基于数据增强的卷积神经网络火灾识别

当前图像识别采用的普遍方法是卷积神经网络方法,但该方法依赖于大数据集,在样本不足时会出现过拟合问题。针对以上问题,根据火灾的背景复杂性和卷积神经网络自动学习特征的优点,提出一种基于数据增强的卷积神经网络火灾识别方法。对少量火灾图片引入数据增强技术,通过搭建一个3层卷积池化层和一个全连接层自动提取火灾特征,使用softmax分类器输出。仿真实验结果表明:原始数据测试集的识别率为95%,损失值发散,提出方法使测试集损失值收敛到0.2,改善了过拟合的问题;对数据增强减少过拟合的原因进行分析,表明对小样本使用卷积神经网络具有重要意义。     

基于CT扫描技术对煤岩的孔隙结构的提取和研究

研究煤岩的孔隙结构是分析煤层特性的重要环节.本文采用电子计算机断层扫描-CT四个煤样的数据,用三维可视化软件Avizo提取孔隙进行分析.研究表明:四个样品的孔喉数量差异是煤样本身的孔隙特性和剪切后煤样体积不同造成的;煤样连通孔隙中孔的体积越大,与之对应的配位数越大,连接的喉就越多,即能够连接到多个喉道的概率越大.采用C...     

Brookite-TiO2晶体光学、 弹性和晶格热力学性质的第一性原理计算

基于密度泛函理论的第一性原理计算, 研究brookite-TiO₂晶体的光学、 弹性和晶格热力学性质. 结果表明： brookite-TiO₂晶体的等离子振荡频率对应能量分别为22.4,40.4 eV； brookite-TiO₂晶体结构是力学和热力学稳定的.     

基于Hilbert变换的单边带调制系统

为解决单边带调制方法因在载波调制技术中难以实现而不被广泛应用的问题,对单边带调制方法进行了研究,提出了基于Hilbert正交变换的单边带调制算法,以及该算法的FPGA(Field Programmable Gate Arrays)实现。建立了Matlab的系统分析模型,采用DSP Builder设计了单边带调制程序,并通过Modelsim对该程序进行了仿真,得到了理想的单边带调制的波形。仿真结果表明,100阶有限冲击响应滤波器可以理想地逼近Hilbert变换器。该算法共占用了15%的FPGA系统资源,有效降低了使用成本,并且在声频定向扬声器中获得了实际应用。     

防空一体化——要地防空的新生命

本文以近几场局部战争为基础,通过分析美国空袭作战理论,阐述了一体化防空条件下要地防空在现代防空中的重要地位。     

论湖北武汉市大众体育的发展趋势

运用体育社会学的有关理论与研究方法,对国内外大众体育发展的历程进行了描述,进一步探索武汉市大众体育发展的趋势。在大众体育发展战略目标体系基础之上,构建开放式大众体育组织网络,不断完善群众体育组织网络;户外和健身运动将成为大众体育活动的主流;充分发挥社会体育指导员的作用,大力发展大众体育产业。     

环保混凝土的可泵性试验研究

在混凝土拌和物中掺入活性粉煤灰和适量的FDN-P泵送剂，两者的复合作用使混凝土的工作性得以改善，耐久性、强度得以提高，环保混凝土的可泵性得以解决。     

牛顿第二定律意义及图像的剖析

牛顿第二定律是物理学的基本定律,但是不同的教科书对该理论的论述存在着极大的差异,其原因在于不同作者对物理定律本身的理解和解释存在着极大的差异,这给实际的教学带来了困惑,为帮助教师对此问题有所辨别,本文详细的解释了牛顿第二定律的两种表达式F＝ma和F→=dp→/dt 的区别和联系,尤其讨论了质量变化时加速度与质量和受力的关系,以及F＝ma成立的条件。并就加速度和质量,加速度与受力间的关系及其图像的合理性给出了说明,最后给出了以F＝ma表达的牛顿第二定律的教学建议,希望能帮助各位同行理解牛顿第二定律的内涵,从而有助于教师在引导学生学习牛顿第二定律时向学生传达正确的物理思想。     

双极晶体管导通状态对功率纵向双扩散MOSFET静态电流—电压特性的影响

通过对DVMOS结构器件测量的I-V特性和模拟结果的分析，发现在此结构中，寄生的双极管对器件性能具有不良影响，可以来用一种新型的具有浅扩散p^ 区的自对准VDMOS结构，以完全消除寄生的BJT导通机制，这对MOS技术的发展十分有益。