浅谈变电站直流系统接地故障及处理

目前变电站的直流系统均采用110V或220V电源供电,正、负母线一般接有绝缘监察装置,对地电压为两极电压的一半。介绍变电站直流系统接地直流接地的概念及产生的原因分析,直流接地系统故障原因及危害及寻找常见直流接地故障的方法,为维护人员迅速且有效地应对直流系统接地故障提供参考。     

一次区域性暴雨的数值模拟和诊断分析

利用1次/6 h的NCEP-NCAR再分析资料,对2013年7月21-22日发生在陕西中部的一次大暴雨过程进行了数值模拟和诊断分析.结果表明副热带高压的加强西伸,低层大量暖湿气流输送和中高层冷空气交汇,是造成此次降水的主要原因.分析数值模拟结果发现WRF模式能很好地模拟降水区域、降水中心和降水强度.暴雨期间,低层辐合、高层辐散的耦合结构和整层强上升运动以及正涡度的变化均与暴雨中的垂直螺旋度分布特征紧密联系,与暴雨大值时段对应.垂直螺旋度随时间的变化与强降水发生的时间和强度具有明显的相关关系.     

驾驶员状态模型研究

驾驶行为研究对新型车辆研发和提高交通系统智能性、安全性具有重要意义,建模与仿真技术是驾驶行为研究的主要方法。为提高驾驶行为建模与仿真的可信度,根据认知科学的研究成果,提出了基于驾驶员状态的驾驶行为模型。选择的驾驶员状态变量包括:视觉特性、注意力、疲劳程度、决策效率、风险态度和操纵时延。在驾驶行为机制的基础上,分析了影响驾驶员状态的外部环境和内部因素。根据已有的驾驶模拟器操纵数据和驾驶员生理心理数据,使用BP神经网络标定驾驶员状态模型中的参数,建立了驾驶员状态模型。通过仿真实验,验证了驾驶员状态模型的可信性,使驾驶行为模型的输出更加真实。     

稀疏低秩协同正则优化及航空轴承故障诊断

航空发动机振动测点少,主轴轴承微弱的故障特征信息被多源非高斯噪声干扰所淹没,难以有效诊断。针对该问题,首先分析了整机振动信号源成分的表征机制,揭示了故障特征信号在特定二维变换空间的低秩先验以及谐波干扰信号在频域的稀疏先验,进而分别构建了特征信息的空域低秩正则函数和谐波干扰信号的谱域稀疏正则函数,通过协同空域和谱域的两类正则函数,提出了稀疏低秩协同正则优化算法。所提算法基于故障信号和干扰信号在不同变换空间的结构差异性,将两类信号分别在两个完全不耦合的空间进行表示和正则,解决了目前稀疏分解算法难以构造高度不耦合字典的瓶颈问题。仿真分析表明,所提算法可实现冲击特征、谐波干扰信号和高斯噪声这3种成分的解耦,从而可靠提取轴承微弱的冲击故障模式。两组航空轴承实验表明,所提算法不仅可实现运行转速为1 800 r/min、剥落面积为1.0 mm²的航空轴承故障诊断,并且可有效识别加速疲劳寿命实验中轴承故障萌生初期的特征信息。     

某装备天线翻倒机构电路可靠性分析

某装备天线翻倒机构电路的核心部件是电动机,根据国军标中电动机的基本故障率和工作故障率模型,分析了在不同条件和工作环境下电动机的工作可靠性,并对结果做了比较和分析。在此基础上,分析不同的冗余结构对天线翻倒机构电路可靠性的影响,提出对改进工程设计有益的结论。     

水利水电工程专业应用型人才培养课程体系的构建

新时期高等工程教育对应用型人才提出了更高的要求。结合水利水电工程专业,通过分析本科教学质量国家标准、工程教育专业认证、工程执业资格和工程能力评价通用规范及对应用型人才培养课程体系的基本要求,提出了课程体系逆向设计的思路。在广泛开展内部和外部调研基础上,重新审视专业培养目标,构建了科学合理的课程体系模块和模块课程。通过研究以期促进课程体系建设,并为申请工程教育认证奠定基础,对专业建设具有有益的指导和借鉴。     

基于MSP430的电气火灾探测器设计

介绍一种基于16位嵌入式微处理器MSP430的漏电电流电气火灾监控系统,该系统由电气火灾监控设备与多种电气火灾探测器组网形成,探测器采用改进的交流采样算法与专用计量芯片完成对监控线路的数据采集、电气火灾预警、故障与报警记录保存等工作,也可通过监控设备对系统进行实时监控与智能应用操作。结果表明,该系统满足国家标准设计要求,同时具有能耗低、精度高、安全可靠、误报率低及操作维护方便等特点,具有显著的市场应用价值。     

代建制多项目管理风险评价指标体系的构建

针对同一代建单位代建多个业主的多项目管理难题,通过专家访谈和文献阅读法,从组织、合同、沟通、目标控制及采购五个维度识别出32个风险因素;采用结构方程模型方法,构建代建制多项目管理风险评估体系,得到28个关键风险因素;基于结构方程模型的路径系数作为指标权重,结合模糊综合评价法对代建制多项目管理风险进行量化评估,构建代建制多项目管理风险评估模型.结果表明:该代建制多项目管理风险的“量化”评估有利于风险管理与控制.     

基于熵权的模糊物元模型在城市生态系统健康评价中的应用

鉴于城市生态系统健康概念的模糊性和单项指标评价结果的不相容性,将熵值理论与模糊物元建模相结合,建立了基于熵权的城市生态系统健康评价模糊物元模型,避免主观判断城市生态系统健康标准的不确定性.应用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,能有效避免权重分配困难的问题.并将该模型应用于重庆市主城区在某一段特定时间内(1997～2004年)的生态系统健康评价,评价结果表明:8年来重庆市主城区城市生态系统健康状况从好到坏的排序依次为:2004,2003,2002,2001,2000,1999,1998,1997,表明重庆市主城区自然生态环境与社会、经济发展的协调性在逐渐加强.     

基于代沟信息的自适应遗传算法

针对现有自适应遗传算法无法兼顾群体特性，难以稳定地收敛到最优解的问题，从种群多样性和适应度均值变化的角度，分析了进化停滞或退化的原因．以种群适应度均值和多样性作为概率调整依据，提出了一种新的基于种群代沟信息的自适应遗传算法．利用相邻两代群体间的适应度差异和多样性差异信息，设计了遗传概率的自适应调整策略，使算法维持较好的多样性，有效避免了早熟．并证明了算法收敛性．仿真结果表明该算法能够使种群保持良好的可进化性和收敛性．