成就杰出者的共同特点

美国加利福尼亚大学副教授查尔斯·卡费尔德对1500名取得杰出成就的人物进行了调查和研究。他发现,这些人具有某些共同的特点,而且,这些特点并不是他们天生就有的,谁都可以学到。一、选择自己喜欢的职业。这位教授的调查表明,工作上取得成绩的人,所从事的大都是自己所喜欢的职业。干自己喜爱的工作,即使薪金不高,但能得到一种内在的满足,生活上会更愉快,事业上也会更成功。当然,最终他们常常是名利双收。二、不求尽善尽美,有成果即可。许多雄心勃勃、勤奋工作的人,都力求使自己的工作尽善尽美,结果工作数量少得可怜。卡费尔德说:“工作成绩…     

珠江路史

北有中关村,南有珠江路,中关村有知识英雄,珠江路有华南梦想。     

扇形扫描的TWS雷达目标方位角对距离估计误差的影响

针对雷达天线在一定的扇扫范围内往复运动时,同一目标的相领点迹之间采样间隔的变化规律,提出了扇形扫描TWS雷达目标跟踪和航迹管理系统中,目标出现时间的滤波和预测方程,进而推导出极坐标系下的α-β滤波的滤波方程和外推方程,对扇形扫描条件下的矩形跟踪门进行了误差分析,指出跟踪误差受目标所处方位角的影响,并定量分析了这种情况下跟踪误差的补偿方法,根据滤波增益与跟踪误差的关系,确定了α-β滤波在扇形扫描情况下滤波增益的计算方法,仿真结果表明,该方法能够在扇形扫描情况下有效减小距离估计误差。     

LOD技术在动车组虚拟现实系统开发中的应用

多细节层次模型(LOD)技术已广泛应用于计算机仿真、虚拟现实等多个领域。动车组虚拟现实系统中,由于复杂模型零件个数众多,结构复杂,为了尽可能展示逼真的虚拟场景,运用LOD理念进行模型简化具有重要意义。现有的研究成果多着眼于模型网格和纹理结构的简化,较少考虑模型本身所具有的外部形状特征。本文提出了一种分步式模型简化算法,先通过简化的边折叠方法进行预处理,再运用基于包围盒的AABB算法进一步简化,并且通过引入阈值来控制生成不同精度的模型。实验证明,处理后的模型不但达到了较高的简化率,而且具有较高的真实感。     

谐波雷达理论研究

本文对谐波雷达理论进行了深入研究,建立了非线性目标散射过程的模型,计算出了目标散射的三次谐波电压和功率,推导出了三次谐波雷达截面积和谐波雷达方程。由此得出一些对谐波雷达系统设计有价值的结论,并指出了需进一步研究的问题。     

基于民用照射源的被动雷达信号分析与处理

首先介绍基于民用照射源的被动雷达应用概况,给出了系统配置示意图,分析了调频广播信号作为雷达照射源的模糊函数和目标检测的二维相关算法。针对运算量巨大的问题,重点介绍了改进的二维相关算法,减少了运算量。简单介绍基于流水线结构的多DSP信号处理机,以实时完成信号检测与估计任务。     

系统工程理论在军工企业发展中的应用研究

运用系统工程的理论和方法探讨新形势下军工企业的发展规律。通过分析社会主义市场经济体制下两类军工企业的特点,得到了影响军工企业发的主要因素。提出并利用一组常微分方程和Logistic物种竞争模型相结合的方法来描述这两类企业的发展规律,建立了相关数学模型,进而通过数值分析的方法得到了一些有意义的结果。     

分数阶Fourier域多通道采样的滤波器组高效实现

研究了分数阶Fourier域周期非均匀采样以及多通道采样的滤波器组高效插值和重建方法．首先,根据分数阶Fourier变换的性质,得到了分数阶Fourier域插值和采样的恒等结构;然后根据该恒等结构,得到了从分数阶Fourier域多通道采样和周期非均匀采样中重建原始信号的滤波器组高效实现方法;最后建立了分数阶Fourier域多通道采样和分数阶Fourier域滤波器组的关系,并进一步说明可以通过分数阶Fourier域准确重建滤波器组,导出分数阶Fourier域新的采样和重建策略．     

分布式无源检测系统中自适应检测融合

针对在分布式多基地雷达无源检测系统中,检测概率通常未知或时变的信息不完全的检测融合问题,研究了一种在线自适应检测融合算法,该算法基于Neyman-Pearson准则,通过局部判决估计未知的每个接收站的检测概率,从而实现最优判决融合.计算机仿真结果说明了其有效性.     

分数阶傅里叶域与时域联合干扰抑制研究

针对传统扫频干扰抑制方法存在信噪比损失大、输出信干噪比受输入干信比影响大导致同步性能不稳定、强干扰下频谱泄露严重等问题,提出了一种基于重叠变换的分数阶傅里叶域与时域联合干扰抑制技术.首先通过加窗、重叠分数阶傅里叶变换,提高干信比改善性能,降低信噪比损失;其次,通过弱化干扰与二次门限处理,在分数阶傅里叶域中尽可能多地抑制干扰能量,减小干信比对输出信干噪比的影响,最后,通过分数阶傅里叶域及时域联合干扰抑制,解决强干扰存在相位不连续造成分数阶傅里叶抑制后,时域仍残留干扰能量的问题.理论分析及仿真结果表明,本文所提方法对单个调频率多个周期扫频干扰和多个调频率扫频干扰均具有较好的抑制效果,尤其在高干信比下比传统方法性能改善明显.