圆排列问题的蚁群模拟退火算法

首先把圆排列问题转化为旅行商问题,然后利用模拟退火算法是求解此问题.针对模拟退火算法对选择试验解比较敏感这一问题,文章提出六种找领域解算法.算法的分析和测试表明,利用了城市间距离大小的信息的蚁群模拟退火算法 是一种简单有效的算法.     

不完全判断矩阵权值的粒子群优化算法计算

不完全判断矩阵权值求解是一个重要问题。在分析不完全判断矩阵权值求解的各种方法基础上，提出以使判断矩阵的最大特征值达到最小为目标，建立求解权值准则。给出利用粒子群优化算法解决此问题，实例表明该方法比较有效。     

全球化对我国法律人才培养模式与方法的影响

全球化泛指多领域间的更多联系、破除疆域、协调合作,其中包括法律的全球化。我国现有的法律人才培养模式与教学方法要积极主动地适应法律全球化的需要,一是要加强培养高端精英型法律人才,主动参与法律全球化进程,争取全球治理下的中国自主性与话语权;二是要完善各层次应用型法律人才的培养目标和方案,更好地服务于转型期依法治国的需求;三是要更新法学教学手段,强化法学教学方法的实践性,从而增强法律领域的国际竞争力。     

改进的蚁群禁忌搜索混合算法

蚁群算法作为一种全局搜索的方法,具有正反馈性、并行性、分布性、自组织性等特点,在求解复杂组合优化问题上具有强大的优势.但是,蚁群算法也存在一些不足之处:例如,算法需要较长的搜索时间、容易出现早熟停滞现象.为了更优地解决旅行商问题,改进单纯用蚁群算法求解旅行商问题的结果,通过蚁群算法、免疫算法和禁忌搜索算法自身的特点,分别对三者的优势和不足进行分析,提出一种将三者混合使用的求解旅行商问题的算法.     

不同炭化条件下竹炭的电子顺磁共振

利用电子顺磁共振(ESR)技术对竹材热处理至900℃的炭化机理进行了研究。结果表明:(1)600℃左右是竹材炭化的一个非常重要的热处理温度。低于600℃时,为竹材炭化的热解阶段;高于600℃时,为竹材炭化的过渡阶段,并且产生非常显著的硅效应。(2)竹材的热分解历程主要表现为自由基反应。(3)竹炭中的水分和炭化气氛对自旋中心的性质和弛豫机制都产生了比较明显的影响,并且在不同的炭化阶段产生的影响不同。     

Beta分布的最短置信区间的粒子群优化算法

据置信区间的含义和Beta分布的特性,最短置信区间问题转化成非线性规划问题。给出了粒子群优化算法解决此问题的方法,通过数值计算,对于给定的置信度0.90和0.95,在样本容量从3到30的范围内,求得了一类特殊的Beta分布参数的区间估计。并对通常方法求得的置信区间的长度与最短置信区间的长度进行了对比分析。结果表明,用最短置信区间来作未知参数的区间估计,将会使估计精度得到显著的提高。     

三种计算层次分析法中权值的方法

分析了几种计算权值的常见的方法,在分析最小二乘法的基础上,分别以"残差平方之和最小"、"残差绝对值之和最小"和"最大残差绝对值最小"准则的建立了计算权值的三种新方法。通过实例给出了计算方法和结果。     

大数据“杀熟”如何破？基于政府-消费者协同监管的演化博弈

电商市场频频被披露隐性存在的大数据“杀熟”现象,暴露出电商市场存在平台道德风险问题的隐患。以政府监管为主导,建立电商平台“杀熟”定价行为及用户消费渠道选择的演化博弈模型,结果表明：政府的惩罚力度对平台道德风险问题的规避具有决定性的作用,当政府惩罚力度足够大时,系统稳定于（网络消费,公平定价）的理想情形;但如果政府惩罚力度不足,消费者的公平关切水平在一定程度上可以影响电商平台的定价策略,系统均衡结果将趋向于（网络消费,“杀熟”定价）或不存在演化稳定策略,电商市场陷入平台大数据“杀熟”的困境。那么,电商市场应如何破除大数据“杀熟”所造成的信任危机？基于此,建立政府和消费者协同监管机制下的演化博弈模型,研究得到：社会收益与监督成本是影响消费者监督策略的关键因素,社会收益与监督成本的差值越大,消费者选择“积极监督”行为的演化速度越快;而且,当政府惩罚力度不足时,消费者监督带来的舆论压力和声誉损失可以有效约束平台的“杀熟”行为,倒逼平台进行“公平定价”。研究结果对电商市场大数据“杀熟”行为监管机制的设计具有一定的启示。     

飞鸾岭隧道软弱围岩地段的施工

公路隧道施工中的软弱围岩严重地影响着施工安全和制约着工程进度．本文阐述了飞鸾岭隧道施工中遇到的软弱围岩地段根据新奥法施工原理,采用上半断面分块开挖、超前注浆管棚支护及坍腔处理等施工方案．     

基于进化规划的文化算法

讨论了基于进化规划的文化算法，阐述进化规划如何嵌入文化算法以及信念空间用区间约束网的表示．用9个非线性约束优化实例进行测试，结果表明，约束数目越多，信念空间对问题的解决所起的作用越明显．