长时间存放对不同变质程度肥煤结焦行为的影响

通过对长时间堆放后不同变质程度肥煤粘结指数、胶质层指数、基氏流动度、奥亚膨胀度等指标的变化分析比较,结果表明,肥煤经长时间存放后,胶质层指数变化不明显,粘结指数、基氏流动度、奥亚膨胀度等性能指标呈下降趋势,不同温度下的流动度整体向低温区移动,且变质程度越低,下降幅度越大。肥煤经长期周转、运输后,应检测流动度、膨胀度指标,确定能否继续发挥肥煤作用,在配煤炼焦中应合理应用。     

大学生考证意愿调查与分析——以兰州某高校为例

基于兰州某高校在校大学生抽样调查数据,分析大学生证书考试的意愿,发现考生性别、专业、所在年级影响着学生的持证结构;考生对证书的认知、获取证书的目的、以及学生家庭经济条件制约着学生考证决策,表现出决策中的趋同性和盲目性。高校应加强学生考证行为的指导。     

应用企业服务总线开发实践企业应用集成

笔者基于生产实际应用,根据应用集成需求,以企业服务总线为核心,对实现企业级应用集成而进行的系统开发、建设、实施等过程的实施方法、原理等进行了详细的实例描述,并通过对企业服务总线实施过程的分析总结,就企业服务总线应用中存在的一些问题进行了探讨,同时对企业服务总线的功能进行了概要介绍.     

基于统计式机器学习的地理本体融合模型

针对不同领域对地理事物的认知体系差异造成了地理本体异构的问题,提出了地理本体融合模型,引入统计式机器学习的方法对概念间的关系进行自动处理,并以概念间关系在不同本体出现的频度来产生其可信度,最后形成带有统计信息和领域信息的大型地理概念空间.该模型巧妙规避概念层面繁琐的异构映射过程,融合概念空间将多个地理本体所表达的概念知识融为一体,并保持了领域内的信息,有效实现了不同认知体系之间的共享.     

一种多点网络异地数据备份恢复方法

为了解决容灾系统中单个备份服务器带来的性能瓶颈,本文提出了一种多点网络异地数据备份恢复方法MRDBR.该方法实时监控逻辑卷的数据变化,将监控到的数据变化记录通过海量缓存发送至多个备份服务器进行写重放,完成对本地数据的多点备份.在灾难发生后,根据备份服务器的负载情况,从各备份服务器对任务的差异数据进行并发恢复,并动态调整各备份源的恢复任务,最后在本地进行数据拼合,完成快速恢复.实验证明,该方法具有多点备份、性能稳定、恢复速度快等优点.     

浅谈高校学生公寓管理和文化建设

本文从高校学生公寓文化的内涵入手,探讨了高校学生公寓的现状和管理,对存在的问题进行了剖析,目的在于为学生公寓文化建设提供具体的对策和措施,使高校后勤社会化在更加健康和完善的轨道上推进。并进一步加强高校思想政治工作的阵地建设,优化德育环境,更好地运用文化载体对大学生进行思想政治教育,努力实现培养＂四有＂新人的德育目的和高校的培养目标。     

数据挖掘在教育信息化中的应用

数据挖掘是从海量数据中抽取潜在知识的过程,在商业、金融等领域已得到了广泛的应用,而对于国内高校应用这一新兴技术只是刚刚起步。文章阐述了数据挖掘的相关概念,提出了数据挖掘在教育信息化中应用的必要性,并从教学层面概括了数据挖掘在教育中的应用,深入分析了应用数据挖掘技术面临的困难。     

内齿珩轮强力珩齿变轴交角修磨方法研究

采用单一变动中心距的径向修磨方法对内齿珩轮修磨后会出现加工工件齿形逐渐变化的问题。文章基于内齿珩轮与工件加工接触的共轭啮合关系,分析了单一径向修磨导致齿面间接触状态变化的原因,并对变轴交角的修磨方法进行了研究,通过引入轴交角修正量来维持珩轮与工件齿面接触状态的稳定;建立了修磨前、后齿面接触线模型,结果显示变轴交角的修磨方式能够较好地改善由修磨进给导致的齿面接触变化问题。在内齿珩轮强力珩齿机上进行的齿轮加工试验结果验证了该方法的有效性。     

不同结构两亲性嵌段共聚物的合成、药物负载及释放行为研究

采用阴离子活性聚合(AROP)的方法分别合成3种不同结构的两亲性嵌段共聚物:线型共聚物聚乙氧基乙基缩水甘油醚-聚乙二醇(PEEGE-PEO-(OH))、星型聚合物PEEGE-PEO-(OH)_3以及类树枝状聚合物PEEGE-PEO-(OH)_(24).通过~1H-NMR及GPC等手段对聚合物的结构进行表征.采用透析法制备负载阿霉素的聚合物胶束,通过透射电镜(TEM)和动态光散射(DLS)对胶束的形貌及尺寸进行表征.结果表明:3种胶束均具有球形结构;与线型及星型聚合物相比,两亲性类树枝状聚合物具有最高的载药效率与载药量;体外药物释放结果显示3种聚合物均具有pH敏感释放特性,且类树枝状表面致密结构可降低药物在中性环境下的释放率.     

基于自适应搜索的免疫粒子群算法

经典粒子群算法由于多样性差而陷入局部最优,从而造成早熟停滞现象.为克服上述缺点,本文结合人工免疫算法,提出一种基于自适应搜索的免疫粒子群算法.首先,该算法改善了浓度机制;然后由粒子最大浓度值来控制子种群数目以充分利用粒子种群资源;最后对劣质子种群进行疫苗接种,利用粒子最大浓度值调节接种疫苗的搜索范围,不仅避免了种群退化现象,而且提高了算法的收敛精度和全局搜索能力.仿真结果表明该算法求解复杂函数优化问题的有效性和优越性.