电网仿真系统在电网规划中的应用

分析了电网规划工作的特点、要求，认为利用电网仿真系统性能良好的图形数据一体化环境、事件操作与事件处理、动态稳定计算等成果进行电网规划是可行的。设计、开发了电网仿真系统中的电网规划软件。将电网规划功能加入电网仿真系统满足了用户进行电网规划的要求，且拓宽了电网仿真系统的应用领域，具有现实意义和实用价值。     

宇宙的最终命运

宇宙从何而来?它的最终归宿在哪里?这些原本是纯粹的哲学问题，甚至被认为是玄学，但今天它已是现代科学研究的前沿课题，科学家已经为我们描述出了宇宙的几种可能的结局。这些描述只是基于现有科学的一些理论假设，并非是最终定论。     

多模型标签多伯努利机动目标跟踪算法

针对标准标签多伯努利(labeled-multi-Bernoulli, LMB)算法只考虑了单个运动模型的问题,提出了一种适用于跳转马尔科夫系统的多模型标签多伯努利(multiple model-LMB, MM-LMB)算法。首先对目标状态进行扩展,将多模型思想引入LMB算法得到了新的预测和更新方程,并给出了算法的序贯蒙特卡罗实现。仿真实验表明,MM-LMB算法能对多机动目标进行有效跟踪,在复杂探测环境下跟踪精度优于多模型概率假设密度(multiple model probability hypothesis density, MM-PHD)算法和多模型势平衡多目标多伯努利(multiple model cardinality balanced multi-target multi-Bernoulli, MM-CBMeMBer)算法;所提算法计算量当目标相距较远时低于MM-PHD和MM-CBMeMBer,目标聚集时增长速度快于对比算法。     

基于核典型相关分析的五元平面十字阵无源定位算法

基于五元平面十字阵的时差定位准确度和灵敏度都相对较高,在无源定位中具有广阔的应用前景。针对时差定位抗干扰性能差和噪声影响的问题,提出采用核典型相关分析盲源分离算法在辐射源信号先验信息未知的情况下分离天线阵接收的混合信号,然后将分离后的信号进行相关分析获得时差的估计,用以改进时差估计和定位性能。通过仿真实验,可以看到本文提出的基于核典型相关分析的时差定位方法能够取得更稳定、准确的结果,而且实现简单,能充分满足实际应用的要求。     

预应力管桩处理沿海高速公路软土路基的模拟分析

预应力混凝土管桩联合土工格栅作为一种新型的地基处理方式,近年来在道路改扩建工程中应用广泛.利用Plaxis有限元分析软件,模拟分析工程施工及运营期路基沉降变化、预应力管桩弯矩及土工格栅受力变化.结果表明:桩网结构能够有效减小软土地基的路堤差异沉降及总沉降;路面最大沉降位于新老路基搭接处,预应力管桩的应用使得差异沉降有效减小,土工格栅通过张拉起到调节不均匀沉降的作用;通过对运营期路基长期稳定性分析表明路基处于稳定状态;桩网结构适用于路基加宽工程,也为类似工程的设计提供参考和借鉴.     

硝化-反硝化工艺中溶解氧的测定

<正>安钢焦化废水处理中溶解氧的测定一直采用比较经典的碘量法,但随着新生物脱氮的开工,该方法出现了滴定终点不明显,溶解氧值高达几十的现象。通过实验比较,我们采用膜电极法来测定溶解氧。实验证明,膜电极法适用于焦化废水中的溶解氧的测定。     

基于层次分析法的财务综合评价研究

深入的介绍了层次分析法;依据此理论,构建了层次分析法下财务综合评价的模型;最后选择了五家电器类上市公司做为样本,运用构建的层次分析模型进行了财务综合评价的实证.结果表明:把层次分析法应用于企业财务评价当中是一种行之有效的研究方法.     

焦化废水污泥脱水设备的选型与分析

<正>污水经过生化处理后会产生大量污泥,即使经过浓缩处理,含水率仍高达98%,体积很大,难以消纳处置,必须经过脱水处理,提高泥饼的含固率,以便于运输及减少污泥堆置的占地面积。大部分焦化厂生化处理后产     

未知数量稀疏源的盲分离方法

提出了一种新的用于未知数量稀疏源的盲分离的统一方法.为了改善聚类分离的精度,首先选取混合空间中半径给定、中心位于原点的超球面以外的数据点,并将这些数据点映射到中心位于原点的单位超球面上.由此,原来的超平面线性聚类变为致密聚类,各聚类互相重叠的现象消失.然后,通过对这些映射到单位超球面上的数据点进行聚类分离来估计混合矩阵,再利用混合矩阵估计源,其中最佳不相似阈值和相应的聚类数量是自动生成的.仿真实验验证了该方法对实际音频信号包括语音信号的有效性.仿真结果表明该方法精确、简便,稳定性好,且计算量较小.     

基于最优最小二乘的红外目标单站定位算法

为消除红外目标单站定位算法估计有偏性,解决现有估计算法中有可能出现多个解向量的问题,提出了一种基于最优最小二乘的目标估计算法.对总体最小二乘定位算法进行了研究,针对扩展测量矩阵出现最小奇异值多重的问题,构造了一个由多重奇异特征向量组成的测度函数,将该函数进行偏微分得到最优的最小二乘解;通过理论分析,证明了最优最小二乘解向量是渐进无偏的;最后,将该算法与总体最小二乘法和修正辅助变量法进行仿真对比.仿真实验结果表明,该方法在不同测量环境噪声下所得到的位置、速度误差曲线能快速地逼近克拉美罗下限,且具有更高的估计精度和稳定性,说明了算法的有效性.