种子填充算法的改进

针对种子填充算法程序存在的重复入栈以及对一类连通区域不能进行正确填充的问题,提出了改进方法:修改入栈顺序来解决重复入栈问题,修改入栈数据结构添加标志数组来防止对某条线重复扫描,改进算法对种子所在扫描线分上下两个区域进行分别逐行扫描;提出扫描线种子填充算法的改进算法,对非空的凸形区域特殊情形给出了单独的算法,使填充速度得到很大提高。     

一种基于改进PM方程的虹膜预处理算法

提出了一种新的虹膜预处理方法.该方法使用基于改进PM方程构建的扩散滤波器对虹膜进行平滑预处理,利用其保边光滑的特性提取虹膜内边缘点.仿真结果显示,该算法的稳定性、速度和精度已经达到较高程度.     

基于颜色空间特征的图像检索

针对基于内容的图像检索技术大多采用颜色特征的情况,提出一种通过提取颜色特征、灰度特征,获取图像物体的形状和空间特征,综合检索图像的方法.实验结果表明,这种方法具有一定的鲁棒性,检索结果不受图像大小、旋转和轻微的光照变化的影响,相对于传统的颜色直方图法,这种方法能明显改善检索效果.     

粮食色选机性能测试系统的设计与实现

采用分布式控制系统设计并实现了一套粮食色选机的性能检测系统，对该机的色选性能（包括色选效率、色选质量等）进行测量，确定色选机能否满足出厂要求。使用表明，采用该系统进行性能检测与以前手工检测相比，可较大地提高色选机的生产效率。     

基于神经网络和遗传算法的生化过程状态预估及优化控制

提出一种基于模糊推理的误差预测补偿系统，用于修正生化过程中预估神经网络模型的预测输出，以提高预测精度，并采用遗传算法建立生化过程的在线优化体系．通过对谷氨酸发酵过程仿真，表明该系统的应用是有效的．     

遗传算法在最大熵多阈值分割的应用研究

图像分割最大熵多阈值算法存在计算复杂度高的弊端,目前针对这个问题所提出的各类算法效果都不太理想。依据遗传算法种群多样性好、收敛速度快的特点,本文将遗传算法应用到图像分割中,提出了一种基于最大熵多阈值分割技术的图像分割算法。仿真实验表明,新算法不仅能够对图像进行准确的分割,而且运行时间明显少于传统的分割算法。     

基于自适应量子粒子群算法的FIR滤波器设计

针对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法的参数控制方式,提出了一种自适应调节方法,该方法根据粒子之间的位置关系来设定参数值,给出了具体的设计思想与实现步骤。然后针对有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)数字滤波器的优化设计实质,即多参数优化问题,通过适当的编码方式将改进的QPSO算法(adaptive QPSO,AQPSO)应用在其优化设计中,设计了低通和带通FIR数字滤波器。实验结果表明,AQPSO在收敛速度、鲁棒性及优化效果等方面都优于遗传算法(genetic algorithm,GA)、PSO算法及QPSO算法,说明了AQPSO算法的有效性和可行性。     

CAN总线技术及其在船舶结构安全监测系统中的应用

提出基于CAN总线与Windows CE.NET嵌入式操作系统来建立船舶结构安全监测系统.重点论述了数据采集模块硬件接口设计及硬件抗干扰措施的设计.此外,描述了Windos CE.NET下的CAN卡驱动程序的设计要点.实验证明基于CAN总线的船舶结构安全监测系统在网络拓扑结构上架构简单、可扩展性强、运行可靠、对节点请求响应实时性强的特点,能够满足实验室测试和船舶航行中对船舶结构应变变化的监测要求.     

中间件技术实现B1级数据库系统的研究

针对信息安全的现实要求，基于改进的Bell—LaPadula(BLP)模型，设计了通过中间件技术实现B1级安全数据库管理系统的具体方案．主要包括强制访问控制、授权管理、安全审计和自身安全保护等功能和技术，该安全系统基本达到TCSEC标准的B1级安全要求，并已在典型的操作系统Windows NT上实现，取得了良好的应用效果．     

料斗式自动定量系统的控制算法

主要针对料斗式电子秤的落料模式和料斗式电子秤在称量过程中影响称量精度和称量效率的各种因素进行分析和研究，提出了一套有效的控制算法，以提高电子秤的精度和工作效率。其中对快速加料门的控制采用了模糊控制算法，对中速加料门的控制采用了自学习算法。经实验证明，效果良好。