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多模态医学影像信息已经在计算机辅助检测和诊断中被广泛地应用。在对Alzheimer病(Alzheimer's disease, AD)的分类与诊断中,结合多个模态医学影像的特征信息能够更加准确且全面地对同一AD主题进行分类与诊断。该文提出了一种基于卷积神经网络的模型结构,分别对AD病患的磁共振图像(MRI)和正电子发射型计算机断层显像(PET)图像进行3D卷积操作来提取各自模态的特征信息,并应用模型融合方法对模态特征信息加以融合,从而得到包含更加丰富的多模态特征信息。最后用全连接神经网络将上述提取的多模态特征信息进行分类预测。通过在AD神经影像学倡议(Alzheimer's disease neuroimaging initiative, ADNI)公开数据集上的实验结果表明:该文所提出的模型在准确率(accuracy, ACC)和曲线下面积(area under the curve, AUC)的性能评价中都取得了更加优越的结果。 相似文献
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本文基于对国内外代表性开发园区的案例分析,结合皖江城市带承接产业转移示范区的"传统"开发园区管理体制模式和安徽省两大省直建区"新"模式,分析其存在的问题,探究开发园区与属地政府间关系形态创新;借鉴郑永年国家角色模型,提出皖江产业示范区两大省建区与属地政府关系形态从竞争走向平衡竞合关系形态,最后探讨了开发园区向综合新城转型的必然性. 相似文献