城市化背景下散杂居地区回族居住格局的变迁——基于对开封市顺河回族区的调查

开封市顺河回族区回族居住格局形成于明朝,历经清朝和民国的巩固与发展,最终形成了三大清真寺居住圈的聚居格局。改革开放后,我国城镇化建设逐步加快,在城市拆迁和改造中,聚居格局逐渐被打破,产生了一系列社会、经济、宗教和民族间交流的新问题。在散杂居地区,努力做到民族团结教育全面化、回族经济发展规模化、回族聚居区拆迁系统化和回汉民族交流扩大化是解决当前问题的有效途径。     

不对称系统的设计参数对STATCOM性能的影响

研究在系统不对称条件下参数对新型静止无功补偿器 ( STATCOM)性能影响情况 ,为实际装置优化参数设计以及提高装置在系统不对称条件下的生存能力提供理论依据。基于以电容器为直流侧储能元件 STATCOM在系统不对称情况下的数学模型 ,详细分析和解释了 STATCOM在系统不对称条件下的运行特点、谐振现象以及参数对STATCOM的性能影响。计算机仿真和动模实验研究验证了理论分析结果。这些理论分析结果对 STATCOM装置的参数设计具有重要的理论指导意义。     

关于青少年足球运动员速度力量训练的探讨

速度力量是速度与力量的综合表现，它的提高受速度素质与力量素质的牵制．力量和速度是青少年足球运动员快速能力的决定因素．速度力量的典型表现形式是爆发力、起动力、反应力．提出青少年足球运动员力量素质发展的敏感期与必要性，对速度力量的理论与实践作了概述．     

不同类型冰川雪坑中真核微生物多样性变化与环境因子关系研究

通过变性梯度凝胶电泳（DGGE）,对两个不同类型冰川雪坑中真核微生物的多样性进行比较分析．并结合冰雪中δ^18O、可溶性离子等多项环境指标,探讨了不同类型、不同深度冰川雪中真核微生物多样性的差异及其与环境因子关系．结果表明,东天山大陆性冰川和玉龙山海洋性冰川雪样中的真核微生物多样性显著不同,玉龙山雪坑中真核微生物主要为Fungi和Cercozoan;东天山雪坑中真核微生物分属于Viridiplantae,Fungi,Cercozoan,Alveolata和Metazoa等5大类,其中,Viridiplantae为主要类群,Fungi次之．大陆性冰川表层雪和深层雪中优势真核微生物多样性差别较大,但在海洋性冰川雪坑中,这种变化较小．不同类型冰川雪中真核微生物的这种差异与环境指标的变化明显相关,实验证明,环境与地域对冰雪中真核微生物的多样性有重要影响,真核微生物同冰雪细菌一样,可作为气候环境变化的指标．     

网络环境下高校图书馆员素质建设探讨

分析了网络环境下高校图书馆员素质建设方面的现状以及亟需提升的素质能力,并就如何加强馆员素质建设作了一些探讨。     

浅议铁路勘察企业机械设备的安全管理

为应对国内铁路客货运输紧张局面,解决春运、暑运＂一票难求＂的实质问题,国家和铁道部将加大对建设铁路新线的投资,为搞勘察的企业带来了极好的发展机遇。随着铁路建设的快速发展,勘察中使用的机械设备数量不断增多,新型机械设备大量购置,操作人员和设备的矛盾逐渐凸显;勘察项目时间短工期紧,工作环境恶劣,出现了操作人员短缺的现象。本论述就铁路勘察施工企业机械设备安全管理的现状和面临的危机与挑战进行分析,并提出相应的对策,以保证勘察企业机械化施工的正常进行。     

安塞油田酸化作业井硫化氢气体防治措施探讨

硫化氢是一种无色、剧毒气体,属于一级危害物质,在安塞油田酸化作业中,部分井产生硫化氢。本文介绍了安塞油田酸化作业过程中H2S气体的产生机理,并从化学角度分析H2S气体防治措施,为降低酸化作业安全风险提供技术保障。     

二自由度平面机械手的模糊建模与模糊控制

本文以二自由度平面机械手为例，尝试用线性系统理论和模糊控制理论解决非线性系统问题。要点是：把一个整体非线性动力学模型看成是多个局部线性模型的模糊逼近；把整个非线性系统的控制看成是多个局部线性系统控制的模糊逼近。这种方法称为并行分配补偿法。本文建立了二自由度平面机械手的模糊模型并在此基础上用并行分配补偿法对系统进行了综合，最后用仿真进行了验证，证明了并行分配补偿法的成功和所建模型的合理性。     

马兰冰芯16S rDNA的多样性与影响冰芯中微生物的环境因素

以青藏高原中部的马兰冰川钻取的一支冰芯为对象, 通过对分布在不同层的样品中微生物总数和可培养微生物数的分析, 发现冰芯中的微生物数与冰芯中的尘埃量有一定的关系. 进一步分析后, 认为冰芯中的微生物分布主要由冰川发育过程中物质传输所决定. 利用16S rDNA克隆测序的方法, 分析了马兰冰川一个深层冰芯样品的微生物多样性, 样品中有很多序列与嗜冷微生物的序列很相似.     

神经网络在直流无刷电机控制系统中的应用

采用多层神经网络结构控制电传动系统中的无刷直流电机。首先，离线训练神经网络；然后，采用神经网络在线控制电机的速度。建立了带有神经网络的电传动系统仿真模型来验证所采用的神经网络结构，仿真结果表明，系统抗扰动性很明显。