旋挖钻机干钻孔遇沙层地质塌孔处理技术

针对秦祁河大桥在采用旋挖钻干钻成孔,施做兰州台1#、4#桩出现砂质地层,发生塌孔进行了分析,提出了采用造浆护壁的施工方法,为此类地质的钻孔桩施工提供参考。     

骨质疏松治疗中的抑制骨吸收药物

骨质疏松症的治疗药物种类繁多，作用特点也各不相同，临床治疗选择与应用较为复杂。大部分骨质疏松的治疗药物是抑制骨吸收药，本文主要对骨质疏松治疗中的抑制骨吸收药物双膦酸盐、性激素替代疗法、选择性雌激素受体调节剂和降钙素等四类骨吸收抑制剂进行概要说明。     

浅谈高校图书馆读者权利与义务的关系问题

有权利就会有义务,目前高校图书馆的读者中有不少人不太了解,在图书馆中,读者到底享有哪些权利和义务。本文在此就高校图书馆如何保障读者的权利与义务的实施问题进行阐述。     

90后准王妃逃婚记

国王仍在每年挑选少女当妃子非洲小国斯威士兰在国际上最负盛名的,莫过于国王的妻妾成群和风流绯闻。驱逐王妃、选妃庆典、准王妃逃跑……这些听起来像发生在荒蛮年代的王宫轶事,如今正在非洲东南部小国斯威士兰真实上演。这个神秘国家的面积只有1.7万平方公里,2012年总人口约为140万,其中2/3的民众每天的生活费低于1美元。斯威士兰是非洲仅存的实行君主制的国家,国王姆斯瓦蒂三世拥有绝对实权。这个国家最负盛名的,是     

基于目标运动模型的跟踪方法

针对常用的机动目标模型不能准确描述目标实际运动规律及常用跟踪算法只拟合目标的形心而不是目标轮廓轨迹的问题,提出一种基于目标运动模型的跟踪算法。该算法提取已检测出目标轮廓上的角点作为样本点,采用神经网络来构建目标运动模型,将用此模型预测出的目标轮廓上的点作为主动轮廓线的初始控制点来检测出目标真实轮廓,并反馈回神经网络的输入端来修正模型误差。实验结果表明该跟踪算法能很好地将前续目标检测结果继承到后续的目标检测过程中,对于目标跟踪中的遮挡问题也能很好地解决。     

浅谈中学数学课堂教学中的情感教育

情感是人们对客观事物的态度体验及相应的行为反应。中学生的情感态度直接影响他们的数学学习行为和学习效果。在素质教育和新课改的必然要求下,教师应充分渗透积极的情感因素,在优化课堂教学,提高教学效果的同时,旨在培养学生健康完美的人格。情感教育的目的是让孩子在一个爱与宽容的环境中成长,帮助孩子在成长过程中学会更健康乐观地面对生活中的一切。当一个孩子感到自己不被理解或没有被很好地照顾时,作为父母、教师,再好的目的、意图、课程安排都不能改变这个事实。在中学数学教学中,由于学生的数学学习处于起步阶段,是否能对数学产生兴趣将直接影响以后的学习,数学教师应在激发学生学习兴趣、增进学生情感体验上作出更积极的探索。教师的积极主动的情感教育能对学生起到潜移默化的影响,不仅能成为学生对数学的学习动力的直接源泉,还能因势利导,促进学生的心理健康成长,因此有效的情感教育既是数学教学的手段,也是数学教学的目的。那么,怎样进行情感教育并将其贯穿于教学过程的始终呢？本文着重从教师应注重提高自身情感质量,应对教学内容进行情感性处理,应精心营造和谐的课堂教学氛围及努力做到师生间情感交融四个方面。     

一种简易数字信号传输性能分析仪

本文设计的简易数字信号传输性能分析仪,采用线性移位寄存器74LS194产生数字信号序列作为数字信号源,数据率为10kbps-100kbps,按10kbps步进可调,同时也利用74LS194产生一个10MbPs的伪随机m序列模拟信道噪声,将数字信号源信号进行曼彻斯特编码后通过模拟低通滤波器,然后与伪随机m序列相加模拟产生信号和噪声叠加的信号,用叠加信号作为数字信号分析电路的输入,输出两路信号,一路是从该叠加信号中提取出来的同步时钟信号,一路是输出数据序列,两路信号同时送入示波器进行眼图观察,最终达到预期效果。     

信道估计误差下载波频偏对MIMO-OFDM系统性能的影响

多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信道估计误差和载波频偏是客观存在的.为研究MIMO-OFDM系统存在信道估计误差时载波频偏对系统的影响,文中使用迫零检测和Wishart分布的近似处理,从理论上推导出了瑞利信道和莱斯信道估计误差存在下,MIMO-OFDM系统受载波频偏影响的信干噪比及其概率分布,据此推导出了信道估计误差存在时载波频偏对系统平均差错概率和中断概率的影响.仿真结果表明,当系统存在信道估计误差时,较小的载波频偏会对系统产生较大的影响.     

T-S模糊控制系统的虚拟等价系统及稳定性判据

针对未知确定性被控对象和未知非线性时变对象,通过构造虚拟等价系统的方法研究T--S模糊控制系统的稳定性.采用虚拟等价系统的目的在于降低原问题的难度,改进现有稳定性判据的保守性.分析结果表明,T--S模糊控制系统的稳定性主要取决于局部模型的精度、模糊规则的正确性以及局部控制器的镇定性.     

基于模糊信息粒化的支持向量机在犯罪时序预测中的应用

犯罪时间序列一般具有随机性和波动性强的特点。传统的时间序列建模方法利用犯罪时序数据之间的相关性建立预测模型;但对细颗粒度下的信息利用不足。相比之下,基于模糊信息粒化的支持向量机能够在对时间序列的细颗粒度数据进行粒化预处理的基础上建立拟合回归模型,实现粗颗粒度下的时序预测。利用基于模糊信息粒化的支持向量机方法对S市的侵财类案件数据进行分析预测,并与ARIMA模型进行了比较。结果表明该方法在预测精度上要显著优于时间序列预测模型。对公安部门的警务指挥与情报研判具有较高的实用性。