双极晶体管导通状态对功率纵向双扩散MOSFET静态电流—电压特性的影响

通过对DVMOS结构器件测量的I-V特性和模拟结果的分析，发现在此结构中，寄生的双极管对器件性能具有不良影响，可以来用一种新型的具有浅扩散p^ 区的自对准VDMOS结构，以完全消除寄生的BJT导通机制，这对MOS技术的发展十分有益。     

终端带单一场环的P+N结击电压分析

利用了平面结击穿电压的归一化表达式，研究了终端带单一场环的P     

1,6-二磷酸果糖合成中细胞代谢的流量分配及调节机理初探

通过测定发酵过程中葡萄糖、无机磷以及中间代谢葡萄糖-6-磷酸(G-6-P)、果糖-6-磷酸(F-6-P)、FDP、磷酸二羟丙酮(DHAP)以及3-磷酸甘油醛(G-3-P)的胞外浓度,描绘出FDP发酵的基本网络图,分析了整个发酵过程中的流量分配.     

QHD－Ⅱ模型中的核力

在泡泡图近似下，给出了量子强子动力学ｌｌ（ＱＨＤ－ｌｌ）模型中的核子－核子（ＮＮ）相互作用．由ＱＨＤ－ｌｌ模型给出的ＮＮ相互作用与通常的核理论符合得很好．     

基于数据挖掘的货运公司大客户识别

本文运用数据挖掘技术,通过对现代货运公司的统计数据进行挖掘研究,构建出了货运公司大客户识别的模型。并在此基础上,对货运公司的大客户进行了特征分析。     

零维纳米结构中的量子限制——光学和输运性质的探讨

本文在描述量子箱（点）的模型化和箱中受限激子的基础上，着重讨论了量子箱的光学性质和共振隧道效应。     

基于三角波调制的毫米波光学倍频发生器

提出一种使用双极马赫-曾德尔调制器(De-MZM)作为外部调制器,利用三角波调制得到各阶边带组成的调制信号的毫米波光学倍频(OFM)发生器.使用中心波长可调节的均匀光纤光栅(UFBG)滤出其中两个边带拍频得到毫米波信号,提高了生成毫米波信号信噪比,并实现了毫米波频率的可调谐.与传统的OFM发生器相比较,该发生器可以在较低的调制深度下得到较大的倍频因子,避免高频本地振荡器的使用,减少了系统成本并增加了系统稳定性,实现了倍频因子的可调谐.当倍频因子为10时,仍能获得信噪比较高毫米波信号.为了验证此发生器的可行性,仿真生成了60 GHz、80 GHz和100 GHz的毫米波信号,且60 GHz毫米波信号的信噪比达到了35 dB.并且基于60 GHz毫米波分析了光载无线电系统(Radio Over Fiber,ROF)下行链路的传输性能,当传输距离达到60 km时,眼图仍能保持较好的张开度,证明了本发生器在实际应用中的可行性.     

基于贝叶斯优化构建DBN结构优化算法

针对动态贝叶斯网络(DBN)结构学习问题,提出了一种基于贝叶斯优化(BOA)的DBN结构寻优算法。首先,从传统进化优化机制的基本理论和基本操作入手,刻划了基于概率模型进化算法的基本思想。其次,通过描述基于概率模型进化算法的构图基础,引出了DBN结构学习机制,即基于BOA的DBN结构寻优算法。BOA算法的关键是根据优良解集学习得到DBN,以及根据DBN推理生成新个体,前者更为重要,依据基于贪婪机理的遗传算法解决动态网络学习,再应用DBN前向模拟完成后一步。仿真结果表明了该算法的可行性。     

用深能级瞬态谱技术研究MOS结构界面态的分布

本文简述了深能级瞬态谱技术测量界面态分布的基本原理。在大量实验基础上给出典型MOS结构界面态分布的测试曲线与数据,对实验结果进行了有价值的分析。     

DBN结构学习度量分解性能分析

针对动态贝叶斯网络(DBN)结构学习中涉及的度量分解问题,提出了DBN度量分解后的相关性能。首先,细化了DBN的贝叶斯信息度量(BIC)及贝叶斯-狄里克莱(BD)度量公式,通过表达式的分析,讨论了分解后的相关性质,进而提出了由分解公式提供给DBN结构学习的相关性能。其次,通过设计的性能分析仿真实验,验证了提出的若干设想,即将BN结构学习算法移植到DBN结构学习的可行性及分解降低算法复杂度等问题,并提出了寻找DBN快速结构学习算法的有效思路。