β-环糊精/聚(L-天冬氨酸)共聚物的制备及载药性能研究

通过乙二胺β-环糊精与聚丁二酰亚胺开环聚合,制备出了新型两亲性共聚物,即β-环糊精/聚(L-天冬氨酸),并用IR和1 H NMR对其结构进行了表征.利用直接水溶法制备了聚合物胶束,通过激光粒度仪对胶束粒径大小进行了测定.利用芘为荧光探针,对其临界胶束浓度进行了测定.以甲氨蝶呤为模型药物,制备了聚合物载药胶束,并且测定了载药量和在缓冲溶液中的对甲氨蝶呤的控制释放能力.结果显示,聚合物胶束的有效粒径为76nm,其临界胶束浓度为3.184×10-3 g/L.该聚合物胶束对甲氨蝶呤的载药量为18.38%,且在缓冲溶液中有良好的缓释效果.     

基于自适应区间划分的模糊关联分类

模糊关联分类是一种具有较高精度的分类方法,现有的模糊关联分类算法多采用固定模糊隶属度函数对连续型属性进行模糊划分,没有考虑数据本身的特性.提出一种基于自适应区间划分的模糊关联分类算法-FARC(fuzzy association rules classification).算法利用模糊c均值聚类算法建立连续型属性模糊区间,使用新的剪枝策略避免生成无用规则,采用一种新的规则重要性度量方法对多模糊分类规则进行融合.仿真表明,FARC具有较高的分类精度.     

基于神经网络的GIS和RS数据融合

地理信息系统(G IS)是对地观测的核心技术,遥感(RS)是其重要的信息源和更新手段,G IS同时辅助遥感信息的处理.两者集成是空间信息实时采集、处理、分析的有力手段,目前为实现此目标主要进行数据一体化存储结构的研究.鉴于此提出了根据所要实现的目标,不改变数据存储形式,用神经网络对G IS和RS进行数据融合的方法.首先建立5层网络结构,提取遥感影像和G IS数据库中属性数据的特征值作为网络的输入,然后通过调节输入向量与中心向量的距离及中心向量的值确定网络权值,将两种数据进行融合,利用输出的属性变化,自动更新数据库.以扎龙地区遥感影像与地理信息系统的矢量图层相结合检测地物变化、更新属性数据库为实例,证明了该方法的可行性.     

基于动态BP算法的非线性滞后系统辨识

鉴于很多实际问题都可以转化到多示例框架下求解,多示例学习越来越受到机器学习领域内学者们的关注.提出了一个基于Logistic回归模型的多示例学习算法.首先定义了一个新的似然函数来表示每个包的标签与其示例的隐含标签之间的关系,然后利用凝聚函数把该似然函数转化为一个光滑的凹函数,从而使问题可以用常用的无约束优化方法快速求解.在一些标准数据集和一个文本分类问题上的实验结果表明,所提算法要优于其他常用多示例学习算法.     

基于RBFLN网络的改进RBF神经网络学习算法

提出了一种基于径向基链网络（RBFLN）的改进径向基函数（RBF）网络学习算法．网络结构采用RB—FLN模型,添加输入层对输出层的线性映射,在训练过程中基于最大误差学习样本对资源分配网络（RAN）新性条件进行改动,在不满足新性条件时,采用相似度参数对隐层中心和宽度进行调整;而满足新性条件时,对新增隐层节点也通过类均值的方法做出相应的改进．最后通过对无机建筑材料成分分析的仿真表明该算法可有效地简化网络结构,实现样本正确分类,并获得较好的校验能力．     

完善我国反不正当竞争法的思考

我国现行《反不正当竞争法》制定于1993年,至今已有15年了。在市场经济体制建立之初,发挥了重要作用。然而,随着我国市场体系日趋完善,市场竞争日益激烈,《反不正当竞争法》的现行规定与经济发展的需要产生了距离,暴露出许多问题,执法工作也遇到很多的困难。因此,它的不足之处亟待完善。     

命名数据网络中Interest洪泛攻击检测与防御

根据命名数据网络使用数据名称进行数据转发的特性,目前NDN中出现了一种基于兴趣包洪泛攻击的分布式拒绝服务攻击,对NDN网络危害较大.针对IFA,提出了一种基于Poseidon的改进方法——PAP,检测NDN路由器接口是否存在IFA,并构建interest包超时未响应表判断疑似恶意前缀.若存在IFA,则概率性限制该接口接收名称包含疑似恶意前缀的interest包速率,仿真结果表明PAP能够有效缓解IFA.     

InTouch软件在横切线L1级画面系统中的应用

在简述InTouch软件概况、网络结构的基础上,详细介绍了InTouch软件在太钢2 250 mm热连轧厂横切线L1级画面系统中的基本组成、网络结构和功能应用。     

邻域自适应选取及权值平均的投影去噪方法

针对常规局部投影方法在选取邻域点和还原时间序列两方面存在的不足,基于混沌时间序列的相空间重构理论,提出了一种基于相空间重构理论的改进的局部投影非线性去噪方法。该方法在邻域范围的选取和时间序列还原两方面进行了改进。用自适应的邻域选取方法代替了常规的固定邻域范围的方法,同时用加权平均代替直接平均还原时间序列。用改进后的方法对不同初始噪声水平下的Henon时间序列和Lorenz时间序列进行仿真,比较常规方法和改进方法去噪后的信噪比,仿真结果表明提出的改进方法能够更有效地去除包含在时间序列中的噪声成分,同时又能够较好地保留原系统中的混沌特性。     

浅谈可发性聚苯乙烯泡沫塑料(EPS)在建设工程中的运用和防火要求

EPS板材是一种被广泛使用的建筑保温材料,随着我国建筑节能标准的不断提高,它的使用量也在不断增加。因此,设有可燃外保温材料的建筑物,其外墙火灾的发生概率也会随之增高。本文首先通过对EPS相关燃烧性质的阐述,进一步归纳提炼了国家有关技术标准中对EPS板材在设计、施工、使用各个环节的防火规定,让大家能够初步了解EPS板材在工程实施过程中各个环节的防火要求,并在实际工作中引起足够的关注和重视。