轻革打光机打光机构的优化设计

介绍了轻革打光机打光机构的优化设计方法，在全面的运动分析的基础上完成了优化设计．所得结果对轻革打光机的设计具有一定的实际意义．     

基于卡尔曼滤波的混沌系统辨识

通过建立一种对混沌时间序列进行有效预测的方法构架,试图实现尽可能长期的混沌预测,并重构序列的主动态方程,以便于进一步的分析研究,根据非线性系统的一般框架,首先基于所观测时间序列的基本混沌特性寻找一典型混沌方程作为参考的系统动态方程;然后利用扩展卡尔曼滤波递推得到一动态方程式来逼近系统特性,重构混沌相空间吸引子,仿真结果表明,该方法可以实现较高精度的多步预测并有效地重构系统方程。     

一种高效微机控制镗铣刀架

设计了一种用于普通镗床、铣床上的刀架，可以对阶梯内孔、锥孔及其复合回转面、内外螺纹（包括锥螺纹）、端面以单片机为核心进行自动加工。该刀架能够进行实时控制、数字显示，是一种操作方便的自动化刀具。     

基于T-S模型的扩展型模糊神经网络及应用

针对基于T-S模型的模糊神经网络的局部逼近缺陷,提出了一种基于T-S模型的扩展型模糊神经网络,从训练样本特性和网络结构两个方面来提高网络模型的泛化能力.利用先验知识和模糊推理的方法对样本集进行分析和分类处理,使样本集更加规范;并采用模糊规则推理动态调整正则项系数的方法来减小网络结构.仿真结果表明,所提出的网络具有更快的收敛速度和良好的泛化能力.     

一种用于小波网络隐层节点选择的新方法

针对小波网络隐层节点的选择问题，结合QR分解提出一种新的正交化选择方法。在节点选择过程中，预先对候选节点集合进行分块探作，在每个子块里采用QR分解与误差减小率（error reduction ratio，ERR）参喜湘结合的方法进行选择．该方法进一步简化了小波网络的计算量，并且保持网络较高的计算精度。将该方法应用于采用变量解析（theanalysis of variance，ANOVA）扩展的小波网络，分别对Mackey-Glass方程和年太阳黑子数据进行一步预测，结果表明，提出的正交化选择方法在简化计算的同时，能较好地提取系统特征，并显示出较好的预测结果。