地面目标的毁伤，是一个非常复杂的问题，本文采用战斗部为破片式战斗部，通过对导弹发射车的易损性分析，目标毁伤树来建立目标易损性计算模。     

基于前景理论的决策模型研究

现有的决策模型大都建立在预期效用理论的基础上,这是一种纯粹理性的决策方式.但人并不总是完全理性的.采用前景理论代替期望效用理论作为决策模型,它更符合人类实际的决策模式,尤其是在战场这种急剧复杂和动态的环境中.首先对前景理论的提出进行了介绍,并与预期效用理论进行了对比,然后结合一个案例对前景理论在决策行为建模中的应用方式进行了研究.最后对前景理论应用于作战决策研究时的特点和过程进行了说明.     

武器装备运用知识表示方法及其仿真教学应用

根据武器装备运用仿真教学系统的需求和特点,设计了基于领域本体的知识库为教学系统的知识表示提供支持。对武器装备运用领域的知识、知识表示和知识表示的方法进行了概要叙述和归纳分析。结合本体技术,参考现有的多种概念模型,根据领域专家提供的武器装备运用的数据、信息和经验,提取了武器装备运用的核心知识要点,构建了武器装备运用的领域知识模型,设计并实现了关于武器装备运用的知识库。介绍了仿真教学系统的功能、结构和武器装备体系运用规则专家系统模块,证明了所设计的知识库可以较好的应用于仿真教学系统。     

多分辨率模型系中的一致性问题研究

在多分辨率建模中，保证不同分辨率模型之间的一致性是多分辨率建模的重要任务之一。首先提出了多分辨率模型系的概念和多分辨率模型系中模型间一致性的概念。在此基础上从仿真分析层、I／O层、状态层和结构层等四个不同层次上研究了不同分辨率模型之间的联系，给出了不同层次上模型之间一致度的计算公式。     

仿真中煌时间和实时仿真

从仿真中的时间概念的演变出发，对数数字仿真中的时间概念和时间关系展开全面详细的探讨，在此基础上给出实时仿真的严格数学定义，同时分析实时仿真中的时间约束关系，并从具体工程实现的角度给出实时仿真中的时间控制策略。     

联邦及仿真数据管理

联邦数据管理借助产品数据管理的概念方法，对联邦开发运行过程所涉及的人员、数据及流程进行管理，以提高系统开发速度、降低成本提高质量。从联邦开发运行过程出发，从开发过程和运行过程两个阶段介绍了联邦数据管理的内容、技术途径和发展趋势，分析了数据的表示和数据之间的接口。并且从单个联邦的数据管理出发讨论仿真领域的基础数据管理和数据标准问题，以及如何在联邦数据管理基础上进一步实施联邦开发过程并行工程。