河南省农作物秸秆资源分布及其资源评价

以2000—2010年河南省统计年鉴为数据基础,对河南省作物秸秆的种类、资源分布特性及其变化规律进行了分析.结果表明,小麦秸秆、玉米秸秆是河南省主要的作物秸秆种类,其资源量比重分别达到47.30%和25.09%,累积占全省秸秆总量的72.39%,属于优势秸秆资源;其次为棉花和水稻秸秆,而油菜秸秆、芝麻秸秆比例分别为1.71%和0.83%,属小比例作物秸秆.根据各类作物秸秆资源量年度变化情况,小麦、玉米秸秆资源量逐年稳定增加,其它作物秸秆资源量则相对减少.河南省作物秸秆资源主要分布在周口市、南阳市、驻马店市、信阳市、新乡市和安阳市(河南南部和东北部),累积占到全省秸秆资源的67.82%.     

浅议科技信息工作者应具备的素质

从科技信息工作者应树立四种意识入手,简述了科技信息工作者应具备的素质:把握决策需求、加强调查研究、不断学习进步。     

基于相空间同步的多变量序列相关性分析及预测

针对多变量混沌序列相关性分析中各分量幅值之间可能没有明显的相关性,但在其相空间邻域内会产生同步特性的问题,提出一种从相空间同步角度研究两个变量间相互依赖关系的非线性相关分析方法。首先按照对应的时间标记将原始变量相空间中的邻域点向另外一个变量中进行投影,分析映射前后邻域半径的变化,在此基础上定义一种度量变量间非线性相关性的评价指标。最后构建多变量局域预测模型,实现对多变量混沌序列的精确预测。仿真实例验证了结果的有效性。     

改进非线性局部平均算法的混沌去噪研究

基于混沌序列重构相空间理论,提出一种改进的局部平均非线性去噪方法。该方法在邻域选择、数据更新等方面进行了改进,更好地校正相空间中点的位置,使其逼近真实的混沌吸引子轨迹,重构吸引子结构,而且计算更为简单可靠。分别对Henon映射产生的混沌序列和实际观测的月太阳黑子混沌序列进行仿真研究。结果证明此方法能够高效地去除噪声,同时保留原非线性系统的混沌特性,并且很好地区分相空间中的邻近轨迹。     

多输入模糊神经网络及其应用

为了提高神经网络的训练速度和泛化能力 ,同时解决一般模糊神经网络由于输入增多而导致模糊规则膨胀的问题 ,提出了多输入模糊神经网络的结构和算法。此算法用取大取小运算部分代替网络的积和运算 ,同时提出一种获取重要规则的方法。最后将多输入模糊神经网络应用于建筑投标报价系统。仿真结果表明 ,本网络具有较快的训练速度和较高的泛化能力。     

碧螺春茶产量与采摘期气象因子的关系

研究苏州洞庭碧螺春茶产量与气象因子的关系。通过对2008年至2013年碧螺春采摘期气象因子和产量数据的相关性回归分析,建立了碧螺春茶产量与采摘期气象因素回归模型,并得出采摘期气象因子对茶叶产量的影响程度。从而实现在已知采摘期气象条件下对碧螺春茶产量预测。     

激光引信目标探测与识别仿真软件的设计

针对激光引信在实际操作中的复杂性等问题,提出了一种激光引信目标探测识别的仿真软件设计. 该设计以激光近炸引信为应用背景,设计了以周视六象限为发射系统的激光导弹模型. 通过发射激光光束实现对目标的探测,根据不同目标回波反射功率的计算实现对目标的识别,并利用回波功率阈值判断导弹启动位置,完成整个引信动态模拟. 通过对激光引信仿真软件进行功能测试,结果表明模块设计合理,运行正常,测试结果满足使用要求.      

贵州省种植地坝区土地利用转型及其生态环境效应

为更好地研究贵州省种植地坝区土地利用转型及其生态环境效应,综合运用土地利用转型、生态环境质量相关分析方法,研究贵州省种植地坝区土地利用变化趋势、土地利用转型与其生态环境效应关系及整体生态环境变化态势,试图寻找种植地坝区土地利用转型中对生态价值影响较大的地类,以探索人类生产、生活、生态空间的有机协调机制,为贵州协同推进发展与生态保护提供科学参考。     

多媒体CAI网络交互式教学系统FDWJX的设计和实现

阐述了对实现多媒体ＣＡＩ网络交互式教学系统的方法和技术。包括：多媒体ＣＡＩ网络交互式教学系统的功能和性能,设计原则,内容和目标,等。然从实际需要和具体情况出发,设计并实现了一个典型的,具有实用价值的多媒体ＣＡＩ网络交互式教学系统ＦＤＷＪＸ。     

绝缘油击穿电压实验研究

利用第3代SY型便携式绝缘油耐压试验仪,测定在不同温度、水分和机械杂质下,绝缘油介电强度的变化。结果表明：温度的升高能使绝缘油的击穿电压增大,当温度达到一定的时候,击穿电压开始下滑;而油中水分、机械杂质的增多,会使油液击穿电压有较明显的下降,因此在绝缘油运行前应该注意防潮、去杂。