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81.
82.
目的探讨3种不同提取方法的梅花鹿茸多肽对小鼠成骨细胞MC3T3-E1细胞生物学活性的影响.方法分别采用匀浆法、匀浆裂解法、匀浆超声法在新鲜梅花鹿茸中提取梅花鹿茸多肽(velvet antler polypeptiddes,VAP),用BCA法对梅花鹿茸多肽蛋白质浓度进行分析,培养MC3T3-E1细胞,采用MTT法检测3种提取方法获得的梅花鹿茸多肽对细胞增殖率的影响,利用茜素红染色对MC3T3-E1细胞进行矿化定量测定.结果匀浆法多肽得率9.08%;匀浆裂解法多肽得率15.56%;匀浆超声法多肽得率13.38%;鹿茸多肽能明显促进MC3T3-E1细胞的增殖,并且匀浆超声法的增殖作用最强.钙沉积物的比较表明:与对照组比较,匀浆法、匀浆裂解法和匀浆超声法对MC3T3-E1细胞中的矿化现象呈现递增趋势.结论 3种提取方法综合比较,采用匀浆超声破碎方法提取梅花鹿茸多肽,不仅可以节约时间,而且提高了梅花鹿茸多肽的提取量,是较为理想的鹿茸多肽提取方式,并且能明显地促进MC3T3-E1细胞的增殖和矿化. 相似文献
83.
利用tanh函数法和(G′/G)函数扩展法求非线性方程的行波解. 通过对一般的非线性波动方程求解并分析表明, 两种方法的结果具有一致性. 此外, 利用推广的双曲正切法比双曲正切法和G′/G法得到了更多的行波解. 相似文献
84.
现有对低级别胶质瘤(low-grade glioma, LGG)分子亚型三分类的研究依赖于LGG医学影像数据,数据样本少且难获取导致模型较难学习到LGG分子亚型之间的差异,降低了模型的分类性能。基于此,提出了LGG分子亚型三分类方法MODDA,利用基因注意力网络提取LGG多组学数据的重要特征,使用嵌入网络处理临床数据得到临床数据特征;将临床数据特征与组学数据重要特征进行融合,采用密集深度神经网络进行LGG分子亚型分类。实验结果表明,MODDA的分类性能优于现有LGG分子亚型分类方法,并且在外部验证数据集上也表现出较好的泛化性能。此外,对卡方检验过程中发现的重要基因进行了富集基因本体论(gene ontology, GO)术语和生物学途径分析,有助于LGG的个性化治疗。 相似文献
85.
一种基于小波变换图像去噪的新方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种将小波变换去噪和高阶统计量滤波法去噪相结合用于图像去噪的新方法, 既较好地保持了图像边缘细节, 又有效地虑除了噪声. 实验结果表明, 相对于单一的小波变换去噪或高阶统计量滤波法去噪, 所给方法在视觉和峰值信噪比增益上都取得较好效果. 相似文献
86.
基于Black-Scholes-Merton期权定价模型, 采用计价单位转化方法, 先给出Vasicek模型下欧式期权定价方程的简化算法; 然后基于简化后的方程, 使用显式差分法与Crank-Nicolson差分法给出欧式期权价格数值解的迭代格式, 并验证迭代格式的稳定性. 相似文献
87.
羧甲基壳聚糖制备新工艺研究 总被引:14,自引:0,他引:14
介绍了一种可有效提高羧甲基壳聚糖取代度的制备工艺, 并对试剂用量、反应温度、反应时间等工艺条件以及产品的分离纯化条件进行了优化。同时, 还测定了产品的理化性质。所得产品的取代度高达1.09,得率达到88.24%。 相似文献
88.
针对目前已有的虹膜检测与定位算法的局限性, 设计了一组具有局部互联结构的神经网络, 结合AdaBoost算法用于虹膜的检测与定位. 算法主要有以下特征: 根据虹膜图像的特点设计了一组具有不同感受野和不同复杂程度的局部互联神经网络虹膜分类器; 应用AdaBoost算法整合神经网络分类器, 产生一个具有很强虹膜检测能力的总分类器; 采用级联结构提高系统的检测速度. 实验结果表明, 该方法具有极高的检测精度与速度, 有效地解决了包含大量脸部区域的虹膜检测与定位问题, 以及以往方法很难解决的白内障患者的虹膜检测和定位问题. 相似文献
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高校图书馆不仅要发挥图书借阅和提供学生自习场所的功能,在基础功能不断完善的同时要把图书馆这一资源不断利用起来,逐渐形成一个资源库一个帮助师生更好学习进步的一个资源中心。该文主要对其利用建立电子阅览室实现教学资源全校共享使学生和教师都得到受益,同时也完善了图书馆的又一功能。 相似文献
90.
煤层气作为一种重要的清洁型能源,其开发利用可以有效提高瓦斯事故防范水平,减排温室气体,产生良好的环保效应,商业化开采可产生巨大的经济效益.通过对煤层气产业中国专利申请情况进行的检索与分析,可了解煤层气产业的研究方向和重点领域,为我国煤层气资源的进一步合理利用提供参考依据. 相似文献