可纠正多普勒频率误捕的扩频信号捕获改进算法

针对直接序列扩频信号捕获过程中可能存在的多普勒频率误捕问题,提出一种可纠正此误捕问题的伪码捕获改进算法. 该算法利用首次捕获得到的伪码相位估计值对接收信号进行解扩,再通过快速傅里叶变换(FFT)对解扩后的信号进行多普勒频率估计,将首次捕获的多普勒频率估计值与FFT结果幅度最大值对应的频率点进行比较,判断是否发生了多普勒频率误捕,如果发生误捕,进行纠正,给出正确的多普勒频率估计值. 仿真结果表明,该算法能有效纠正多普勒频率误捕问题,得到正确的捕获结果.     

不同路况下正常步态特征研究

为系统研究人体步态随路况的变化 ,利用人体运动分析系统采集了多个健康人在上下坡、上下楼梯、平地等路况下行走时的位移 -时间和地面受力数据 ,并利用人体下肢刚体动力学模型 ,计算了各路况下髋、膝、踝关节所需力矩。分析结果表明 ,各路况下人体步态差异很大 ,各关节所提供的力矩各不相同。支撑期上楼梯时所需膝力矩最大 ,摆动期上楼梯和上坡时所需膝力矩均较大。各种情况下不仅力矩的数值不同 ,而且力矩的模式也有很大差异。这些数值结果为了解人体运动规律 ,分析异常步态以及康复方法提供了依据     

基于非依赖数据采集的呼出气冷凝液蛋白质组加权基因共表达网络分析

呼出气冷凝液（Exhaled Breath Condensate, EBC）是一种呼吸道衬液,其收集过程无创、便捷,常常被作为肺部疾病研究的载体。建立了基于DIA(Data-Independent Acquisition)的EBC蛋白组学方法,共鉴定到2 052个蛋白。通过加权基因共表达网络分析（Weighted Gene Co-expression Network Analysis, WGCNA）筛选出61个关键蛋白,分析发现这些关键蛋白活跃参与多个与人类疾病相关的代谢通路。结果表明,基于DIA的EBC蛋白组学方法,结合WGCNA分析,可以有效地挖掘出EBC中与疾病相关的生物标志物,未来可应用于大规模的临床研究。     

一种基于GMF的测试系统可视化建模方法

测试系统建模是将模型驱动的思想引入测试领域,实现了测试资源的重利用,有效的缩短了测试周期,更好地适应需求或设计规格的变更.测试系统可视化建模研究在定义测试系统元模型的基础上,使用基于模型驱动开发方法的GMF图形建模框架技术建立测试系统模型及数据实例编辑器.通过定义领域模型、图形模型、工具模型以及将这三者结合起来的映射模型,解析测试模型转化成的符合相应Schema的XML文件,实现了可视化建模和部分代码的自动生成.     

关于西藏文化产品网络营销模式及策略的研究

西藏自治区位于中国西南边陲,在漫长的历史发展中,西藏人民创造了丰富的文化资源,然而由于其特殊的地理位置,使得西藏的民族文化不能得到很好的发展,随着网络技术的发展,网络营销就可以起到很好的作用。通过对西藏文化产品网络营销模式及策略研究的探讨,说明了本研究的国内外研究现状,研究的主要内容,主要观点及应用价值,对从事西藏文化产品生产及销售的企业提供一定参考。     

基于校验矩阵的BCH码译码方法的研究

借助无噪压缩感知理论和基追踪BP算法,提出了基于校验矩阵的BCH码译码方法.证明了校验矩阵H满足2 K阶约束等距性RIP.提出了重构差错图案E的压缩感知模型,设计了基于校验矩阵的BCH码译码仿真实验方案.以纠正2位错误的(15,7)和(31,21)BCH码和纠正3位错误的(15,5)和(31,16)BCH码为例,进行仿真实验,通过码字重构的成功率和误码率,分析比较了本文方法与Berlekamp(BM)迭代译码算法的译码效果.实验结果表明,基于校验矩阵的BCH码译码方法是可行和有效的.     

基于动态脑网络的长时音乐情感研究

针对传统脑网络研究中忽略了脑的实时性和动态性的问题,提出了动态脑网络用于研究长时音乐情感.通过EEG信号构建宏观动态脑网络,设计并实现了音乐情感相关的脑认知实验,然后通过脑网络研究音乐产生情感的脑机制.实验结果表明:Happy、Distressed、Bored和Calm 4类情感的脑网络特征具有较为明显的区分度,随后,我们根据发现的认知规律使用层次化分类策略,对EEG信号进行情感分类,其准确率高于传统分类器或分类策略.     

音乐欣赏中脑对音乐属性变化加工规律的脑电研究

研究了长时音乐持续刺激下,人脑对音乐属性变化加工规律的脑反应,结合音乐的底层属性特征与事件相关电位(ERP),研究音乐相关的脑反应机制.首先,通过一个长时音乐的脑认知实验来采集需要的脑电信号.随后,提取了音乐的几种属性特征——频谱通量、过零率和均方根可近似代表音色、音高和音强3种要素.对于得到的声音特征信号,提取了特征信号上的突变点作为ERP叠加的事件点,并据此将16首音乐的事件点进行了叠加平均,通过得到的ERP图像,作了相应的脑地形图.最后,初步得到结论:前额区和中央区在脑对音乐的反应中所占比重较大,并且脑对音高变化反应最为强烈.本文所采用的研究思路,将音乐特征作为事件,进而探究脑认知规律.经过验证,这种方法可以广泛应用于相关脑认知研究.     

音乐信号稀疏分析方法研究

利用稀疏分解思想对音乐的类型、体裁、调式进行分析的方法在音乐的量化分析中占有重要地位,并已得到了广泛的应用.在传统的音乐稀疏化分析方法中,较少考虑系数矩阵内稀疏性能与音乐类别的联系,为了解决这一问题,我们设计了一个由稀疏分解结果获得的稀疏性能评价指标对音乐样本稀疏质量和重构效果进行了度量,并通过实验验证了该指标与重构误差及音乐体裁、调式存在明显的相关性,结果未来可以用于音乐类型分析工作的可靠参照.     

论高校图书馆空间的人性化设计走向

伴随着信息化、网络化技术的应用与普及,以贮藏纸质图书为主要功能的传统图书馆受到极大的挑战,其角色也需要发生相应的改变。人们去图书馆已不仅是为获得知识,还期望得到一种新的体验,获得学习的动力。高校图书馆将以综合信息、鼓励交流和轻松愉悦的"阅读体验中心"的角色来迎接时代的变革和发展。本文将透过建筑环境的设计来探析图书馆的新角色和氛围的塑造。