离子束介导大豆DNA的小麦低蛋白变异株系蛋白水解酶种类和活性分析

为研究离子束介导大豆DNA的小麦变异株系在3叶期的蛋白水解酶的变化,采用复性电泳对筛选出的低蛋白变异株系05-3-1和05-15-1,作不同pH条件下的蛋白水解酶酶谱分析,结果显示:在酸性和中性条件下,与对照相比,变异株系的2102、24 kD两条酶带活性较强,均多检测到183 kD一条新酶带;在碱性条件下,变异株系05-15-1少检测到160 kD的酶带.     

直接序列扩频在智能家庭系统通信中的应用

为了改变传统通信方式造价较高的现实,设计了一种廉价而又可靠的智能家庭内部网络.家庭内部采用电力线作为通信介质,利用基于直接序列扩频技术的国产电力线Modem SC1128作为通信接口芯片组建家庭网络.家庭网络通过嵌入式家庭网关与小区以太网连接,并通过以太网与小区管理中心进行通信.实践表明,本系统切实可行,并节省了开支.     

高校图书馆电子阅览室如何辅助双语教学

双语教学已成为我国教育改革的新趋势,在次新趋势下,文章对高校图书馆电子阅览室如何辅助双语教学从双语服务和对电子阅览室的建设和资源利用方面进行了论述和说明。     

基于Jpcap的TCP/IP数据包捕获与发送

数据包捕获技术在网络安全领域中应用十分广泛,网络入侵检测系统、协议分析软件、防火墙等都需要捕获数据包。本文介绍了Jpcap的基本结构,并讨论了基于Jpcap的数据包捕获与发送的基本方法。     

校园GIS系统设计与实现

地理信息系统(GIS)是信息系统的一种.它涉及到与空间位置有关的数据与信息;是一种由硬件、软件、数据和用户组成的,以研究地理数据的数字化采集、存储、管理、分析、表达的计算机支持系统.本文将以大学校园为例,提出校园管理的GIS系统构想.     

格L中点式拟度量的研究

本文证明了在格L中点式拟度量中分别借助远域和邻域能够刻画两种不同拓扑,并进一步证明了该度量须满足连续性公理的条件时这两种拓扑等价.最后借助一个给定的点式拟度量能构造出一个新的Erceg-Peng度量且对相关的性质进行了讨论.     

BP神经网络的通风系统可靠性评价

为了找到一种更加准确、快速评价矿井通风系统可靠性的方法.通过定量分析影响矿井通风系统的各因素,建立完整有效的评价指标体系.利用BP神经网络映射评价指标体系和可靠性等级之间的非线性关系,建立评价模型,由Matlab编程确定评价模型各参数,提高了预测速度和精度.用Visual Basic建立了图形用户界面,简化操作流程.结果表明:该评价指标体系结构完整,能够充分描述通风系统的安全状况.所建立的BP神经网络可以正确映射通风系统可靠等级,且仅通过图形用户界面即可完成矿井通风系统安全可靠性的预测工作.     

基于目标运动模型的跟踪方法

针对常用的机动目标模型不能准确描述目标实际运动规律及常用跟踪算法只拟合目标的形心而不是目标轮廓轨迹的问题,提出一种基于目标运动模型的跟踪算法。该算法提取已检测出目标轮廓上的角点作为样本点,采用神经网络来构建目标运动模型,将用此模型预测出的目标轮廓上的点作为主动轮廓线的初始控制点来检测出目标真实轮廓,并反馈回神经网络的输入端来修正模型误差。实验结果表明该跟踪算法能很好地将前续目标检测结果继承到后续的目标检测过程中,对于目标跟踪中的遮挡问题也能很好地解决。     

基于模糊信息粒化的支持向量机在犯罪时序预测中的应用

犯罪时间序列一般具有随机性和波动性强的特点。传统的时间序列建模方法利用犯罪时序数据之间的相关性建立预测模型;但对细颗粒度下的信息利用不足。相比之下,基于模糊信息粒化的支持向量机能够在对时间序列的细颗粒度数据进行粒化预处理的基础上建立拟合回归模型,实现粗颗粒度下的时序预测。利用基于模糊信息粒化的支持向量机方法对S市的侵财类案件数据进行分析预测,并与ARIMA模型进行了比较。结果表明该方法在预测精度上要显著优于时间序列预测模型。对公安部门的警务指挥与情报研判具有较高的实用性。     

小波技术在机械监测诊断领域的应用现状与进展

对近两年我国及日本在机械监测诊断领域内小波技术的研究与应用进行了回顾,简述了小波技术的研究及其在旋转机械,往复机械,齿轮,轴承,建筑结构,疲劳损伤等方面的应用中所取得的可喜进展和特点,指出应根据小波函数的性质有针对性地应用,以取得更好的效果。