试论中学干部岗位培训的教育管理实践

教育管理实践是中学干部岗位培训中新设的一门课程,该课程既不同于普通高校的教育实习,也不同于一般的参观访问,而是一门提高干部在学校管理中分析和解决问题能力的新课程。本文试图从课程设置形式和提高该课程实效的对策等方面加以探讨。     

Adobe Photoshop6.0在矫正变形尸体面貌制作辨认照片中的应用

在矫正变形尸体面貌制作辨认照片的工作中,经常会遇到一些尸体头部因受外力或其他原因变形,使用传统的矫正变形尸体面貌辨认照片的制作方法比较麻烦且效果较差。本文介绍了利用Adobe Photoshop6．0矫正变形尸体面貌制作辨认照片的方法,效果较好。     

结肠息肉内镜下治疗的体会

目的:探讨结肠息肉内镜下治疗的各种方法及效果.方法:通过肠镜检查8 024例确诊的各种形态、大小息肉1 326例共1 637颗,对于不同大小、形态的息肉,采用单一和联合的内镜治疗.结果:1 326例结肠息肉内镜治疗1 637颗,其中有4例因基底癌变转外科治疗,发生迟发性出血9例,再次内镜下止血成功;穿孔2例,1例钛夹修补成功,1例钛夹修补失败转外科治疗,并发症发生率为0.82%.结论:结肠息肉内镜下治疗是一种安全有效的方法.     

改革事关国运创新决定未来--从全面创新改革试验看加快创新型国家建设

<正>中共中央办公厅、国务院办公厅最近印发了《关于在部分区域系统推进全面创新改革试验的总体方案》(下称《方案》)。这是我国继上海、福建、广东、天津建设四大自由贸易试验区之后,首次选择八大区域设置全面创新改革试验区,以推进系统性、整体性、协同性改革的先行先试,统筹推进科技、管理、品牌、组织、商业模式创新,必将为新常态下转型发展和建设创新型国家提供强有力支撑。     

特高压直流输电系统接地极线路绝缘基础施工运维技术研究

本文在±800kV哈密-郑州直流特高压输电线路接地极线路绝缘基础施工经验的基础上,对±800kV特高压直流输电线路接地极线路绝缘基础工程施工、验收、运行检查进行探讨并提出建议,以期为今后±800kV线路工程建设提供参考。     

低负载量MoS_2/3A分子筛催化剂的制备及其加氢脱硫性能

以四硫代钼酸铵为前驱体,采用等体积浸渍法制备一系列MoS2和Co掺杂的3A分子筛催化剂,并采用X线衍射仪(XRD)、比表面积分析仪(BET)和扫描电子显微镜(SEM)对催化剂进行表征分析。以噻吩/环己烷为模拟油,考察催化剂的加氢脱硫(HDS)活性。结果表明:在免预硫化、低负载量(0.5%Mo)的条件下,MoS2/3A分子筛催化剂的催化活性为97%;Co掺杂的MoS2/3A分子筛催化剂,其HDS活性接近100%;此外,在相同反应条件和制备方法下,MoS2/3A催化剂的催化活性均高于MoS2/γ-Al2O3和MoS2/堇青石催化剂。由此表明,采用3A分子筛替代传统的γ-Al2O3和蜂窝堇青石作为载体不仅降低了MoS2的负载量,节约了成本,而且还有效地提高了催化剂的HDS活性;且Co的掺杂进一步促进了催化剂活性的提高。     

某山区公路高边坡的勘察

某山区高边坡岩土体以块石土、强风化千枚质页岩及中风化千枚质页岩为主,岩石岩性较软,且存在崩塌等不良地质。文章根据高边坡岩土层参数、节理裂隙等结构面影响性分析和老路边坡现状调查结果的综合分析,确定其边坡坡率。     

PLGA-PEG—PLGA温敏水凝胶的体外释药行为

通过试管倒置法考察曲克芦丁对温敏水凝胶温敏性的影响。选用相变温度为25℃的PLGA—PEG—PLGA为载体,曲克芦丁为模型药物,物理混合法制备凝胶浓度为20％（质量分数）含药凝胶,采用无膜溶出模型研究其在体外不同温度下（40℃和30℃）的释药行为。结果显示：曲克芦丁的加入对温敏水凝胶的温敏性影响不大;通过改变PLGA—PEG—PLGA温敏水凝胶的温度可以改变其释药速度。因此可以得出结论：PLGA—PEG—PLGA水凝胶可作为药物脉冲式释放的载体,通过控制温度可控制其对药物的释放。     

基于Shearlet变换和KPCA的多时相遥感图像变化检测

为了进一步提高多时相遥感图像变化检测的精度,本文提出了一种将Shearlet变换与核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)相结合用于遥感图像变化检测的算法.首先利用Shearlet变换的多尺度、多方向和各向异性等特点,对遥感图像进行多尺度分解,然后对分解后的数据进行核主成分分析,再进行Shearlet反变换得到含变化信息的图像,最后对该图像利用模糊局部信息C均值(fuzzy local information c-means,FLICM)聚类算法进行分割,实现遥感图像的变化检测.大量试验结果表明,与基于主成分分析(principal component analysis,PCA)、基于KPCA、基于小波变换和PCA 3种变化检测算法相比,本文算法能有效地分离出变化信息,得到更准确的变化检测图像,具有更高的变化检测精度,且对背景有较强的鲁棒性,同时也减少了计算复杂度.