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平衡多小波和多滤波器库 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了根据多滤波器库的3种参数表达式来构造平衡多小波的方法,讨论了关于对称性的多小波系统的分类,研究了多小波系统的参数与多小波的各种性质(如逼近阶、正则性、平衡性等)之间的等价数学关系,实际上建立了对小波的各种性质有不同要求的不同领域的应用者可供选择的参数多小波库． 相似文献
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给出了关于r重正交，平衡多小波的对称性的一个基本结果，为r重多小波的参数化构造提供了有效途径。 相似文献
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高协平 《长沙水电师院学报》1999,14(2):112-114
线性规划的求解是约束最优化问题的重要研究内容，常采用迭代算法，计算量大，耗时昂贵。利用神经网络的本质并行性和高度非线性映射逼近能力，提出了一类求解线性规划问题的前馈神经网络方法，网络构建简单，求解精度高，计算量小，实验结果表明其高效性。 相似文献
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神经网络的结构学习算法研究 总被引：4，自引：0，他引：4
高协平 《湘潭大学自然科学学报》1998,20(4):10-12
针对前馈神经网络结构设计困难,传统ＢＰ算法易陷入局部极小、收敛速度慢、对初始权选取敏感等缺陷,通过修改误差函数,提出了一种融结构自适应选择和参数学习于一体的针对一般神经元激活函数的新算法,实验结果表明其高效性． 相似文献
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高性能自适应调整参数的遗传算法 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了适应值选择算子中参数对遗传算法的个体选择和搜索性能的影响,提出了一种高性能自适应调整选择算子参数的遗传算法,修正了交叉概率和变异概率的自适应形式,并讨论了它们的变化机理.实验证明,该算法提高了算法搜索能力和解的精度,能有效地避免局部极小. 相似文献
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高协平 《湘潭大学自然科学学报》1992,14(1):16-22
给出了Bernstein-Durrmeyer算子对[0,1]上的有界变差函数逼近的点态收敛速度.设f(x)∈B∨[0,1],则对任意给定的x∈(0,1),当n足够大时,有■ 相似文献
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对一类四次样条插值函数，给出了关于的叠样条插值，通过边值条件的适当选取，证明了在等距剖分下，所给叠样条和均以ｈ４的精度分别逼近和。所用方法可用于偶次插值样条的叠样条研究． 相似文献
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提出了一种非线性学习规则，以非线性函数th(x)取代传统学习算法中的线性函数x，来调整BP网络的连接权值和阈值。与传统的BP学习算法相比，其连接权值与阈值的调整量不仅与误差函数对连接权与阈值梯度的一次幂有关，而且也与梯度的高次幂有关。因此，克服了传统的BP学习算法过程中难以跳出局部极小值与收敛速度慢的缺点。模拟实验表明，该算法比传统的BP网络学习算法在学习时间和迭代次数方面都具有显著优势。 相似文献
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进化神经网络的研究进展 总被引：7，自引：0，他引：7
进化神经网络由于充分利用了进化算法与神经网络的优点而越来越受到人们的关注,从而形成了一门新兴的计算智能学科.讨论了进化神经网络的起源,从辅助式进化神经网络和结合式进化神经网络评述了进化神经网络的研究现状,阐述了进化神经网络的并行实现.最后指明了进化神经网络的发展与未来. 相似文献
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利用神经网络的本质并行性和高度非线性映射能力，提出了Ｓｙｌｖｅｓｔｅｒ矩阵方程ＡＸＢ－ＣＸＤ＝Ｅ的ＢＰ神经网络求解方法，并给出了相应的数例模拟该方法网络构建简单，求解精度高，计算量小，实验结果表明其高效性参６ 相似文献