钒基SCR后处理技术在柴油机上的应用进展

 采用钒基催化器的选择性催化还原(SCR)后处理技术是中重型柴油车达到欧IV/V排放水平的主要技术途径。针对钒基催化器应用在柴油机上的优势,钒基催化器的性能优化和钒基催化器与其他后处理装置的集成3方面,综述了钒基催化器在柴油机上的应用进展。针对钒基催化器的优势,重点论述了NO_x转化能力,钒基催化器对THC,CO和PM排放的影响,温室气体排放,抗硫中毒能力和成本优势;针对钒基催化器的性能优化则分别从催化器体积对性能的影响,冷启动性能的优化,以及尿素溶液喷射策略改进和尿素喷雾改善等方面进行论述;对钒基催化器和DOC,DPF的不同布置方式进行了论述,并展望了钒基催化器的应用发展方向。     

柴油车氧化催化技术研究进展

 柴油车氧化催化剂(DOC)主要作用在于氧化尾气中的CO、碳氢化合物(HC)和NOx;此外,氧化过程产生一定的热量,有助于下游组分的起燃。本文综述了近年来柴油车氧化催化技术的研究进展。柴油车氧化催化器由壳体、减振层、载体及催化剂四部分构成,其中催化剂是整个催化器的核心部分,决定着DOC的主要性能指标。DOC常用的活性组分有铂、铑和钯等贵金属,助剂为铈、镧等稀土元素和铜、铁、铬、锰等过渡金属,以及碱金属和碱土金属氧化物。本文论述了柴油车氧化催化技术反应过程原理,包括CO氧化、HC氧化和NO_x氧化反应机理;对柴油车氧化催化剂的失活机制包括热失活和化学失活及再生机制进行了综述;最后对柴油车氧化催化技术的发展进行了展望。     

试谈高校图书馆新生导读工作

高校图书馆新生导读工作不仅能充分发挥图书馆的育人功能,而且能起到图书情报的延伸作用.探讨了新生导读的方式方法,即加强对新生的培训,指导正确的读书方法,积极向新生推荐新书与精品图书,为入校新生举办书展活动等.     

微型计算机在动物实验中的应用——多参数测量、监视、控制装置的研制

本文介绍了将微型计算机技术应用于动物实验过程所研制的多参数测量、监视、控制装置。应用本装置可以自动维持实验动物的生理状态为正常值,也为进一步开发新的实验领域创造了条件。本装置也可用于一般物理过程的测量、监视及控制等数据处理工作,具有一定的通用性。文后附有简化了的原理电路图。     

河南的牛肝菌目资源研究（Ⅰ）

据对河南山区各地野外采集的大型真菌标本进行整理和鉴定，境内生长分布的牛肝菌目的种类有６科１１属２４种。其中食用菌１８种，药用菌８种，毒菌５种。本文描述的种类分属于松塔牛肝菌科、圆孔牛肝菌科、绒盖牛肝菌科及牛肝菌科。     

杨树的平茬采伐与利用树桩劈接毛白杨

<正> 传统的挖掘采伐杨树的方法,看起来多挖出半米长的树桩,但却破坏了根系的再利用,造成资源上的浪费。杨树是根系非常发达的树种,冬季进入休眠期后,地上部分的营养下移,集中贮存在庞大的根系中。这就为成材的大官杨、加杨、小叶杨、沙兰杨等杨树的平茬采伐和其“小老树”的改造,利用树桩劈接毛白杨奠定了雄厚的物质基础。劈接后的毛白杨接穗,利用完整根系中贮存的大量营养,促使它迅速生长,当年苗高可达3—4米以上,4—5年就可以长成13—15米高,胸径14—17厘米的大树了。成材之快要比新栽树苗少用一半的时间;同时,由一般的杨树改换成     

基于特征值和奇异值分解方法的盲分离

在基于特征值和奇异值分解的盲分离算法中，采用固定时延相关统计量不能很好反映数据矩阵特征，故提出了一种基于不同时延正定相关矩阵的特征值和奇异值分解的盲分离算法．算法分观测信号的预白化和基于奇异值分解两个阶段，解决混和矩阵在输出信号数目大于等于输入信号数目的情况下，确定未知源信号的个数和分离的问题．仿真实验表明，改进算法能够准确分离出3个源信号，全系统矩阵比传统算法更接近分离要求，从性能指标来看，改进算法在信噪比10dB时，其分离的效果达到了良好．     

大足鼠耳蝠冬眠期储存精子

大足鼠耳蝠主要分布于中国.为探讨其繁殖对策,对分布于北京房山区的大足鼠耳蝠进行了研究.用冰冻切片和HE染色的方法,在光学显微镜下观察雌性的卵巢、输卵管和子宫及雄性的睾丸和附睾,发现大足鼠耳蝠的雌性和雄性个体在冬眠期间都储存精子,储精时间超过40d.这种精子储存的繁殖对策对蝙蝠具有重要意义,它可以增加蝙蝠的繁殖成功率.     

“该不该搁下重重的壳”

周杰伦的歌曲《蜗牛》中唱道：“该不该搁下重重的壳，寻找到底哪里有蓝天。”到了潮湿的梅雨季节，蜗牛就悄悄出现了。蜗牛不喜欢干燥，你看它那潮湿黏滑的身体，贴在植物叶子上慢慢爬着。蜗牛是在什么地方出生的？它们如何生活？如果蜗牛搁下壳，会变成什么？[编者按]     

遗传算法在企业铁路取送调车作业优化中的应用

如何合理安排企业铁路取送车作业是企业铁路调车作业中的一个重要环节.本文针对调车作业方式＂送取分离＂的企业铁路货运站,参照3车列的取送车仿真时序,建立了取送车作业优化问题的数学模型.同时,提出一种带启发式知识的进化增强型遗传算法用以求解这类大规模组合优化问题.算法一方面通过启发式知识产生优良个体并有效保存,加速算法寻优;另一方面通过有效的交叉和变异操作保证算法的多样性,避免算法早熟;从而最终有效提高算法的寻优效率.实例计算结果验证了模型和算法的有效性和工程实用性.