不均衡数据对卷积神经网络的影响及改进算法

通过不同的数据分布、激活函数和网络结构对卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的训练过程进行试验分析发现,数据不均衡会造成CNN训练过程收敛慢、泛化能力差的负面影响。针对这一问题,结合过抽样和欠抽样各自的优点,在随机梯度下降算法的基础上,提出均衡小批量随机梯度下降算法(equilibrium mini-batch stochastic gradient descent,EMSGD),保证小批量内的数据均衡,精确调整更新参数的梯度方向。试验结果表明,均衡小批量随机梯度下降算法可以在数据不均衡条件下提高CNN训练误差收敛速度,提高泛化性能。     

曾国藩被赞为军事天才 治军思想影响深远

曾国藩的军事思想好影响了几代人，且不说其同时代的湘、淮将领以曾国藩为楷模，就是其后的黄兴、蔡锷等资产阶级军事家对曾国藩治军方略也推崇备至，张之洞、袁世凯等在甲午战后采用西法编练新军时，还采纳了曾国藩治军的许多做法。民国军事家蒋方震在他的《国防论》中赞赏曾国藩是近代史上“一个军事天才家”，还说凡领军者都应该效法曾国藩。     

基于灰色理论的人员筛选方法在煤矿安全管理中的应用

为了在煤矿安全管理工作中实现科学地人力资源配置,本文在灰色理论的基础上,运用灰色统计方法,以安全人员为研究对象,以安全人员的客观背景条件为评价指标,尝试通过拟定不同指标的权重值,将一些模糊的概念及情况数值化,在没有外界因素干扰的情况下,根据计算求出参与研究的安全人员的灰类,以此筛选出灰优等级的安全人员,并在以后的安全生产中,尽可能多的以灰优安全人员的意见为主。以此建立一套详细的安全管理人员的筛选方法,并突出了安全管理人员对整个安全生产的影响,为提高煤矿安全管理水平和安全评价准确性提供科学有利的依据。     

格基规约算法在 MIMO 检测中的应用

研究了格基规约（lattice reduction,LR）技术中的 LLL（Lenstra-Lenstra-Lov’asz）算法,以及格基规约辅助（LR Aided, LRA）的多输入多输出系统（multiple input multiple output,MIMO）检测技术,重现了已有的多种 LRA 低复杂度检测算法的结果,探讨了 LR 与 MIMO 检测的本质,继而提出了一种带边界限定的格基规约辅助的选择性的快速枚举展开算法。仿真结果表明：LLL 算法能大幅度提高矩阵的正交性,使低复杂度 MIMO 检测算法的性能接近最优检测;而本文提出的改进算法能进一步逼近最优检测的性能,使误码率为10－4时,和最优检测算法的检测性能仅差0．8 dB。     

Mg-6Zn-(Al,Ca)镁合金显微组织及力学性能

利用WD-10A电子拉伸试验机和RD2-3型蠕变试验机对Mg-6Zn-(Al,Ca)系列镁合金的力学拉伸强度及高温蠕变性能进行测试,研究其显微组织对高温性能的影响,并利用金相显微镜、扫描电镜、X射线衍射分析等方法进行分析表征.研究结果表明,Mg-6Zn-2Al-0.3Mn(ZA62)具有较好的综合力学性能,其铸态显微组织主要由α-Mg基体和致密片状Mg51Zn20共晶相组成.少量Ca加入ZA62合金后,抑制了Mg51Zn20相的析出,并代之形成了含Ca的MgZn相和τ相.随Ca加入量增加,晶间相的数量增加,合金组织中出现另一热稳定四元Mg-Zn-Al-Ca化合物相.当w(Ca)>0.5%时,合金晶粒显著细化.随Ca含量增加,合金常温拉伸强度和塑性呈下降趋势,基体显微硬度减小.加入Ca提高了合金高温拉伸强度,改善了合金蠕变性能.在175℃/70 MPa条件下,合金蠕变性能受合金晶粒尺寸影响,随晶粒尺寸的减小,蠕变变形量增加.     

车站售票大厅智能排队叫号系统的设计和开发

对车站售票大厅购票排队现象进行了分析,介绍了车站售票大厅智能排队叫号系统的设计和开发,探讨了智能叫号排队系统的优点及需要改进的方面,指出该系统可有效提升售票服务质量。     

三门湾养殖区海域水环境质量现状

通过多种方法定量评价了2007-2011年5年内三门湾养殖区海域水体的环境质量,并分析了其影响因素。研究结果表明：三门湾养殖区海域水体主要受到沿岸陆源污染和养殖废水的影响,主要超标物为无机氮（DIN）和活性磷酸盐（PO4-P）。三门湾养殖区海域水体富营养化严重,环境质量日趋恶化。应根据水域纳污能力,实施陆源污染总量控制和优化养殖模式。     

钕掺杂钛酸铋自组装纳米颗粒的制备和微结构分析

作者在铂衬底上以旋涂不同浓度前驱体溶液,再经烘烤后退火的方法制备了一系列钕掺杂的钛酸铋自组装纳米颗粒.研究了Pt/Ti/Si O2/Si衬底的形貌随退火时间的变化,并确定了合理的制样退火时间.所制备的形貌理想的分立颗粒高度约20～25nm,宽度约100～150nm.通过X射线衍射发现,前驱体溶液的浓度越低,得到纯钙钛矿相所需的铋元素过量比越大.     

发酵过程状态预估的BP神经网络模型实现

论述了利用改进的BP神经网络实现发酵过程状态预估模型的设计原理和方法,包括BP神经网络的拓扑结构选取、学习和测试样本的选择及处理,变步长引入动量项BP神经网络的训练方法以及全局收敛法的实现等。此外,用VC实现了发酵过程BP神经网络建模平台。经聚赖氨酸发酵过程验证,其模型具有良好的收敛性能和泛化性能,可应用于发酵过程状态参数的在线预估和测量。